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Beaconfolio：面向求职软件工程师的可自托管作品集与招聘沟通平台

mavrovde/beaconfolio · Beaconfolio — a fork-and-go, self-hostable portfolio and recruiter-communication platform for job-seeking software engineers. Angular 22 SSR + FastAPI + pgvector semantic search + local LLMs.

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-09-14上架 2026-09-14 07:02

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ELI5：它是什么，解决什么问题

Beaconfolio 是一个 fork-and-go、可自托管的作品集与招聘方沟通平台，面向求职的软件工程师。它提供作品集展示、多语言站点、带语义搜索的博客、AI 自动生成标签、管理后台，以及招聘收件箱、机会管道和互动分析等求职功能。技术上采用 Angular 22 SSR、FastAPI、PostgreSQL 16 + pgvector，并使用本地 Ollama 模型（nomic-embed-text 嵌入、llama3.2 生成）实现语义检索与标签生成；同时通过 llms.txt、JSON Resume 接口和结构化数据提升招聘方与 AI 助手的可发现性。
# 自托管# 语义搜索# pgvector# Ollama# FastAPI

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么
提供个人作品集展示（经历、技能、教育、推荐）、英德双语实时切换、带 pgvector 语义搜索的博客、基于本地 llama3.2:1b 的 AI 标签自动生成、安全的管理后台（富文本编辑、草稿、发布）。求职侧功能包括：招聘收件箱（联系人表单与 CV 请求的带状态工作流）、机会管道看板（lead → closed，含备注时间线、一键从收件箱提升为管道卡片）、互动分析仪表盘（CV 请求、每次 CV 下载、联系提交的统计、周趋势、近期活动流与每周摘要邮件）。可通过 .env 与后台在运行时配置身份信息；提供 ./setup.sh 引导式安装；默认附带虚构演示内容并有 PII 守卫；提供 schema.org Person 结构化数据、按路由生成的 title/description/canonical 与 Open Graph 卡片、按请求渲染的 sitemap.xml/robots.txt、终端风格 404 页；并提供面向 AI 助手的 /llms.txt、JSON Resume v1.0.0 接口 /api/app/profile/resume.json 与显式声明 AI 爬虫策略的 robots.txt。
适用场景
求职的软件工程师搭建自有品牌作品集站点并托管在自有域名下；用语义搜索让访客检索博客内容；用招聘收件箱与机会管道集中管理招聘方联系与求职进展；通过互动分析了解 CV 请求与下载情况；通过 llms.txt、JSON Resume 与结构化数据让招聘方和 AI 助手更容易发现并读取个人资料。
项目形态
可直接使用的工具
部署方式
支持自托管；提供 Docker/Podman 本地开发栈（setup.sh / manage.sh）以及 prod compose 与预构建镜像的部署文档；镜像发布到 ghcr.io/mavrovde/beaconfolio-*（v1.14.1 起），重命名前的旧 tag 位于 ghcr.io/mavrovde/hirefolio-*；新 GHCR 包默认私有，需手动设为公开。
主要依赖
Node.js 22（npm 10+）、Python 3.12、PostgreSQL 16+（含 pgvector 扩展）、可选 Ollama（不使用 Docker 本地运行时需要）；本地开发建议使用 Docker/Podman。
使用限制
README 未说明具体硬件配置、API 成本或商用授权以外的限制；文档说明本地 Ollama 为免费选项，可选的 Gemini key 需自行提供；未说明项目规模上限与性能指标；Docker 基础镜像和 AI 模型权重在 CI 中不做缓存。
许可证
MIT
最近推送
2026-09-14 06:51
官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-09-14 07:00 · 卡片整理：2026-09-14 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

求职的软件工程师可自托管该平台，用作品集展示经验、技能、教育与推荐，并通过带语义搜索的博客和 AI 自动生成标签来呈现技术内容。

查看内容依据
Beaconfolio 是一个 fork-and-go、可自托管的作品集与招聘方沟通平台，面向求职的软件工程师。它提供作品集展示、多语言站点、带语义搜索的博客、AI 自动生成标签、管理后台

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

HR

招聘方可借助该平台的结构化数据、JSON Resume 接口和 llms.txt 等 AI 可读形式发现并读取候选人资料，同时通过招聘收件箱和机会管道管理候选人互动。

查看内容依据
招聘收件箱、机会管道和互动分析等求职功能

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

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