模型与多模态01
nurf-ai/ai · Multimodal Go AI module with realistic cost tracking, not just tokens.
nurf-ai/ai 是一个 Go 语言模块,用于在多家 AI 服务商之间统一构建聊天、流式输出、推理、工具调用、结构化输出、嵌入、语音转文字、文字转语音、音效、音乐生成、实时语音、内容审核、图像生成与编辑、视频生成等能力。其特色是内置按模型计价器,可估算 token、图像、视频秒数、语音字符与音频时长等真实成本,并通过 models.json 集中维护模型费率与上下文窗口。
应用工具02
kajykk/bysj · 🧠 毕业设计:面向高校的心理健康风险评估系统 (DWS) — 多模态 ML 融合(问卷 + 文本 BERT + 生理信号)· FastAPI + Vue 3 全栈 · 金丝雀发布 / 漂移检测 · Prometheus 全链路可观测
该项目是一个面向高校场景的心理健康筛查与预警平台,融合结构化问卷、文本分析与生理信号进行多模态风险评估。后端采用 FastAPI,前端采用 Vue 3 + TypeScript,包含用户、咨询师、管理员三角色工作台,并覆盖异步任务调度、实时告警、模型治理(漂移检测、金丝雀发布、回滚)、可观测性(Prometheus、Grafana、Sentry、OpenTelemetry)以及 PII 加密、审计、限流等安全合规能力。项目定位为“AI + 全栈 + DevOps + 可观测性”的个人作品集级完整系统示例。