Agent 与自动化01
yshruzu-png/AI-Recruiting-Copilot · AI recruiting assistant on Azure: Content Understanding resume extraction, Agent Framework agent, bias-aware screening workflow, Terraform IaC, keyless security
AI Recruiting Copilot 是一个部署在 Azure 上的招聘辅助系统。它使用 Azure Content Understanding 从 PDF、Word 和扫描图片格式的简历中提取结构化候选人档案，并用 Azure AI Search 混合检索与透明评分公式把候选人与职位描述匹配。项目基于 Microsoft Agent Framework 构建招聘 Agent，让模型只看到匿名档案，只能依据代码计算的匹配得分作答，并拒绝基于年龄、婚姻状况等受保护属性的筛选请求。它还提供针对公共部门 Requests for Resumes 的核对流程：从 PDF 读取强制性与评分要求，按日期化工作经历核对证据，起草匿名响应表格和摘要，最后由招聘人员审批并导出 Word。仓库包含 Terraform 基础设施、合成数据集、离线测试与提取、搜索、Agent 和投标流程的评测脚本。
应用工具02
api-evangelist/vervoe · Vervoe — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Vervoe is an AI-powered skills assessment and skills-based hiring platform. Employers build their own assessment content or select from a public Assessment Library - assessments can include video, spreadsheets, presentations, and code challenges that simulate real
Vervoe 是一个 AI 驱动的技能评估与技能招聘平台，雇主可自建评估内容或从公开评估库中选题（含视频、表格、演示和代码挑战），并邀请候选人参与由 AI 打分排序的 Talent Trials。该仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 档案，记录其合作伙伴/集成 REST API：列出雇主的评估、邀请候选人完成评估、获取候选人报告与分数，以及通过签名 Webhook 接收报告实时通知。Vervoe 未公开具体端点路径和 OpenAPI 定义，访问需联系其销售团队开通。
应用工具03
mearslanahmed/TalentSift · An intelligent applicant tracking system (ATS) and recruitment platform featuring automated AI screening interviews, candidate practice sessions, and AI-optimized job postings.
TalentSift 是一个智能申请人跟踪（ATS）与招聘平台，连接求职者与招聘方。平台面向招聘者和求职者提供分角色工作区，核心 AI 能力包括自动化 AI 筛选面试（即时评分）、候选人 AI 练习面试（基于 LangChain 与 Groq 提供即时评分与反馈）、AI 职位标题生成器以及嵌入式 LLM 聊天助手，并支持申请状态跟踪、邮件 OTP 验证、实时通知、职位审核与 Stripe 订阅付费。技术栈为 Next.js 前端 + Django REST Framework 后端 + PostgreSQL，生产环境采用 Vercel、Render、Supabase、Cloudinary、Brevo 等托管服务。
应用工具04
hoangqui794/hr-connect · HR Connect — AI-Powered Recruitment & Affiliate Headhunting Platform.
HR Connect 是一个面向招聘机构的招聘平台，用于连接企业客户、候选人与联盟招聘推荐人网络。系统支持基于 AI 的 CV 与职位描述匹配评估、推荐来源归因追踪，以及佣金与结算策略的自动化处理。后端基于 .NET 8 Web API，采用 Clean Architecture、CQRS（MediatR）与垂直切片架构，包含自动数据库迁移与种子数据机制，项目处于活跃开发中。
应用工具05
eliann313/SkillRadar · Bilateral AI-powered talent platform connecting developers & recruiters. Features ATS resume optimization, automated GitHub/LinkedIn audits, interactive AI mock interviews, and recruiter talent pools. Built with Next.js 16, TypeScript, next-intl, and secure multi-provider LLM integrations (Gemini, OpenAI, Claude, Groq).
