Job Hunter：AI 辅助的本地求职投递与岗位匹配工作流

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么

1) JD 解析：从平台页面结构化解出岗位与关键词，评估依据可解释；2) 资格层三层过滤：关键词打分 → 智能/薪资过滤 → 标题党与公司背调检测；3) 五维加权打分报告：技术 30% / 职业方向 30% / 经验 15% / 文化 15% / 地点 10%，输出总分、结论分档（≥75 强烈推荐 / 60-74 可以投 / 45-59 斟酌 / <45 跳过）及命中、缺口、风险解释；4) 拟真慢投递：DrissionPage 驱动本地浏览器，带 kill switch 急停、跨进程日/小时双熔断、夜间禁投（默认 23:00-08:00）、公司去重；5) 投递验证状态机：区分 APPLIED / UNCERTAIN（需人工复核）/ FAILED；6) 失败追踪：9 个阶段 × 23 种失败原因枚举入库，支持多版简历对比实验；7) 数据落库与复盘：全部记录写入本地 SQLite，配合 jobintel-dashboard 只读可视化；8) 打分引擎零三方依赖，可独立命令行运行并支持 --json 与 --desc-file。

适用场景

求职者按自身简历、期望岗位、排除词与薪资底线，对 Boss 直聘、猎聘、前程无忧 51job 上的岗位批量评分排序，只对达标岗位发起低频、贴近人工的投递，并在事后按维度复盘哪类岗位值得投、失败原因分布如何。也可仅使用零依赖的 match_engine.py 在本地离线对单个 JD 打分，或运行回归集与单元测试验证筛选规则。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

本地运行。评分引擎为纯 Python 3 标准库，零三方依赖；自动投递需安装 DrissionPage 与 httpx，并以调试端口（脚本用 9223）和指定 user-data-dir 启动 Chrome 后人工登录目标平台。作为 Claude Code skill 使用时克隆到 ~/.claude/skills/job-hunter。config.json 缺失时使用内置兜底配置。

主要依赖

Python 3.10+；自动投递需 DrissionPage、httpx，以及可启动调试端口的 Chrome；各平台需人工登录（51job 还需完善在线简历）。

使用限制

鱼泡直聘尚未接入，仅有 archive 下的 V1 遗留脚本；平台风控会导致投递失败甚至账号级风险，遇到风控页应立即停止而非重试上量；城市覆盖受各平台城市码表限制（2026-09-20 实查三平台均无中山，Boss/猎聘无惠州）；51job 校招岗自动跳过、首屏懒加载偶发首次点击失败；猎聘选择器与页面结构可能随平台改版变化；README 中自述的投递量（6100+ 投递、2700+ 公司）为本机 SQLite 统计，仓库不含个人投递数据，未做独立验证；需遵守目标平台用户协议与当地法规。

许可证

MIT

最近推送

2026-09-24 15:13

资料检查：2026-09-25 07:00 · 卡片整理：2026-09-25 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

HR

HR 可用该工作流对招聘平台岗位 JD 做结构解析与五维加权打分（技术30%/方向30%/经验15%/文化15%/地点10%），并按关键词、薪资、标题党与公司背调做三层资格过滤，辅助岗位匹配与筛选判断；投递与失败原因按 9 阶段、23 种枚举写入本地 SQLite 便于复盘。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证