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AI-Resume-Screener：基于 Gemini AI 的简历解析、评估与岗位匹配排名应用
LIKHIT123498/AI-Resume-Screener · Full-stack AI recruitment app that parses, evaluates, and ranks resumes against job descriptions. Built with React (Vercel), FastAPI (Render), and PostgreSQL (Neon). Features Gemini AI NLP skill extraction, scoring, a drag-and-drop dashboard, and JWT auth.
ELI5：它是什么，解决什么问题
这是一个全栈 AI 招聘应用，可解析候选人简历并对照职位描述进行评估与排名。技术栈包括 React（Vercel 部署）、FastAPI（Render 部署）与 PostgreSQL（Neon），集成 Gemini AI 做 NLP 技能抽取与匹配评分，通过 Supabase 配置云存储，提供支持拖拽上传 PDF 的仪表盘与基于角色的访问控制。
核心能力与快速开始
★ 0 · TypeScript
- 能做什么
- 解析候选人简历（支持拖拽上传 PDF）；使用 Gemini AI 进行 NLP 技能抽取与岗位匹配打分；根据职位描述对候选人进行排名；提供 FastAPI 实现的 REST API；基于 Neon 的 PostgreSQL 关系型数据库，Supabase 云存储；React 响应式仪表盘与基于角色的访问控制；JWT 身份认证。
- 适用场景
- 招聘场景中批量筛选简历、按职位描述评估候选人匹配度并排序，辅助招聘人员快速查看与比较候选人的技能信息。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 未说明（README 提到使用 Vercel、Render、Neon、Supabase 等云服务，但未给出完整部署步骤与配置要求）
- 主要依赖
- 未说明（需要 Gemini AI 相关服务的调用凭据，具体 API 成本与配额限制未说明）
- 使用限制
- 未说明（仓库无 license 信息，未说明可商用性、性能上限或支持的简历格式与语言范围）
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-09-18 05:06
资料检查：2026-09-19 07:00 · 卡片整理：2026-09-19 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容
职业应用
程序员
作为全栈 AI 招聘应用示例，可参考其 React 前端、FastAPI 后端、PostgreSQL 数据库及 Gemini AI 集成方式，用于开发类似简历解析与匹配系统。
查看内容依据
Built with React (Vercel), FastAPI (Render), and PostgreSQL (Neon). Features Gemini AI NLP skill extraction, scoring, a drag-and-drop dashboard, and JWT auth.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
HR
用于招聘场景中解析候选人简历、对照职位描述进行评估与排名，辅助简历筛选和岗位匹配。
查看内容依据
Full-stack AI recruitment app that parses, evaluates, and ranks resumes against job descriptions.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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