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资源与用法

6 份资源

OpenPinch:用于先进夹点分析与全厂能量集成的 Python 工具包

waikato-ahuora-smart-energy-systems/OpenPinch · A comprehensive tool for advanced pinch analysis, total site integration, heat pump integration, and heat exchanger network synthesis.

OpenPinch 是一个基于 Python 的开源工具包,面向夹点分析与全厂能量集成(Total Site Integration)。它支持直接与间接热集成目标计算、图表解读、热泵与制冷筛查、㶲与热电联产后处理、换热器网络综合、多周期分析、物流分段线性化,以及基于文件或 schema-first 的工作流。项目提供 PinchProblem 与 PinchWorkspace 两个工作流类,并附带示例案例和 19 个 Jupyter notebook 教程。

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程序员作为 Python 工具包,可在代码中通过 PinchProblem 和 PinchWorkspace 类构建并执行夹点分析与全厂能量集成计算,并利用其测试与 CI 脚本进行开发验证。

★ 14 · 开发框架

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gemini-4-demo-vanilla-3D:用 Python/NumPy 离线光线追踪与原生 JavaScript/WebGL2 构建可自适应窗口的 3D 图书馆场景

google-gemini/gemini-4-demo-vanilla-3D

该项目由 Gemini 4 Argon 编写,包含两个互相独立的 3D 渲染引擎,均从第一性原理出发构建一个由混凝土和胡桃木构成、阳光充足的书房场景。第一个引擎基于 Python 和 NumPy 实现离线光线追踪,支持默认 1600x1200、16:9 1920x1080 以及自定义分辨率输出;第二个引擎基于原生 JavaScript 和 WebGL2 实现浏览器实时渲染,无需构建步骤或外部库,可通过拖动窗口边缘实时重塑房间布局与光照。README 详细说明场景坐标、材质与几何布局,以及光线追踪、法线扰动、环境光遮蔽、辐射度、各向异性反射、折射和体积散射等七步物理光照计算。

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程序员作为学习或参考项目,程序员可阅读并运行其中的 Python/NumPy 离线光线追踪器和原生 JavaScript/WebGL2 实时渲染器,了解从第一性原理实现光线追踪、法线扰动、环境光遮蔽、辐射度、各向异性反射、折射和体积散射等图形渲染技术。

★ 9 · 研究实现

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mumo:用于多模态交互研究的工具集

jackft/mumo · tools for multimodal interaction research

mumo 是一个面向多模态交互研究的工具集,提供安装包与浏览器应用、可嵌入库两种构建产物,可用于音频转录等交互数据的查看与标注。仓库使用 TypeScript 编写,采用 pnpm 工作区开发,并注明可在 Linux、Mac 与 Windows 上运行。

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程序员作为 TypeScript 编写的可嵌入库,程序员可通过 pnpm 工作区构建产物,将多模态交互数据查看与标注能力集成到自己的应用中。

产品经理产品经理在进行用户研究时,可使用该工具查看与标注音频转录等多模态交互数据,辅助分析用户行为与对话。

★ 4 · 可直接使用的工具

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AIPOCH Open-Science:面向可复现科研的本地优先 AI 研究工作台

aipoch/open-science · The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.

AIPOCH Open-Science 是由 AIPOCH 开发的开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台,支持 macOS、Windows 和 Linux。它以科研智能体为核心,结合 Python/R Notebook、科学数据连接器(内置 24 个连接器并支持自定义 MCP)、可扩展技能(内置 23 个技能,Skills Marketplace 提供 525 个技能)和 Specialists 委托机制,覆盖从文献综述、假设提出到代码执行、数据分析、模拟、可视化的研究流程。所有生成的报告、表格和图片以不可变、带校验和的版本存储,可追溯产出代码、执行历史与验证证据,并可将完整研究会话导出为可移植的 .science 包用于评审、交接和归档。

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程序员在本地工作台中让科研智能体执行 Python/R Notebook 代码、运行数据分析与模拟,并查看每个生成产物的可追溯来源(产出代码与执行历史),用于可复现的计算研究开发与调试。

产品经理用自然语言描述研究目标与预期产出,由智能体读取文件、搜索、运行代码并生成报告、表格和图片,产物以不可变带校验和的版本存储并可追溯,用于数据驱动的需求分析与研究结论整理。

★ 5489 · 可直接使用的工具

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Ripasso Uni:面向考试的每日间隔复习 Web 应用

javas-cri-pt/ripasso-uni · Daily spaced-review web app for exam prep with AI/ML and product-management tracks. Weekday gating, per-lesson notes, progress in localStorage.

Ripasso Uni 是一个用于备考的每日间隔复习网页应用:每个工作日(周日到周五)解锁一课,支持逐课做笔记、浏览历史记录,进度保存在浏览器 localStorage 中。内容分两条线:AI/ML(LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构)与产品管理。它由 curriculum.yml 和 lessons/ 通过 build-app.py 静态构建出 index.html,纯客户端运行,无后端、无账号。

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程序员作为程序员备考 AI/ML 相关面试或考试时的每日间隔复习工具:按工作日解锁 LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构等课程,逐课做笔记并浏览历史记录,进度保存在浏览器 localStorage 中。

产品经理作为产品经理备考或学习产品管理知识时的每日间隔复习工具:按工作日解锁产品管理课程,逐课做笔记并浏览历史记录,进度保存在浏览器 localStorage 中。

★ 0 · 可直接使用的工具

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mendeley-cli:通过命令行或 JavaScript SDK 管理 Mendeley 文献库并导出 BibTeX

alejandrade5748/mendeley-cli · Manage your Mendeley library, query academic papers, and export BibTeX using a command line interface or JavaScript SDK.

mendeley-cli 是一个基于 Node.js 的命令行工具与 JavaScript SDK,用于连接并管理 Mendeley 学术文献库。它支持列出参考文献、按关键词搜索条目、将文献库导出为 BibTeX 文件,并可与脚本或 AI 系统集成以实现自动化引用管理与研究工作流。

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程序员通过命令行或 JavaScript SDK 管理 Mendeley 文献库,列出参考文献、按关键词搜索条目,并将文献库导出为 BibTeX 文件,用于论文或项目的引用管理。

★ 0 · 可直接使用的工具

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