AI 资源库 · 已整理 9 项

React

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AcademicFlow-Agent:基于 LangGraph 与 Ollama 的学术活动协同规划智能体

Pedrosasouza/AcademicFlow-Agent · Agente autônomo com LangGraph/ReAct para gestão acadêmica — Ollama + Llama 3.2

基于 ReAct 模式与 LangGraph 构建的协同智能体,用于学术活动(课程周、研讨会、工作坊)的规划管理。它可依据对话自动调用六类工具,登记任务与决策、更新活动规划文档章节、汇总项目看板,并通过 PostgreSQL 与 pgvector 对校内规章和公告进行语义检索。系统提供 Streamlit 网页界面与命令行界面,支持按活动或房间隔离数据,并以本地 Ollama 模型(llama3.2 与 nomic-embed-text)驱动对话与向量检索。

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CampusConnect:面向校园招聘与校企招聘流程的自动化平台

Tharun4743/CampusConnect · 🎓 Automated Campus Placement & Recruitment Ecosystem with real-time WebSockets, Gemini AI resume screening, and multi-channel hiring pipelines.

CampusConnect 是一个基于 React 19、Express、Socket.IO 与 Supabase(PostgreSQL)的校园招聘与校企招聘协作平台,区分学生、TPO、企业 HR 与管理员四类角色。它支持企业发布带 CGPA、院系与挂科数门槛的岗位并自动筛选候选人,学生上传云端简历保险库,借助 Google Gemini 对简历与岗位描述做语义匹配并给出差距建议,并通过 WebSocket 实时推送申请状态(投递、入围、面试、录用、拒绝)和邮件通知。

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Profiley:AI 驱动的交互式简历与求职者公开主页平台

akram0zaki/profiley · An AI-assisted interactive CV to help job seekers present their profile and work experience.

Profiley 是一个开源的 AI 交互式简历平台,让求职者上传简历和辅助材料,系统自动抽取并索引为可检索的知识库,并生成面向招聘方的公开主页。招聘方可以浏览主页、与候选人 AI 角色对话,并运行结构化的岗位匹配分析;后台由管理员统一配置模型路由(OpenAI、Gemini、Mistral)。项目还提供所有者仪表盘,展示招聘方访问、事件、会话、上传和岗位匹配运行等实时分析。

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AppBlips:用自然语言描述生成单文件 React 应用与网站的自托管生成器

TechMitten/app-blips · AppBlips is a simple, self-hosted text-to-app generator. Describe your idea in plain English and instantly get a working, single-file React app with a live preview. Skip the complex build pipelines and IDEs—just type a prompt and watch your app get built in seconds, ready to use or export.

AppBlips 是一个可将纯英文描述转换为可运行应用或网站的自托管工具,生成结果为单文件 React 应用,并附带实时预览。它提供 App Studio(交互工具、游戏、仪表盘)与 Website Studio(落地页、作品集、企业站、博客)两种模式,支持纯文本修改、图片参考、AI 助手功能(blip.ai.text)、撤销重做、移动/桌面视图切换、导出单文件 HTML,托管版还可部署到公开 URL(PWA)。底层通过服务端代理调用 OpenAI 兼容的 LLM 接口,支持本地 npm 运行或 Docker 部署。

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Scrutiq:AI 驱动的简历筛选与候选人排名平台

Albert-ei-u/Scrutiq-v2 · A Human Resource AI driven Recruiting application version2 Launch

Scrutiq 是一个全栈 AI 辅助招聘工具,招聘方定义岗位要求(技能、经验、资历)后,系统使用 Google Gemini 对上传的简历进行解析,按加权评分规则对候选人打分并生成排名短名单,同时提供自然语言解释说明每位候选人的优势与不足,并支持邮件通知与 JWT 认证。

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Building MCP Server and Client:从零构建 MCP 服务器与客户端的实战示例合集

ashumishra2104/Building_MCP_Server_and_Client · A hands-on collection of MCP (Model Context Protocol) servers built from scratch — designed for AI Product Management students and developers who want to give Claude real-world superpowers.

该仓库是面向 AI 产品管理学生与开发者的 MCP(Model Context Protocol)动手实践合集,包含 MCP 理论文档、入门终端 MCP 服务器、基于 React 与 Electron 的 MCP 客户端、天气 MCP 服务器,以及结合简历分析与职位搜索的 AI 求职推荐应用等五个递进式项目,用于学习如何让 Claude 等 AI 模型连接外部工具与数据。

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AI-Resume-Screener:基于 Gemini AI 的简历解析、评估与岗位匹配排名应用

LIKHIT123498/AI-Resume-Screener · Full-stack AI recruitment app that parses, evaluates, and ranks resumes against job descriptions. Built with React (Vercel), FastAPI (Render), and PostgreSQL (Neon). Features Gemini AI NLP skill extraction, scoring, a drag-and-drop dashboard, and JWT auth.

这是一个全栈 AI 招聘应用,可解析候选人简历并对照职位描述进行评估与排名。技术栈包括 React(Vercel 部署)、FastAPI(Render 部署)与 PostgreSQL(Neon),集成 Gemini AI 做 NLP 技能抽取与匹配评分,通过 Supabase 配置云存储,提供支持拖拽上传 PDF 的仪表盘与基于角色的访问控制。

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HireAI:AI 驱动的招聘平台,用于简历分析、职位匹配与招聘流程管理

Nikhil26045/HireAI · AI-powered recruitment platform

HireAI 是一个 AI 驱动的招聘平台,面向招聘人员,提供简历分析、候选人与职位匹配以及简化招聘流程的能力。技术栈包括 React、Node.js、Fast API、Express、MySQL 和用于机器学习的 Python。仓库 README 仅给出概述与技术栈,未说明具体模型、算法细节、部署方式与使用限制。

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Conflux Frontend:AI 招聘平台的前端架构与界面实现

CONFLUX01-TEAM/conflux-frontend · Ai-powered platform UI screens, Frontend Repo for a SaaS hiring platform that streamlines recruitment workflows, candidate evaluation, and post-MVP interview preparation tools.

Conflux Frontend 是一个面向 AI 招聘平台(SaaS 招聘产品)的前端代码库,使用 React 18、TypeScript 与 Vite 构建。README 描述了整体前端架构,包括分层设计、文件组织、状态管理(TanStack Query + Zustand)、路由与权限守卫、性能优化、测试策略与依赖边界规则,并覆盖了 AI 题目生成、AI 评分与可解释性、候选人看板、限时应考等业务模块。文档同时列出了 Phase 2 计划(面试准备平台、视频面试、ATS 集成、简历分析、自适应测评)及功能开关方案。

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