SkillRadar 是一个连接开发者与招聘方的双边 AI 人才平台，提供 ATS 简历结构化解析、GitHub/LinkedIn 审计、交互式 AI 模拟面试以及招聘方人才库等功能。后端基于 Next.js 16 与 TypeScript 构建，通过 Vercel AI SDK 集成 Gemini、OpenAI、Claude、Groq、OpenRouter 等多提供商 LLM，支持 BYOK、多级回退、AES-256-GCM 密钥加密、双盲隐私脱敏与 i18n 路由，并内置 Vitest、Playwright、dependency-cruiser 等质量门禁。
Agent 与自动化06
HarrrshK/ai-recruitment-helper
这是一个基于 AI 智能体的招聘平台，覆盖写职位描述、简历解析与筛选、候选人面试、录用推荐等环节，最终由人工招聘官做决定。系统包含多角色评审小组、对比视图、AI 面试评分卡、候选人问答机器人、招聘官收件箱、外联邮件（含日历文件）、Ask-HR、技能差距教练、实时 Agent 图、仪表盘漏斗与活动时间线、内置评测页与 PDF 候选人报告，并提供演示数据集和 5 分钟演示脚本。技术栈为 Next.js + TypeScript 前端、Python 3.11 + FastAPI + SQLAlchemy(SQLite) 后端，LLM 通过 Groq 的 OpenAI 兼容 API（也可用本地 Ollama）。
Agent 与自动化07
avisihvam-eng/ai-recruiter-copilot · 2-agent AI recruiter pipeline - Google ADK + Gemini - JD cleanup, Boolean strings, outreach, LinkedIn post
该项目是一个面向招聘场景的多智能体工作流，用户粘贴原始职位描述后，可一次性生成整理后的 JD、Strict/Balanced/Broad 三档布尔搜索字符串、外联文案与 LinkedIn 招聘帖，并由 recruiter_advisor_agent 输出筛选问题与招聘注意事项。后端采用 Python、Google ADK、FastAPI 与 Gemini 2.5 Flash，前端为单文件 HTML。
应用工具08
utujesandrine456/Bora-Frontend · BORA is an AI-powered recruitment platform that screens, scores, and shortlists job applicants automatically — giving recruiters a ranked list with clear explanations so they can hire smarter and faster.
BORA 是一个 AI 驱动的招聘平台，可根据岗位要求自动评估、打分并排序求职者，生成带解释的候选人入围名单。本仓库为其前端应用，基于 Next.js 14、TypeScript 和 Tailwind CSS 构建，包含岗位管理、简历上传（PDF/CSV/Excel）、AI 筛选进度、排名结果与候选人详情、分析洞察等页面，AI 分析由 Gemini 提供，最终招聘决定仍由人掌控。项目处于开发中，为 Umurava AI Hackathon 2026 参赛作品。
知识库与 RAG09
AlexTymosh/alextym.com · RAG-based AI portfolio that helps recruiters explore my skills, work experience, projects, and common interview answers through an AI assistant.
alextym.com 是一个将个人作品集网站做成小型 AI 产品的项目，核心是一个基于 RAG 的 AI 聊天助手，能够回答关于网站所有者公开职业档案、项目经历、技术技能、可用性与服务合作方式的问题。后端使用 FastAPI 与 OpenAI Responses API 流式输出，结合 Qdrant 向量检索、查询路由与扩展、启发式重排与关键词评分等检索策略。除 AI 问答外，还提供交互式简历筛选、联系表单、YouTube 演示嵌入以及通过 Telegram 实现的人机交接（handoff），让复杂或招聘相关问题可转由本人回复。
应用工具10
abhixw/Recruvoskill · Recruvoskill is an AI-native hiring platform that evaluates candidates using real work evidence from GitHub and competitive programming. It extracts technical signals, scores candidates against job tasks with explainable reasons, and lets recruiters make Advance/Reject decisions.
Recruvoskill 是一个 AI 原生招聘平台，用求职者在 GitHub 仓库与编程竞赛中的真实工作证据代替简历进行评估。它通过 GitHub REST API 提取测试、CI/CD、部署配置、Web 框架等信号，并整合 Codeforces 与 LeetCode 的解题数据归一化为 dsa_proficiency 分数，再由基于规则的确定性评分引擎把职位任务与信号匹配打分并给出可解释理由。生成式 AI（Groq 的 openai/gpt-oss-120b）仅用于把职位描述拆解为可验证任务、以及根据真实任务分数草拟候选人反馈。招聘者可在候选名单上做 Advance/Reject 决策并附带反馈，候选人只看到决策与反馈、看不到原始分数。
Agent 与自动化11
ShrutiShahi18/PitchPilot · AI-powered recruiter outreach platform with personalized email generation, Gmail integration, scheduling, response tracking, and follow-up automation.
