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dsh-our-free-model:为 dsh(DeepSeek Harness)挂载免费前沿模型的插件

zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-10-04上架 2026-10-04 07:02

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ELI5:它是什么,解决什么问题

这是一个 dsh(DeepSeek Harness)插件,安装后无需登录、注册或填写 API Key,即可在 dsh 的模型选择器中使用上游网关提供的模型(文档中举例 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6)。项目文档描述了内容:模型清单跟随上游刷新、按网络出口实测可用性并区分 region-limited 分组,思考强度以输出 token 预算实现,内置用量看板(本机统计、不上传)、OpenAI 兼容的本地转发端口(/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses)与局域网中继、公告推送和应用内升级(SHA-256 校验与回滚)。随附大量实现与验收说明,包括流式响应按 body 形状识别、工具调用配对修复、长思考截断后的一次有界恢复。注意:README 中的「完全免费、不限量」为项目自述,实际可用性、地区限制、额度与上游政策均未由第三方核实;文中真实上游实测仅限于作者所述环境(Windows)与部分模型。

核心能力与快速开始

★ 765 · JavaScript

能做什么
以 dsh 插件形式(纯插件挂载、零依赖、无构建步骤)注册一条 provider 路由,把上游网关(文档称 OpenCode 的 Zen 网关 opencode.ai)的模型接入 dsh 的模型选择器;按出口网络探测可用性,把地区受限模型隔离到 region-limited 分组并记录探测时间与拒因;把 Light / Balanced / Deep 思考档位映射为硬性输出 token 预算;提供本机用量看板(Token 热力图、总量曲线、输出速度与首字延迟采样,数据只留本机);提供 OpenAI 兼容的本地转发端口与可选的局域网中继(各自独立 Key);支持公告推送、应用内一键升级(下载、SHA-256 校验、备份、原子替换、回滚)与热重载;对长思考被截断的回合做一次有界恢复(检查点续写、关闭工具调用、受限时间与预算)。
适用场景
在 dsh / dsh web / DSHEAC AIO 桌面端里为编码或对话会话增加一组免登录配置的模型选项;在不接入外部 API Key 的情况下试用上游提供的模型;把本机 dsh 中的模型通过 OpenAI 兼容端点转给其它本地工具调用;跨设备在同一局域网内共享该转发端口;观察本机模型调用的用量、速率与首字延迟;通过公告与升级机制接收仓库主人的推送与版本更新。
项目形态
可直接使用的工具
部署方式
作为 dsh 插件安装:命令行可用 `dsh plugin --profile web add /绝对路径/dsh-our-free-model`,装完需重启应用;文中标注适配内核 dsh 0.1.5–0.1.7-rc.2,状态为 beta。DSHEAC AIO / 桌面端需用应用内插件管理器或真实目录安装(复制文件到 node_modules、在 dependencies 写版本号而非 link:、在 dsh.profile.bundles 追加包名),不要使用 link: 依赖或目录 junction,否则可能触发 PROFILE_UPGRADE_REQUIRED 拒绝启动。整合包托管安装时(distribution: 'managed')应用内升级、公告 feed 与热重载停用。协议为 MIT。
主要依赖
运行于 dsh 的 profile 环境,文档标注适配内核 0.1.5 至 0.1.7-rc.2;插件零依赖、无构建步骤。需要可访问上游网关(opencode.ai)的网络出口;可用模型集合取决于该出口实测结果。文中提及 pnpm 状态相关安装报错(ERR_PNPM_VIRTUAL_STORE_DIR_MAX_LENGTH_DIFF)需清理 profile 的 node_modules 与 pnpm-lock.yaml 重建。桌面端启动前建议先运行其 profile 闸门自检脚本。其余环境、硬件与配额条件未说明。
使用限制
文档自述的「完全免费、不限量」属项目主张,未提供第三方验证,且可用性依赖上游网关与本地网络出口,可能受地区限制、429 配额、5xx 与超时影响;作者明确说明真实上游验收仅在 Windows 环境进行,其他模型与真实 dsh UI 尚未逐一验收。恢复机制属降级回答,可能简化原要求的长篇或逐步分析,且不保证每个长思考回合都能生成答案;恢复提示中的词数上限为提示约束而非硬性限制。上下文余量估算不计图片 token,并非精确 tokenizer 校验。局域网中继开启后同网络可达者可用该 Key 消耗本机额度,需自行加防火墙限制。整合包托管安装时失去应用内升级与公告推送能力。
许可证
MIT
最近推送
2026-10-03 21:07

资料检查:2026-10-04 07:00 · 卡片整理:2026-10-04 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理,未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成,保留上次成功内容

职业应用

程序员

在 dsh(DeepSeek Harness)中挂载该插件后,程序员可在模型选择器中使用上游网关提供的前沿模型进行代码编写、排错等开发工作;插件还提供 OpenAI 兼容的本地转发端口(/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses),本机其它开发工具可用一个 base URL + Key 调用这些模型。

查看内容依据
本机其它工具用一个 base URL + Key 就能调用这些模型。

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