AI 资源库 · 已整理 4 项
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Anlter-star/ai-job-insight-evaluator · An LLM evaluation and job market analytics platform for AI evaluation, product management, and data analysis roles.
该项目面向大模型评测、产品经理与数据分析三类实习岗位，收集并人工标注公开招聘岗位描述，构建统一字段与标注规范；实现关键词规则基线与兼容 OpenAI 接口的大模型结构化提取器，使用准确率、Precision、Recall、F1 和潜在无依据率等指标进行对比评测，并通过冻结验证集分析泛化能力。当前为小型数据集上的研究性评测项目，规划中的 Streamlit 可视化页面尚未完成。
jessechumo/Wera · A smart job radar that scores roles against a user's resume
Wera 是一个自托管求职工具，从 Greenhouse、Lever、Ashby、Workday 等公开招聘接口抓取 570 多家公司的职位，按用户配置的规则过滤，本地用 TF-IDF 初步排序，再由 Coral Bricks 上的 LLM 结合用户简历计算匹配分数并给出理由。项目还提供简历编辑与多模板渲染、求职信生成、面试练习、H-1B 签证赞助数据查询以及 Chrome 扩展接口；不代替用户投递。
vancevo/MatchCV · AI recruitment dashboard with multi-CV extraction and explainable screening
MatchCV（TalentFlow）是一个面向招聘人员的 AI 招聘工作台，支持创建职位并抽取要求、批量上传最多 50 份 PDF/DOCX/TXT 简历、进行带证据的匹配评分与排序、审批候选名单、安排面试以及汇总面试反馈。项目强调决策支持：AI 提供数据与建议，由招聘人员审批标准和最终决定。系统包含 Next.js 仪表盘、FastAPI 后端、RQ 异步任务、OpenRouter 模型调用、规则回退、BGE-M3 语义搜索、pgvector 检索、多租户 RBAC、审计与运营监控等能力，但多处集成仍处于离线测试或待真实租户验收阶段。
S-MOHAMMAD-SYED-SAMEER/explainable-ats · Explainable applicant screening: an LLM quotes the CV, deterministic code scores and ranks, a recruiter decides
该项目将岗位要求与简历进行匹配，由大语言模型仅在抽取阶段引用简历原文，之后的匹配、评分、排序全部由确定性代码完成，招聘人员最终决定录用结果。每个判定都附带简历中被逐字校验过的引用证据，未通过校验的引用会被拒绝并记录在审计日志中，不参与评分。系统还包含基于模式匹配的敏感信息脱敏，使模型只能看到脱敏文本。项目为作品集作品，演示使用确定性模拟抽取器与虚构候选人。