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Open-Jev：从上下文与候选项中直接输出带类型的决策概率
unofficial-equivocation2029/Open-Jev · Get typed decision probabilities from context and candidates, instantly—no autoregressive generation or JSON parsing.
ELI5：它是什么，解决什么问题
Open-Jev 是一个面向决策场景的 AI 工具，输入情境描述与多个候选选项后，直接给出每个选项为正确选择的概率，而无需自回归生成或 JSON 解析。README 提到最新版本 Open-Jev-27B-v1.1，支持一次最多七个选项，并强调展示不确定性以便判断结果的可信程度。文档描述其为面向普通用户的 Windows 桌面应用，无需编程基础。
# decision-quality# uncertainty-quantification# structured-outputs# non-autoregressive# text-classification
核心能力与快速开始
★ 0 · Java
- 能做什么
- 根据用户提供的情境描述与候选项，输出每个选项被判定为正确的概率，而非单一答案；支持最多七个选项的并排概率比较；展示模型自身的置信与不确定程度；README 称无需编程即可使用。仓库 topics 中包含 non-autoregressive、structured-outputs、uncertainty-quantification 等关键词。
- 适用场景
- 文档列举的用途包括在多个职位、投资选项或出行路线之间做选择题式的比较与参考；对重要决策获取数据化的概率参考；以及通过概率分布而非单一答复来理解选项之间的相对可能性。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- README 描述为 Windows 桌面应用，需按下载页面指引下载并运行安装向导；安装后无需联网。仓库元数据表明实现语言为 Java。
- 主要依赖
- README 给出的系统要求：Windows 10 或 Windows 11，近五年内的 Intel 或 AMD 处理器，至少 8 GB 内存，2 GB 可用硬盘空间，安装后不需要互联网连接。
- 使用限制
- README 明确说明输出为概率而非保证，用户需自行权衡；单个决策最多支持七个选项；材料未说明模型本体、推理成本、API 依赖或商用与再分发条件；材料也未说明该工具的可复现评测或准确率数据。
- 许可证
- MIT
- 最近推送
- 2026-10-14 15:35
资料检查：2026-10-15 07:00 · 卡片整理：2026-10-15 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
职业应用
HR
在招聘或人力决策场景中，输入情境描述与多个候选选项，获取每个选项为正确选择的概率，并借助不确定性展示判断结果的可信程度。
查看内容依据
Imagine you're trying to decide between several job offers, investment options, or even which route to take for your morning commute. Open-Jev takes your situation, your questions, and your possible choices, then gives you clear probabilities for each option.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
产品经理
在需求分析或方案取舍时，输入情境描述与多个候选选项，获取每个选项为正确选择的概率，并借助不确定性展示判断结果的可信程度。
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Open-Jev 是一个面向决策场景的 AI 工具，输入情境描述与多个候选选项后，直接给出每个选项为正确选择的概率
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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