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Wasify AI：本地优先的多模态 AI 工作台
wasif-danesh/wasifyai · Wasify AI: one private, local-first app for chat, notebooks over your own documents, images, video, voice and music, running on models on your own computer. Desktop app on Tauri, FastAPI and LangGraph, Mac first. Early prototype.
ELI5：它是什么，解决什么问题
Wasify AI 是一个可在自己电脑上运行的本地优先 AI 应用，提供聊天助手、基于自有文档的 Notebooks、图像、视频、语音和音乐生成等功能，所有产出集中在一个可语义搜索的库中。底层包含可复用的平台核心（API、LangGraph 代理运行时、模型网关、媒体 Worker 等），每个产品是薄层应用；目前是早期原型，桌面应用优先面向 Mac。
核心能力与快速开始
★ 0 · Python
- 能做什么
- 提供本地运行的聊天助手，支持流式回答、消息编辑与版本、文件附件、按需开启的网页搜索、Thinking 展示、麦克风听写和朗读；Notebooks 可基于自有文档聊天并给出可打开的引用；图像（文生图、图生图）、视频（文生视频、图生视频）、语音（TTS、STT、音乐、配音、有声书、唇同步）等生成功能；所有产出汇入 My creations 库，支持跨语言语义搜索。底层为可复用平台核心，包括流式 API、有状态 Agent 运行时、模型网关、媒体 Worker、存储、认证和监控。
- 适用场景
- 适合希望在个人电脑上本地使用 AI 聊天、文档问答、图片/视频/语音/音乐生成，并集中管理创作内容的用户；也适合需要基于可复用平台核心扩展 AI 产品的开发者，通过 LangGraph 图、配置文件与界面薄层增加产品。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 提供桌面应用（Tauri 窗口启动本机引擎，绑定 127.0.0.1，默认 Mac 优先）和 Web 应用（容器化运行，含 Postgres、Redis、对象存储、模型网关、媒体 Worker）。桌面与 Web 共用引擎和界面。
- 主要依赖
- 桌面端需 macOS（已测试）、Homebrew、Xcode 命令行工具、Rust 1.89+，建议约 15 GB 磁盘和 16 GB 内存（默认聊天模型 Qwen3.5 9B）；Web 端需互联网、约 15 GB 磁盘、8 GB+ 内存，GPU 可选（Apple Silicon / NVIDIA 加速）；Windows 需通过 WSL2 使用。
- 使用限制
- 项目状态为早期原型，v1 进行中，桌面优先、Mac 优先、图像优先、英文优先；Windows 和 Linux 仅经 CI 构建测试，未在真实 Windows 机器上测试；Web 端 GPU 媒体默认是占位实现，需设置 COMFYUI_MODE=real 并自行运行 ComfyUI 和模型；认证默认使用 stub 开发模式；具体 API 成本、商用限制和性能边界未说明。
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近推送
- 2026-10-29 06:34
资料检查：2026-10-29 07:00 · 卡片整理：2026-10-29 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
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