Job Seeker Ops：面向求职申请材料的 Claude 插件

roundofschatz/job-seeker-ops · A Claude plugin for job applications. It explains how you fit a job based on your own files, then builds a US resume that proves each requirement and formats for application forms, then writes the cover letter and keeps every piece in a plain human voice. A separate reviewer reads a finished piece as a recruiter, hiring manager or AI grader would.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-21上架 2026-10-21 07:01

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ELI5：它是什么，解决什么问题

Job Seeker Ops 是一个 Claude 插件，用于求职写作。它接收职位发布，以及用户的简历、LinkedIn 文本或过往信件等材料，提供五项技能：候选人定位、按美国格式生成简历、撰写求职信、用平实自然语言写作并检查规则，以及不查看写作过程的独立提交审阅。插件强调不编造事实，避免声称自己没有的能力，不代为提交申请，并对文件中面向 AI 的指令保持警惕。适合整理和审阅求职申请材料，使用前需安装 Cowork 或 Claude Code 环境。

# 简历展示 # Agent Skill # 证据优先 # 招聘展示 # AI 写作

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么: 提供五项 Claude 技能：候选人定位，梳理职位要求、证据和差距并保存定位文件；resume-ops 按职位生成美国格式简历，使其能干净地解析进 Workday 等申请表单；求职信撰写，基于定位文件、职位和简历起草；plainspeak-writer 以平实语气写作，并按 90 多条规则检查；提交审阅，由独立审阅者以招聘人员、招聘经理或 AI 评分者的视角检查成品。插件用脚本核对求职信中的数字、日期和名称，检查定位文件来源，并限制求职信篇幅。
适用场景: 适合求职者针对具体职位整理个人定位材料、生成便于申请表单解析的简历、撰写符合篇幅和格式要求的求职信，并在投递前从招聘方视角审阅求职信、简历、LinkedIn About、外联便条或申请回答。也可用于识别职位材料中不适合直接照搬的内容和事实缺口。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 未说明
主要依赖: 需要 Python 3.8 或更新版本运行脚本；读取 Word 文件还要求 Python 的 XML 解析器 expat 为 2.4.1 或更新版本，Python 3.9.7 及以后版本自带该解析器。安装 LibreOffice 后求职信技能可获取 Word 文件的真实页数，否则使用估算值；resume-ops 的页数检查还使用 LibreOffice 和 pdftotext。插件审阅功能需要 Cowork 或 Claude Code，claude.ai 聊天不运行插件辅助功能。
使用限制: 不编造事实，不声称用户没有的能力，不隐藏 Claude 起草的文本，也不会代为提交、上传或发送任何材料。职位发布若禁止 AI 撰写的申请材料，求职信技能会在起草前停止。求职信可能带有 Claude 模型层的不可见水印，插件不会尝试移除或规避。在 Cowork 中，辅助功能会读取账户保存的记忆，可能使审阅不再盲审；完全盲审需在 Claude Code 中运行。未知部署条件、硬件和 API 成本未说明。
许可证: MIT
最近推送: 2026-10-20 07:06

官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-21 07:00 · 卡片整理：2026-10-21 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

职业应用

HR

招聘人员可用该插件的独立提交审阅功能，以招聘官、用人经理或 AI 评分器的视角审阅求职信、简历、LinkedIn About 等申请材料，并得到按固定规则给出的 Send/Fix first/Rethink 结论及必须修改项。

查看内容依据

Submission review has a reviewer read a finished cover letter, resume, outreach note, referral blurb, LinkedIn About section or application answer the way its real readers will: a recruiter's ten-second first look, a hiring manager reading closely, and an AI grader checking the posting's requirements.

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

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