工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
yagobski/agentleak · Open-source privacy testing for AI agents. Python SDK, CLI and MCP tools to detect data leaks across tool calls, memory, inter-agent messages and logs, with redacted reports and CI gates.
AgentLeak 是一个面向 AI Agent 的开源隐私泄漏测试工具，提供 Python SDK、CLI 和 MCP 工具。它检查工具调用、共享内存、Agent 间消息、日志和生成文件等执行通道中的数据泄漏，每条 trace 会生成脱敏报告，并基于 AgentRisk 给出风险指数；支持 CI 门禁、合规框架映射、本地 Web 平台和多种 Agent 框架集成。检测与评分默认在本地进行，不依赖云端或 LLM。
Anlter-star/ai-job-insight-evaluator · An LLM evaluation and job market analytics platform for AI evaluation, product management, and data analysis roles.
该项目面向大模型评测、产品经理与数据分析三类实习岗位，收集并人工标注公开招聘岗位描述，构建统一字段与标注规范；实现关键词规则基线与兼容 OpenAI 接口的大模型结构化提取器，使用准确率、Precision、Recall、F1 和潜在无依据率等指标进行对比评测，并通过冻结验证集分析泛化能力。当前为小型数据集上的研究性评测项目，规划中的 Streamlit 可视化页面尚未完成。
klauswg/jev-suite · Four decision-quality tools on Jev (TypeSafe System One): Jev answers structured questions, deterministic code keeps the final say.
jev-suite 是一套建立在 Jev（TypeSafe System One）决策模型之上的 Java 工具套件，包含 jev-proof、jev-fit、jev-fidelity、jev-rental 四个应用，分别用于判断赞助视频是否交付了约定内容、候选人相对岗位要求的差距、编辑是否保留原文信息、以及看房前需与房源代理确认的事项。共享内核 jev-kit 提供 JevClient 类型化客户端、三路判定门 NoulGate 与外部文本防提示注入清洗器。设计上坚持“Jev 判断、代码决定”，阈值与路由由单元测试覆盖的确定性 Java 代码掌握，模型不可达时降级为人工复核，评测拒绝模拟数据，无证据即失败关闭。