Agent 与自动化01
SanHsien/book-to-skill · Windows-first 維護型 fork：把技術書與文檔轉成本機離線、按章節按需載入的 Agent 技能。｜Turn technical books into on-demand agent skills. Maintenance fork of virgiliojr94/book-to-skill.
book-to-skill 是一个 Python 工具，能从技术书、内部文档、规范或研究资料中抽取结构（框架、决策规则、反模式、章节内容），生成符合 Agent Skills 开放标准的 SKILL.md 及章节、词汇表、模式与速查文件，写入跨 Agent 的技能目录。生成的技能可由 GitHub Copilot CLI、Amp、Codex、Claude Code 等宿主按需加载对应章节来回答问题，从而减少将整本书放入上下文带来的 Token 消耗。该仓库是上游的 Windows-first 维护型 fork，补充了繁体中文文档、Windows 开发与验收流程以及上游追踪机制。
应用工具02
inkeep/open-knowledge · Beautiful, AI-native markdown IDE and LLM wiki
OpenKnowledge 是一个基于 TypeScript 的 WYSIWYG Markdown 编辑器，提供桌面应用与 Web UI，可与 Claude、Codex、OpenCode 等 AI 工具侧边栏并行编辑，并内置 MCP、skills 与面向 agent 的搜索，用于构建 LLM Wiki、第二大脑和结构化知识库。项目支持打开现有 Markdown/MDX 文件夹，并可选基于 git/GitHub 的团队共享与自动同步。
学习与研究03
javas-cri-pt/ripasso-uni · Daily spaced-review web app for exam prep with AI/ML and product-management tracks. Weekday gating, per-lesson notes, progress in localStorage.
Ripasso Uni 是一个用于备考的每日间隔复习网页应用：每个工作日（周日到周五）解锁一课，支持逐课做笔记、浏览历史记录，进度保存在浏览器 localStorage 中。内容分两条线：AI/ML（LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构）与产品管理。它由 curriculum.yml 和 lessons/ 通过 build-app.py 静态构建出 index.html，纯客户端运行，无后端、无账号。
Agent 与自动化04
retospect/precis-mcp · MCP server giving LLM agents a seven-verb API over papers, documents, code, state, patents, and cached web/Wolfram/YouTube tool calls
precis-mcp 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，面向 7B 级别的语言模型 Agent，用八个动词（get/search/put/edit/delete/tag/link/more）加一个 kind= 参数，在论文、专利、文档、代码、个人状态与缓存工具调用等三类内容上提供统一接口。内容存储在 PostgreSQL 与 pgvector 中，支持混合词法检索与语义检索，并提供 Web 界面。工具种类可按可选扩展与环境变量启用或关闭，可选种类缺失时自动从工具面上消失。
知识库与 RAG05
memtomem/memtomem · Markdown-first, long-term memory infrastructure for AI agents. Hybrid BM25 + semantic search across markdown/code files via MCP.
memtomem 是一个 Markdown 优先的 AI Agent 长期记忆基础设施。它把用户自己的 markdown 笔记、文档和代码文件（.md、.json、.py、JS/TS 等）索引成可搜索知识库，通过 BM25 关键词检索与稠密向量语义检索的混合搜索（含 RRF 融合）供 AI 编程 Agent 调用。项目通过 MCP 集成 Claude Code、Cursor、Codex 等客户端，提供 CLI、Web UI 仪表盘、命名空间、增量索引、去重/衰减/TTL 等维护能力，以及 Context Gateway、LangGraph Store 等扩展。原始 .md 文件是数据真源，数据库仅作为可重建缓存。