mumo：用于多模态交互研究的工具集
jackft/mumo · tools for multimodal interaction research
mumo 是一个面向多模态交互研究的工具集，提供安装包与浏览器应用、可嵌入库两种构建产物，可用于音频转录等交互数据的查看与标注。仓库使用 TypeScript 编写，采用 pnpm 工作区开发，并注明可在 Linux、Mac 与 Windows 上运行。
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AI 资源库 · 已整理 6 项
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AI-researcher：面向科研论文的智能检索、筛选与摘要工具
lululido8-ui/AI-researcher · Enable intelligent retrieval, filtering, and summarization of scientific papers from multiple sources for efficient research and report generation.
AI-researcher 旨在支持从多个来源对科研论文进行智能检索、筛选与摘要，帮助高效开展研究与报告生成。项目仓库仅有描述性简介，README 内容为空，未提供安装、部署、依赖或使用示例等细节，具体能力边界和使用方式需以项目后续文档为准。
ResearchLite：本地优先的文献研究工作流助手
Wonky-Wombat/research-lite · A lightweight, local-first research assistant for evidence-grounded literature workflows.
ResearchLite 是一个轻量级、本地优先的研究助手，面向需要证据支撑的文献研究工作流，使用 Python 编写，采用 LangChain、LLM 与 RAG 相关技术方向，并以 Apache-2.0 许可开源。README 仅给出上述简介，未说明具体功能模块、部署方式与使用限制。
LLuna：面向研究场景的自主 AI 智能体工具
christ3686/LLuna · 🌙 Enhance tool integration with LLuna v7.1, featuring a smooth interface, JSON recovery, and user-friendly navigation for maximum efficiency.
LLuna 是一个支持自主 AI 智能体进行研究的应用，面向非程序员用户，强调安全与完整性。它支持 4B 至 8B 参数的本地 SLM，并集成 Model Context Protocol (MCP) 以保持 AI 行为一致性，提供研究导向的工具功能。README 提供了下载安装、配置和多平台（Windows/macOS/Linux）使用说明。
Text Seal：LLM 文本水印生成、后处理与污染检测工具包
facebookresearch/textseal · Codebase for generation-time and post-hoc text watermarking, as well as watermark radioactivity detection.
Text Seal 是 Meta 开源的文本水印工具包，覆盖三条技术路线：TextSeal 双密钥生成阶段水印（支持投机解码与局部检测）、通过 LLM 改写实现的后处理水印（Green-list/Red-list、Gumbel-max、DipMark、SynthID、MorphMark、WaterMax 等方案），以及基于「水印放射性」的基准数据污染检测。仓库同时提供分布式预训练与 SFT 训练基础设施，并支持污染注入以开展研究实验，可用于内容溯源验证、数据集污染检测与水印算法研究。
open_deep_research：使用多模型与搜索工具构建开源深度研究智能体
randomvariablewhitepelican129/open_deep_research · Build open source deep research agents using multiple models, search tools, and MCP servers.
该项目是一个开源的深度研究智能体应用，能够根据用户提供的主题，借助人工智能检索多个来源并汇总信息，自动完成研究流程。用户可选择模型提供商、设置 API Key、调整搜索深度与输出格式，并将最终报告导出为文本文件。README 说明其面向 Windows 10/11 环境，查询通过用户自己的 API Key 处理，历史记录不存储于外部服务器。