心理健康风险评估系统（DWS）：面向高校的多模态心理健康筛查与预警平台

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么

多模态心理健康风险评估：结合结构化问卷、文本分析（双语 TF-IDF + LR 为主路径，BERT 已归档为历史参考）与生理信号。配套用户、咨询师、管理员三角色工作台，覆盖风险评估、预警监控、报告导出与复盘闭环。工程层面包括异步任务调度（Celery + Redis）、WebSocket 实时事件、模型训练/实验/发布/回滚管理、漂移检测与金丝雀发布、Prometheus/Grafana/Sentry/OpenTelemetry 可观测性、PII 加密、CSP/XSS 防护、限流、审计日志与数据导出/删除支持。后端为 FastAPI + SQLAlchemy 2.0 + Pydantic 2，前端为 Vue 3 + TypeScript + Element Plus + ECharts，采用 Docker/docker-compose 编排。

适用场景

高校或机构进行心理健康筛查、风险预警与干预管理；作为“AI + 全栈 + DevOps + 可观测性”完整落地样例供参考；用于了解 FastAPI + Vue 3 + Celery + Redis + PostgreSQL 组合实践；作为求职作品集、项目答辩材料或系统设计案例。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

说明支持本地开发（后端 uvicorn 启动于 8000 端口，前端 npm run dev 启动于 5173 端口）与 Docker/docker-compose 启动（前端 8080、后端 8000、Grafana 3000、Prometheus 9090）。生产 compose 编排中 ENABLE_SEED 默认为 false。未说明具体的服务器规格、云平台或成本信息。

主要依赖

后端 Python 3.12，依赖 FastAPI、SQLAlchemy 2.0、Pydantic 2、Redis 7、Celery 5.4、Alembic、scikit-learn，PyTorch 为可选；前端 Node 环境依赖 Vue 3.5、TypeScript 5.6、Vite 6 等。数据库为 PostgreSQL 15 或 SQLite。需配置 DATABASE_URL、REDIS_URL、JWT_SECRET_KEY、PII_ENCRYPTION_KEY、VITE_API_BASE_URL，以及长度不小于 18 位的 E2E_ADMIN_PASSWORD、E2E_COUNSELOR_PASSWORD、E2E_USER_PASSWORD 种子口令。测试需本地 Redis；离线环境需设置 HF_HUB_OFFLINE 与 TRANSFORMERS_OFFLINE，访问 HuggingFace 需配置镜像端点。硬件规格与 API 成本未说明。

使用限制

README 自述为个人作品集级完整系统示例，定位为“可运行、可验证、可演示”，未说明生产级大规模部署验证情况。BERT 文本分类权重已下线归档，当前主路径为双语 TF-IDF + LR；sentence-transformers 在描述的环境（transformers 5.5.0）中不可用。后端测试依赖本地 Redis，未启动会导致 pytest 挂起；离线环境需额外设置，访问 HuggingFace 需走镜像。默认账号不预置口令，缺失环境变量时 seed 会拒绝创建账号。具体性能上限与并发规模未说明。

许可证

MIT

最近推送

2026-10-16 07:00

资料检查：2026-10-16 07:00 · 卡片整理：2026-10-16 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

职业应用

程序员

作为全栈与 MLOps 工程实践参考：仓库提供 FastAPI 后端、Vue 3 + TypeScript 前端、Celery/Redis 异步任务、模型治理（漂移检测、金丝雀发布、回滚）以及 Prometheus/Grafana/Sentry/OpenTelemetry 可观测性配置，程序员可参考其架构与实现方式用于类似系统的开发、测试与排错。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

产品经理

作为高校心理健康筛查与预警平台的产品设计参考：仓库描述了用户、咨询师、管理员三角色工作台，以及“筛查—预警—干预—复盘”闭环、报告导出与预警监控等功能，产品经理可据此了解该类系统的角色划分与业务流程设计。

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