PitchPilot 是一个全栈的 AI 冷邮件外联工具，面向求职/招聘场景，把外联流程中的多个环节连接起来：用户可创建线索（leads）和活动（campaigns），结合职位描述与 LinkedIn 信息由 AI 生成个性化邮件草稿，通过 Gmail OAuth2 发送并记录发送事件，同步近期回复，并借助 Cron 定时执行跟进序列。后端基于 Node.js/Express 与 MongoDB，前端为 React + Vite，支持 OpenAI、OpenRouter、Gemini 三种 AI 提供方（通过 AI_PROVIDER 切换）。项目读取中说明其仍处于功能可用但未完全生产化的阶段，Gmail/AI 凭证的界面化配置被列为未来功能。
应用工具12
AndreasDeveloperCS/Talemistry · Full Cycle Recruitment Ecosystem powered by AI
Talemistry 是一套由 AI 驱动的全周期招聘生态系统，覆盖 Discover、Attract、Understand、Match、Evaluate、Decide、Offer 七个旅程阶段。项目由三个协同应用组成：Next.js 16 主产品界面（含分析、职位、Kanban 招聘管道、候选人智能画像、WebRTC 面试、测评、决策、Offer 与 GDPR/偏见合规中心）、Angular 18 品牌镜像界面，以及 NestJS + MongoDB 后端（REST + Socket.IO + WebRTC 信令），三端共享同一领域模型与品牌体系。
应用工具13
DvitGohil/AI-Recruit-Talent-manage-Copliot · An AI-powered Recruitment & Talent Management Copilot built using Flask, MongoDB, NLP, and Machine Learning for automated resume parsing, candidate profiling, semantic job matching, skill gap analysis, interview assistance, and recruitment analytics.
该项目是一个 AI 招聘与人才管理平台，使用 Flask、FastAPI、MongoDB、NLP 和机器学习技术，覆盖自动简历解析、候选人画像、语义职位匹配、技能差距分析、候选人排名、AI 语音面试和招聘分析等招聘全流程。平台抽象了 Google Gemini、OpenAI、Groq 等 LLM 提供方，并提供角色权限登录、ATS 管道同步和 REST API。
Agent 与自动化14
wboudiche/recruiter-agent · AI-assisted sourcing tool: multi-tier LinkedIn extraction + recruiter agent
recruiter-agent 是面向个人招聘者和小型团队的 AI 辅助候选人搜寻工具。它支持从 LinkedIn、GitHub、个人网站、CV 文件或粘贴文本添加候选人，经 LLM 结构化抽取、公开来源信息补充后，按职位加权标准进行 0-100 分评分，并通过看板管理候选人从抽取、评分、验证到邀约、安排面试的全流程。系统还内置带 11 个工具的对话式招聘 Agent，可查询职位与申请、搜索看板、起草和发送邀约、拒绝或验证候选人等，可逆操作支持撤销。所有组件通过 Docker 在本地运行，使用自有 LLM 与 API 密钥。
Agent 与自动化15
s4nkar/JobNok-ai-job-search-automation-platform · AI-powered job search automation platform for resume tailoring, recruiter outreach, LinkedIn personalization, application tracking, and interview preparation.
JobNok 是一个 AI 驱动的求职自动化平台，将求职过程中重复性环节集中到一处，包含 11 个工具：近期职位搜索、可复用消息模板、LinkedIn 资料自动填充、简历定制（ATS 匹配评分与要点改写）、求职信生成、面试准备（STAR 问答）、跟进追踪、初创公司发现与线索挖掘、薪资调研以及批量邮件发送。架构上采用 Next.js 前端加 FastAPI 后端，AI 生成使用 Groq/Cerebras/HuggingFace 回退链，嵌入向量使用 Jina/Cohere，数据存储于 Supabase 托管的 PostgreSQL，并通过 Clerk、Redis、Cloudinary、Resend 等服务集成。
应用工具16
Saikrishna0327/Interview-intel · Interview Intelligence platform: auto-records recruiting calls and generates HR scorecards with AI.
Interview Intelligence 平台，能够自动录制招聘通话，并借助 AI 生成 HR 记分卡。项目基于 TypeScript 与 Next.js 构建。README 主要为 Next.js 脚手架的默认说明，未提供 AI 模型、成本或部署细节。
应用工具17
esaba12/recruiting-tool · Zero-touch recruiting OS: Notion hub + React dashboard + AI email/call pipelines for an internship search
Recruiting OS 是一个面向学生和早期职业者的求职操作系统，集轻量 CRM、申请追踪、职位聚合与 AI 辅助于一体，前端为 React 仪表盘。它支持联系人管理、申请阶段漏斗、社交联络追踪、基于 Exa 的公司与人脉发现、GitHub 实习列表聚合与去重、AI 匹配分析与截止日期提取，以及通过 Google Apps Script 监控 Gmail 的 AI 邮件解析管道和日历事件创建。采用多租户 BYOK 架构，用户自带 Anthropic/OpenAI/Exa/GitHub API 密钥，数据存储于各自的 Supabase 账户并由行级安全策略保护。