AI 资源库 · 已整理 16 项

developer-tools

查看与developer-tools相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

KMJ CodeBridge:通过 MCP 插件将 ChatGPT 等客户端安全接入授权开发机与 VPS

kmjtechno/kmj-codebridge · KMJ CodeBridge connects ChatGPT to authorized computers and VPSs through one MCP plugin for secure coding, Git operations, and verified builds and tests. Designed for lightweight agents, resilient connections, and centralized licensing through KMJ Main Platform. Under active development.

KMJ CodeBridge 是一个基于 MCP 协议的桥接工具,把 ChatGPT、Claude 及兼容 MCP 客户端连接到经管理员授权的电脑和 VPS 项目上,用于受限范围内的代码阅读、编辑、Git 操作以及经过校验的构建与测试。它采用网关加设备代理的架构:网关负责认证、策略与任务状态,设备代理只发起出站连接,工作范围限定在管理员批准的项目根目录内,写操作有哈希与前置条件校验,质量门禁只能运行管理员配置的命令,不暴露通用远程 shell。项目主打本地 LLM 优先,通过回环地址上的 Ollama 使用已安装模型进行有界草稿生成,不会自动下载模型或回退到付费云端推理。项目处于活跃开发中的开发者预览阶段,采用 Apache-2.0 许可,需要 Node 24+。

☆ 收藏查看来源 ↗

Claude-Code:基于 Bun、React Ink 与 TypeScript 的终端交互式 AI 编程工具

secret-fort290/Claude-Code · Run Claude in the terminal with Bun, React Ink, and TypeScript for interactive AI coding, MCP, and SDK workflows

该项目描述为在终端中运行 Claude 的交互式 AI 编程工具,结合 Bun、React Ink 与 TypeScript,面向 MCP 和 SDK 工作流。仓库 README 主要面向 Windows 终端用户,提供下载、安装、设置、文件处理与更新等使用说明,但未给出具体技术实现细节。

☆ 收藏查看来源 ↗

claude-warmup:通过定时预热消息重置 Claude Code 5 小时使用窗口

educationinsightofficial/claude-warmup · Shift Claude Code’s 5-hour window reset with a scheduled warmup message so you avoid dead time and keep working longer

claude-warmup 是一个面向 Windows 的桌面小工具,用于管理 Claude Code 的 5 小时使用窗口。它监视当前使用周期,在设定时间点触发重置流程,帮助用户减少等待窗口重置的空档时间。README 提供了下载、安装、首次设置和常见故障排查的说明,界面和操作以非技术用户为对象。

☆ 收藏查看来源 ↗

Symphony for Trello:将 Codex 编程代理接入 Trello 看板工作流

martin-francois/symphony-trello · Turn Trello cards into isolated, autonomous Codex implementation runs, allowing teams to manage work instead of supervising coding agents.

Symphony for Trello 是 OpenAI Symphony 面向 Trello 的改编版本,让 Codex CLI 能够从 Trello 卡片自动领取任务。它在每个卡片对应一个隔离的本地工作区中启动 Codex 会话,读取卡片标题、描述与评论,按 WORKFLOW.md 规则推进卡片状态(如 In Progress、Blocked、Human Review、Merging、Done),并通过 Trello 评论回写进度与结果。项目提供引导式本地安装、看板创建或现有看板导入、可选的 GitHub PR 流程,以及本地状态页与 JSON API 用于查看运行中、重试中和已完成的工作。

☆ 收藏查看来源 ↗

Extension.dev MCP:让 AI Agent 开发、调试与发布跨浏览器扩展的 MCP 服务器

extensiondev/mcp · MCP server that lets AI agents build, run, inspect, and publish browser extensions. 30 tools for scaffolding, live DOM inspection, log streaming, and store-ready builds across Chrome, Edge, Firefox, Safari, and every Chromium- or Gecko-based browser.

这是一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器,为 AI 编程代理提供 32 个工具,用于搭建、运行、检查和发布浏览器扩展。它支持从模板脚手架创建项目、启动带 HMR 的开发服务器、查看运行时 DOM 与跨上下文日志、读写 chrome.storage、执行断言验证,并可将构建产物发布到 Chrome、Edge、Firefox、Safari 等浏览器的商店。项目基于开源的跨浏览器扩展框架 Extension.js 构建,可与 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Codex 等 MCP 客户端配合使用。

☆ 收藏查看来源 ↗

dsh-our-free-model:为 dsh(DeepSeek Harness)挂载免费前沿模型的插件

zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.

