Agent 与自动化01
tanishqbaweja/VerityMCP · Connect ChatGPT Web Chat directly to your local computer. Verified file editing, terminal execution, Playwright browser automation, and desktop control via Model Context Protocol (MCP).
VerityMCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的本地工程执行层，通过 Cloudflare 隧道把 ChatGPT 网页对话连接到本地计算机，提供 65 个工具，覆盖文件读写与补丁、代码搜索与 LSP、Jupyter Notebook、终端与进程管理、Playwright 浏览器自动化、桌面窗口控制、Git worktree、任务规划与诊断。其核心设计是在每次操作前后做强制性校验（如 SHA-256 字节回读、DOM 属性断言、游标分页读取输出），避免智能体把失败误判为成功。
Agent 与自动化02
Liooo0/job-hunter · 🎯 AI自动求职投递系统 — Boss直聘/51job/鱼泡 DrissionPage CDP 驱动，JD评分+排除词过滤+封号风控熔断 (Python)
Job Hunter 是一个以 Claude Code skill 形式提供的求职工作流：读取简历与求职底线配置，对招聘平台的岗位 JD 进行结构解析，再通过纯 Python 确定性规则引擎做三层资格过滤与五维加权打分（技术 30% / 方向 30% / 经验 15% / 文化 15% / 地点 10%），达标的岗位由 DrissionPage 驱动本地浏览器完成拟真慢速投递，跳过与失败原因按 9 阶段、23 种枚举写入本地 SQLite 以便复盘。评分与过滤不调用 LLM（0 token），LLM 仅用于可选的 HR 消息草拟。当前支持 Boss 直聘、猎聘、前程无忧 51job，鱼泡直聘尚未接入。
Agent 与自动化03
Chenruishuo/posterly · Build academic conference posters as a single HTML/CSS file, rendered to print-ready PDF via headless Chromium. A coding-agent skill.
posterly 是一个编码 Agent 技能，能把论文的 LaTeX 源码转成单文件 HTML/CSS 海报，并通过无头 Chromium 渲染成尺寸精确、可打印的 PDF，支持 ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR 或自定义画布尺寸。它由命令行检查工具把关，在打印前发现内容溢出、错位和不符合配色规范的样式问题，并提供多种设计方向缩略图供人工挑选后填充、检查与导出。仓库以 AGPL-3.0 授权，可本地克隆后由 Claude Code、Codex 等支持技能的 Agent 驱动；官方另提供按量付费的托管服务。
Agent 与自动化04
zivtech/accessibility-skills · AI agent skills for accessibility testing and WCAG 2.2 audits in Claude Code: planner, critic, Playwright/axe-core tester, screen reader reviews, bug reports, and draft ACRs.
Accessibility Skills 是一套开源的 AI agent 技能，用于在 Claude Code 中规划、测试、评审和审计网页无障碍，默认面向 WCAG 2.2 AA，并支持 Revised Section 508 项目。它结合真实浏览器测试（Playwright 键盘测试、axe-core 扫描、屏幕阅读器断言）与专家式设计评审，将结果整理为开发者可用的缺陷报告和 ACR 草稿。项目明确说明 AI 不能替代人工无障碍测试，自动化结果仅作为线索，最终合规判断仍需人工签署。
Agent 与自动化05
ethereumdegen/starkbot-neo · Fast, local-first macOS agent with Jev navigation and Hypercanvas
Starkbot Neo 是一个基于 Rust 与 Tauri 构建的本地优先桌面 Agent，可在 macOS 和 Linux 上运行。它通过 CDP 驱动浏览器、通过平台无障碍 API（macOS Accessibility / Linux AT-SPI）驱动原生应用，核心是 Jev 导航器：每一步由一个分类器输出操作头、目标头和安全头，并把这一循环接入可接受语音或文本任务的 Agent。项目定位为面向 SEO 与 GTM 工作流及媒体应用的营销与媒体执行工具，而非 shell 或编程 Agent，没有 bash 工具和通用文件访问。当前处于活跃开发中，Web 导航、无障碍路径与流式 ReAct Agent 循环已可运行，媒体通过应用操作、packs 和 GTM 工作流尚未构建；尚无正式安装包或发布下载，需从源码构建。