Agent 与自动化01
roundofschatz/job-seeker-ops · A Claude plugin for job applications. It explains how you fit a job based on your own files, then builds a US resume that proves each requirement and formats for application forms, then writes the cover letter and keeps every piece in a plain human voice. A separate reviewer reads a finished piece as a recruiter, hiring manager or AI grader would.
Job Seeker Ops 是一个 Claude 插件，用于求职写作。它接收职位发布，以及用户的简历、LinkedIn 文本或过往信件等材料，提供五项技能：候选人定位、按美国格式生成简历、撰写求职信、用平实自然语言写作并检查规则，以及不查看写作过程的独立提交审阅。插件强调不编造事实，避免声称自己没有的能力，不代为提交申请，并对文件中面向 AI 的指令保持警惕。适合整理和审阅求职申请材料，使用前需安装 Cowork 或 Claude Code 环境。
Agent 与自动化02
QAMarcos/claude-qa-flow · QA workflow for AI coding agents: ticket → reviewed test plan → real-browser run with independent evidence review → bug tickets. Claude Code, OpenCode, any Agent Skills harness.
claude-qa-flow 是一个基于 Agent Skills 格式的 QA 工作流，把工单转化为可审阅的测试计划，再由执行代理用 Playwright 驱动真实浏览器运行，并由独立只读审查代理依据截图等证据复核判定，最后生成带证据的缺陷工单。项目强调人为审批、证据纪律、角色分离与最小误报的严重度门控，声称在 Claude Code 和 OpenCode 中测试过，并提供 Codex 实验性适配；支持通过 REST API 对接 Jira、Linear、GitHub Issues 等工单系统。
AI 编程03
nischalk987/CodeGuardAI · CodeGuard AI is an AI-powered code review platform that helps developers identify potential bugs, security vulnerabilities, performance issues, and code quality problems. Built with FastAPI, React, and the Groq API, it aims to streamline code reviews through intelligent analysis, actionable recommendations, and a scalable, modular architecture.
CodeGuard AI 是一个早期 MVP 阶段的 AI 辅助代码审查平台，结合确定性静态分析与可解释的 AI 发现，用于识别潜在缺陷、安全漏洞、性能问题和代码质量问题。项目包含 React 前端、FastAPI 后端、本地 CLI 扫描（内置确定性检查和可选 Semgrep）、PostgreSQL 持久化审查 API、Redis 队列与 Celery worker，并可通过显式 opt-in 调用 Groq 或 Hugging Face 进行单文件 AI 审查。仪表盘目前仅展示标注为示例的数据，GitHub PR 审查与内联发现尚在规划中。AI 建议定位为辅助性提示，不替代人工审查。
应用工具04
123n-nadine/ido_talent_ai · Frappe/HRMS app that connects the Recruitment module to the Talent AI engine: AI job profiles and criteria, screening of Job Applicants, assessments with evidence, ranking and HR review. Install with bench get-app.
ido_talent_ai 是面向 Frappe/HRMS 的 Frappe 应用，将招聘模块连接到独立的 talent-engine 服务：通过 HTTP 调用 talent-engine，提供 AI 职位画像与筛选条件、职位申请人筛选、带证据的评估、候选人排名和 HR 审核界面。项目以新增 DocType、自定义字段、申请网页表单和 hooks 的方式实现，不修改 frappe、erpnext、hrms 自身代码。材料还强调“无同意不使用 AI”：未取得同意的申请不会发送到引擎，撤回同意后申请人会被移出排名，并清除评估、证据和 AI 字段。
知识库与 RAG05
mattxhl/enterprise-ai-portfolio · create a separate portfolio reposotory. Recruiters can then view it without credentials and cannot modify it unless you grant access. Keep your existing development repository private.
该项目是一个用于求职展示的作品集仓库，演示一个企业 AI 智能体如何结合基于证据的知识检索、PostgreSQL 数据、角色授权和证据阈值拒答来回答或拒绝问题。演示包含公开读者问答、角色访问对比（reader、HR reader、HR writer）、带来源引用的检索增强回答、越权访问拒绝，以及上传拒绝与知识摄入流程。技术栈包括 Streamlit 前端、FastAPI、PostgreSQL 与 pgvector、Google Cloud Run、Neon PostgreSQL、Secret Manager 和 Cloud Build 发布校验。README 说明实现、测试与部署配置位于私有开发仓库，使用在线应用需向作者申请演示凭据。
应用工具06
wwleela/TripWise.io · TripWise — Budget-Safe AI Trip Planner An AI Product Management capstone for the MakeMyTrip AI Trip Assistant case.
TripWise 是面向 MakeMyTrip AI Trip Assistant 案例的 AI 产品管理毕业项目，提供已发布的旅行行程规划应用原型，支持登录与保存行程；行程由精选目录确定性生成，并非由大模型生成。项目还包含 Groq 生成内部评审说明、经 Make 写入 Airtable 的评审队列、产品发现与 PRD、RICE 优先级、用户故事与指标、自动化证据记录、评测标准与八条黄金数据集，以及责任 AI 监控与定价等文档。项目明确直播价格与预订不在范围内，并列出尚未完成的发布门槛。
Agent 与自动化07
NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite · Mini Program Engineering Skill Suite is an Agent Skill suite for evidence‑first mini‑program development. It helps agents bring WeChat or other mini‑program projects from vague intent to reliable engineering work: project intake, product specification, architecture, implementation, UI & device adaptation, debugging, verification, release readiness.
该项目是一套面向 Agent 的小程序工程技能套件，将微信、支付宝、抖音小程序从需求澄清、产品规格、架构设计、实现、UI 与机型适配、调试、验证到上线就绪的流程拆解为可执行技能，强调状态须由匹配证据支撑。套件包含三平台规则事实层与规则漂移检测、分层评测与签名发布门禁、包完整性校验，并可从 Releases 下载后通过 install.sh 安装到 Codex、Claude Code、Cursor 等支持 Skill 的 Agent 应用。