这是一个 dsh(DeepSeek Harness)插件,安装后无需登录、注册或填写 API Key,即可在 dsh 的模型选择器中使用上游网关提供的模型(文档中举例 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6)。项目文档描述了内容:模型清单跟随上游刷新、按网络出口实测可用性并区分 region-limited 分组,思考强度以输出 token 预算实现,内置用量看板(本机统计、不上传)、OpenAI 兼容的本地转发端口(/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses)与局域网中继、公告推送和应用内升级(SHA-256 校验与回滚)。随附大量实现与验收说明,包括流式响应按 body 形状识别、工具调用配对修复、长思考截断后的一次有界恢复。注意:README 中的「完全免费、不限量」为项目自述,实际可用性、地区限制、额度与上游政策均未由第三方核实;文中真实上游实测仅限于作者所述环境(Windows)与部分模型。

☆ 收藏查看来源 ↗

ICODE Agent:可审计的契约驱动 AI 编程代理

ayukyo/icode · Auditable, contract-driven AI coding agent powered by ICODE-SKILL — fail-closed workflow gates and independently verifiable evidence.

ICODE Agent 是 ICODE-SKILL 的执行平面,强调可审计执行过程:工具决策、副作用、工作流状态转换、产物与验证回执都会被记录。它采用默认拒绝的守卫策略与人工审批协议,支持检查点与证据驱动恢复,并导出可独立校验的证据包。其目标是:如果运行时无法证明完成,就不得报告完成。

☆ 收藏查看来源 ↗

agentty:终端内运行的快速开源编码智能体

1ay1/agentty · AI pair programming in your terminal — one static binary, sub-ms startup, any model

agentty 是一个以 C++26 编写、以单个静态二进制分发的终端编码智能体,可作为 Claude Code 的替代方案。它启动快、无 Node/Python 运行时依赖,支持接入 Claude、OpenAI、Groq、OpenRouter、Cerebras、DeepSeek、xAI、Mistral、Gemini、Fireworks 或本地 Ollama 等多种模型并可在会话中切换。它内置本地检索(BM25 + 稠密嵌入、GraphRAG 文档图)只向模型发送相关代码片段,默认在操作系统级沙箱中执行 shell 命令,并提供 Air-gapped 模式、Smart Mode 多模型分工以及 read/write/edit/bash/grep/glob/git/web 等工具。

☆ 收藏查看来源 ↗

AI 正在改变开发者的工作方式,这里有三个需要加强的技能

GitHub 博客发表了一篇文章,讲的是 AI 正在改变开发者的干活方式,光会写代码已经不够了。文章建议开发者重点练三件事:一是学会“指挥”AI 智能体,把问题说清楚、给对上下文,而不是自己一行行写;二是不轻信 AI 的第一版答案,可以让另一个 AI 模型来挑毛病,再自己拍板;三是把省下的时间用来想更大的问题,比如判断用户需求、权衡架构方案、定义成功标准。对读者来说,这说明以后的核心竞争力可能不是你写代码有多快,而是你能不能判断 AI 写得好不好、该不该上线。文章只给了方向性建议,没有给出具体数据或发布日期。

文中可用工具

  • GitHub CopilotAI 编程助手,文中提到它内置了 Rubber Duck agent。
  • Rubber Duck agentGitHub Copilot 内置的评审智能体,用一个模型去审查另一个模型生成的计划、代码和测试。
☆ 收藏查看来源 ↗

hmharness:鸿蒙全流程开发的自进化智能体框架

swsgbl/hmharness · 为鸿蒙 (HarmonyOS/OpenHarmony) 开发全流程而生的自进化智能体框架——零依赖内核、自进化一等公民、MCP 生态借力、模拟器与工具链无头全控。Self-evolving agent framework for the full HarmonyOS lifecycle.

hmharness 是一个面向 HarmonyOS/OpenHarmony 开发全流程的自进化智能体框架,采用零运行时依赖的 TypeScript 内核,支持任意 OpenAI 兼容厂商与流式输出,内置上下文压缩、审批门禁与会话审计。它提供鸿蒙原生域工具(工程脚手架、hvigor 构建、hdc 安装/启动/日志、仓颉 cjpm、codelinter、模拟器无头全生命周期管理),并具备认知层(世界模型、五层记忆、目标系统、探索引擎、技能编译、进化治理、校准报告)与自进化循环(洞察→提案→训练/保留双门禁→晋升快照→回滚)。同时支持 MCP 客户端接入社区服务器,也能以 MCP 服务器模式把鸿蒙工具链供给 Claude Code、Codex 等宿主,并提供 CLI/REPL/TUI/Web 多前端、多智能体 spawn、桌面自动化与手机远程控制。

☆ 收藏查看来源 ↗

godplans:为 AI 编码代理生成审计感知的可执行主计划

hannsxpeter/godplans · Plan everything before anything. One command turns an idea or an existing codebase into an audit-aware, validated master plan (PLAN.mdx), from pricing and product decisions to architecture, security, and launch, that any coding agent executes checkbox by checkbox. Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, and any Agent Skills client.

