AI 资源库 · 已整理 5 项
查看与语义检索相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
madhusoodhans/video-grep · grep for video content: describe an action or scene and find the moment it happens, from the terminal, over SSH, on servers and headless boxes
video-grep 是一个面向终端和 SSH 场景的视频内容搜索工具。它把视频按 6 秒片段抽样，用多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2 建立画面索引，再用英文描述动作、场景或物体来检索，返回匹配的视频和具体时间点。支持只读素材、长视频、后台索引、断线续跑、增量索引，以及只导出匹配片段。所有处理在本机完成，仅模型下载需要联网。
ahmadzayan-hub/AI-Knowledge-Assistant · Local AI knowledge assistant setup kit: Ollama and Open WebUI on Windows, plus a React console.
该项目是一个面向 Windows 11 的本地 AI 知识助手搭建套件，通过分阶段 PowerShell 脚本（就绪检查、模型基准测试、启动、关闭、状态、隐私检查、备份）配合 Ollama 与 Open WebUI 实现本地文档检索与问答，并提供 React 工作区（流式对话、知识库与文档浏览、助手选择、设置）和支持知识搜索、文档阅读、算术、日期时间及可选外部网络搜索的工具调用 Agent，含执行轨迹展示及中英双语检索验证指引。项目强调小模型、资源实测与来源可溯，并明确说明自身是搭建套件与应用源码，未证明安装、文档导入或验收已在特定机器上完成。
Cherie01234/clip_search · 多言語CLIP×FAISSによるテキスト・画像のゼロショット類似検索（日本語クエリ対応）。Streamlitアプリ
该项目用多语言 CLIP 模型（open-clip-torch 的 xlm-roberta-base-ViT-B-32）把图片和文本编码到同一 512 维向量空间，经 L2 归一化后用 FAISS 做内积（余弦相似度）近邻检索，并通过 Streamlit 提供搜索界面。支持用日语或英语关键词以及手持图片在图片集合中做零样本语义检索；仓库附带脚本可先从图片目录构建索引再启动应用，还提供示例图片用于快速试用。README 说明作者曾在 Kaggle 时尚商品图片数据集约 4.4 万张图片上构建索引进行演示，但未做 Recall@K 等定量精度评估。
Mnemosyne-OS/Mnemosyne-Neural-OS · A control room for AI memory. Your files and conversations become searchable memory any model you connect can draw on, and you decide what enters, what moves and what leaves. Vaults live on your hardware. Windows, macOS, Linux.
Mnemosyne OS 是一个面向 AI 记忆的本地优先控制台，把用户的文件与对话整理为可按需检索、加密保存在本机的 vault（记忆库），并由用户决定哪些内容进入、移动或离开。它支持在本地或云端运行 LLM，通过自适应 RAG、语义 Spine 分类与 Dream State 记忆巩固为多个编码 Agent 提供跨会话记忆；提供 MCP 方式接入 Claude Code、Cursor 等工具，并包含多语言界面、语音、图像记忆与 P2P 同步等模块。仓库为 TypeScript/Electron 实现，采用开源核心模式，桌面端支持 Windows、macOS 和 Linux。
hamzafarha/ai-recruitment-automation · End-to-end AI recruitment system powered by LangGraph multi-agent orchestration, Qwen2.5 LLMs, hybrid RAG with Qdrant, ESCO/O*NET ontology normalization, and transparent candidate-job matching.
该项目是一个面向招聘场景的端到端 AI 辅助简历筛选系统。它通过 n8n 工作流串联申请入口、文档解析（数字/扫描 PDF 与 Word）、经 QLoRA 微调的 Qwen2.5 模型结构化抽取、基于 Qdrant 与 BGE-M3/BGE-reranker 的混合 RAG 筛选智能体、按岗位要求逐条生成证据支撑的分析报告、候选人通知、人工审核决策及候选人答复。系统还包含 LangGraph AI 助手、Streamlit 界面、FastAPI 接口和评测体系；模型运行在 Kaggle 免费 GPU 上，最终录用决策始终由人类招聘人员做出。