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dsh-our-free-model：为 dsh（DeepSeek Harness）挂载免费前沿模型的插件

zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 在 dsh 里装上这个插件即可，无需登录、注册或填 API Key，就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.

这是一个 dsh（DeepSeek Harness）插件，安装后无需登录、注册或填写 API Key，即可在 dsh 的模型选择器中使用上游网关提供的模型（文档中举例 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6）。项目文档描述了内容：模型清单跟随上游刷新、按网络出口实测可用性并区分 region-limited 分组，思考强度以输出 token 预算实现，内置用量看板（本机统计、不上传）、OpenAI 兼容的本地转发端口（/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses）与局域网中继、公告推送和应用内升级（SHA-256 校验与回滚）。随附大量实现与验收说明，包括流式响应按 body 形状识别、工具调用配对修复、长思考截断后的一次有界恢复。注意：README 中的「完全免费、不限量」为项目自述，实际可用性、地区限制、额度与上游政策均未由第三方核实；文中真实上游实测仅限于作者所述环境（Windows）与部分模型。

# developer-tools# openai-api# proxy# dsh-plugin# model-provider
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Agent 与自动化

CtxGuard：面向 AI Agent 的上下文压缩与 Prompt Cache 保活网关

255308153/CtxGuard · 面向 AI Agent 的高并发、低延迟上下文治理与 Prompt Cache 守护网关 (Tree-sitter AST / Tool Delta / 50%~80% Token 削减)

CtxGuard 是一套部署在客户端与大模型服务商之间的透明反向代理网关，通过二进制切片透传、JSON Schema 确定性重排、Tree-sitter 语法树骨架提取、工具调用增量差分、超长日志头尾截断与可逆指纹池等机制压缩 Agent 请求上下文，降低 Token 消耗并维持云端前缀缓存（Prompt Cache）稳定命中。网关同时提供敏感凭证脱敏、思考链透传、时序知识图谱记忆与自进化规则学习等能力，并附带 Web 监控看板与 CLI 命令。

# Claude-code# ai-agent# token-optimization# prompt-cache# proxy
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Agent 与自动化

MCPProxy：在 AI Agent 与多个 MCP 服务器之间提供统一安全代理端点

smart-mcp-proxy/mcpproxy-go · Supercharge AI Agents, Safely

MCPProxy 是一个用 Go 编写的单一二进制代理，位于 AI Agent 与所有 MCP 服务器之间，提供统一、安全的 MCP 端点。它通过工具检索（BM25 搜索）让 Agent 只加载一个 retrieve_tools 函数而非数百个工具模式，从而节省 token 并突破客户端工具数量限制；同时提供自动隔离（阻断 Tool Poisoning）、可插拔安全扫描器、敏感数据检测、意图校验、活动日志审计与预检命令，支持 macOS、Linux、Windows 及内嵌 Web UI。

# MCP# security# token-optimization# proxy# audit-logging
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