知识库与 RAG综合合集
enterprise-ai-portfolio：演示带权限控制与证据引用的企业级 AI 知识问答智能体作品集
mattxhl/enterprise-ai-portfolio · create a separate portfolio reposotory. Recruiters can then view it without credentials and cannot modify it unless you grant access. Keep your existing development repository private.
ELI5：它是什么，解决什么问题
该项目是一个用于求职展示的作品集仓库，演示一个企业 AI 智能体如何结合基于证据的知识检索、PostgreSQL 数据、角色授权和证据阈值拒答来回答或拒绝问题。演示包含公开读者问答、角色访问对比（reader、HR reader、HR writer）、带来源引用的检索增强回答、越权访问拒绝，以及上传拒绝与知识摄入流程。技术栈包括 Streamlit 前端、FastAPI、PostgreSQL 与 pgvector、Google Cloud Run、Neon PostgreSQL、Secret Manager 和 Cloud Build 发布校验。README 说明实现、测试与部署配置位于私有开发仓库，使用在线应用需向作者申请演示凭据。
核心能力与快速开始
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- 能做什么
- 演示基于检索增强生成的企业知识问答：从知识库检索并给出带来源引用的回答；在证据低于阈值时拒答（safe abstention）；在访问受保护数据工具前执行基于角色的授权（RBAC），例如无 employee_data_reader 角色时拒绝回答最高薪员工问题；支持知识上传与去重、临时 knowledge_manager 授权，以及带执行检查器的多步薪资比较展示。
- 适用场景
- 适合作为企业 AI 智能体作品集或面试演示，用于展示问答证据引用、越权访问拒绝、证据不足时拒答，以及 reader、HR reader、HR writer 不同角色的权限边界和提案式操作流程。也可用于内部培训中讲解权限感知 RAG 与安全拒答。
- 项目形态
- 资料合集
- 部署方式
- README 提到已部署在 Google Cloud Run，前端与后端为两个 Cloud Run 服务，数据库使用 Neon PostgreSQL（SSL），密钥由 Secret Manager 管理，发布由 Cloud Build 自动校验；在线演示登录已启用，需向作者申请演示凭据。具体自托管步骤未在 README 摘录中说明。
- 主要依赖
- README 提及使用 Streamlit、FastAPI、PostgreSQL、pgvector、Google Cloud Run、Neon PostgreSQL、Secret Manager 和 Cloud Build；完整运行配置未说明，实现与部署配置位于私有开发仓库。
- 使用限制
- 该仓库是作品集展示仓库，不包含实现、测试与部署配置；在线演示需要作者分配凭据；密码未公开；截图在本地捕获，部分功能（如成功知识上传）使用临时本地管理角色授权；README 未说明模型与 API 成本、性能指标、许可条款和可商用条件。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-10-20 06:09
资料检查：2026-10-20 07:00 · 卡片整理：2026-10-20 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
职业应用
程序员
作为参考作品集，展示基于 Streamlit、FastAPI、PostgreSQL/pgvector 的检索增强生成智能体架构，包含角色授权、证据阈值拒答、来源引用以及 Cloud Run 部署与发布校验流程。
查看内容依据
Streamlit frontend backed by FastAPI
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
HR
演示 HR 角色使用企业 AI 智能体查询员工数据：HR reader 账号可回答员工查询，HR writer 账号可提交薪资变更提案并执行批准/拒绝流程，且所有回答附带来源引用；同时演示越权访问被拒绝和证据不足时拒答。
查看内容依据
The same employee query denied for the reader and answered for the HR reader.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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