godplans 是一个面向 AI 编码代理的规划工具,通过一条命令把想法或已有代码库转化为一份审计感知、可验证的主计划文件 .godplans/PLAN.mdx。计划以带复选框的任务形式组织,覆盖定价与产品决策、架构、安全与发布等领域,并可由 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等 Agent Skills 客户端逐项执行。计划生成后会经过独立评审打分、散文完整性与验证脚本检查,附带可机械校验计划自身承诺的 validate-plan.sh。

☆ 收藏查看来源 ↗

mcp-probe:检测与健康检查 Model Context Protocol 服务器的命令行工具

itguruhaseeb/mcp-probe · Lint and health-check any Model Context Protocol (MCP) server over stdio — handshake, tools/list, JSON Schema validation, latency, safe round-trips.

mcp-probe 是一个基于 Node.js 的命令行工具,通过 stdio 直接使用 MCP 线路协议(换行分隔的 JSON-RPC 2.0)对任意 Model Context Protocol 服务器进行 lint 与健康检查。它执行握手初始化、调用 tools/list 校验工具 inputSchema 是否符合 JSON Schema、检查 resources 与 prompts 声明、测量延迟,并可选地执行安全往返调用。工具提供人类可读报告、JSON 和 SARIF 输出,具备稳定的退出码和规则 ID,适合在 CI 中作为构建门禁。

☆ 收藏查看来源 ↗

Postil:面向 Pull Request 的 AI 代码评审门禁服务

postil-dev/postil · Quiet AI code review that stays silent on clean pull requests.

Postil 是一个面向 Pull Request 的代码评审门禁,仅发布可能影响合并决策的发现,对干净的改动保持静默,并将门禁状态与建议性评审评论分开报告。该仓库包含托管服务的仪表盘、Webhook 接收器、评审 Worker、计费控制与部署配置,评审引擎为独立的 Postil CLI,可通过 GitHub App 使用托管评审,或通过 CLI 配合 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 使用。

☆ 收藏查看来源 ↗

mafia-codereview-harness:基于 Git 的 Claude Code 自动化 PR 代码审查工具

casihaemal629/mafia-codereview-harness · Automate Claude Code PR code review with a Git-based harness that writes intent, sets criteria, reviews changes, and applies fixes

该项目是一个面向 Windows 的代码审查应用,围绕 Claude Code 构建基于 Git 的审查流程,覆盖编写意图、设定审查标准、审查变更以及应用修复等环节,目标是实现全自动代码审查。README 主要提供下载、安装、首次启动、基本使用、常见文件类型与故障排查等面向普通用户的说明。

☆ 收藏查看来源 ↗

PR-Agent:开源 AI 代码审查与 PR 自动化助手

The-PR-Agent/pr-agent · 🚀 PR Agent: The Original Open-Source PR Reviewer. This project is not the Qodo free tier.

PR-Agent 是 Qodo 捐赠给开源社区的 AI 驱动代码审查智能体,可对 Pull Request 自动执行描述生成、审查、改进建议和自由文本问答等操作。它支持 GitHub、GitLab、BitBucket、Azure DevOps、Gitea 等代码托管平台,可运行于 CLI、GitHub Actions、Docker、自托管和 webhook 等多种部署方式。项目通过 JSON 配置自定义提示词,并兼容 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Mistral 及通过 LiteLLM 接入的多种模型。

☆ 收藏查看来源 ↗

jCodeMunch MCP:基于 tree-sitter AST 的符号级代码检索 MCP 服务器

jgravelle/jcodemunch-mcp · Cut AI token costs 95%+ on code exploration. The leading MCP server for precise, symbol-level GitHub code retrieval via tree-sitter AST. Works with Claude Code, Cursor & any MCP client. 313B+ tokens saved.

jCodeMunch MCP 是一个面向 AI 编程客户端的 MCP 服务器,通过 tree-sitter 解析源码并建立本地索引,让 Agent 按符号(函数、类、方法、常量、文件大纲等)精确检索代码,而不是反复读取整个文件,从而降低代码探索时的 token 消耗。它可与 Claude Code、Cursor、VS Code、Codex CLI、Windsurf、Continue 等 MCP 兼容客户端配合,并提供 find_importers、get_blast_radius、get_call_hierarchy、find_dead_code 等结构性查询,以及编辑前安全检查、PR 风险画像和重构规划等能力。README 声称在多个公开仓库的基准测试中相比 grep-and-read 方式平均减少约 96% 的 token 消耗,并给出独立 A/B 测试结果。项目采用双许可模式:个人使用免费,商业用途需商业许可。

☆ 收藏查看来源 ↗