CLI

Pi-Bolt：将 Pi 编程智能体预编译为原生可执行文件

opensec-git/Pi-Bolt · ⚡ Pi, the coding agent, compiled ahead of time to one native executable. 10× faster to start, 7× less CPU and 4.5× less memory than Pi on Node. Linux, macOS, Windows, ARM64 and Android (Termux).

Pi-Bolt 是 Pi 编程智能体的提前编译（AOT）原生版本，把 Pi 的代码在构建时编译为机器码，无需在启动时解析或进行 JIT 编译，因此不需要 Node.js 或 Bun 即可运行。它保留 Pi 原有的命令、会话、设置、提供方和扩展，支持通过 --acp 接入编辑器智能体面板、通过 --mcp 作为 MCP 服务器，并内置 grep/find 搜索、扩展编译、安装检查与回滚更新等功能；提供 Linux、macOS、Windows、ARM64 及 Android Termux 构建。材料声称相对 Node 上的 Pi 启动更快、CPU 占用和内存占用更低，但具体性能数据仅为项目自述。

Raster Agent Skills：让 AI 编程代理学会使用 Raster 资产 API 的技能集

raster-app/agent-skills · Agent skills that teach AI coding agents to use the Raster API (MCP, REST, GraphQL). Install: npx skills add raster-app/agent-skills

该项目是一组 Agent skills，用于教会 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等 AI 编程代理通过 MCP 或 REST 方式调用 Raster，完成资产的上传、打标签、搜索与交付，并可用 raster 命令行客户端在终端或 CI 中操作；还支持在用户尚无 Raster 账户时通过一次调用创建组织、库和密钥。仓库同时提供 Cursor 插件清单，内置远程 Raster MCP 服务配置，采用 OAuth 授权。

TaskGraph：面向 Claude Code 的 PRD 驱动任务管理工具

stephennmiller/taskgraph-ai · Task management for AI coding agents. Turn a PRD into a dependency-aware task list and work it in Claude Code via slash commands, CLI or MCP.

TaskGraph 是一个为 AI 驱动开发设计的任务管理工具，基于 Claude Code 运行。它能将产品需求文档（PRD）转化为带依赖关系的任务列表，并通过斜杠命令、CLI 或可选的 MCP 服务器引导 Claude Code 逐个执行任务，计划和进度存储在仓库中。项目无需额外 API 密钥，所有 AI 调用均通过已登录的 Claude Code 进行。

mcptoon：统一管理 MCP 工具与 Agent 技能并压缩上下文的零依赖 CLI

activeing123/mcptoon · One zero-dependency CLI for every MCP server and agent skill. Token optimization, tool discovery and context compression: 71,929 -> 581 tokens (-99.2%, measured), schemas stay out of context. One config for Claude Code, Codex, Cursor, every agent. 341KB, pure Python. | 零依赖 CLI：管所有 MCP 工具与技能，工具发现省 99.2% token。

mcptoon 是一个纯 Python 标准库实现的零依赖命令行工具，用于统一管理本机上的 MCP 服务器工具与 Agent 技能。它把工具描述和技能全文留在磁盘上，只向上下文注入紧凑的名称索引，按 README 的实测数据，255 个工具的描述从 71,929 tokens 降至 581 tokens；完整 schema 与技能文本可通过 inspect、retrieve 等命令按需取回，因此压缩是无损的。它还提供 17,000+ MCP 服务器的自然语言检索安装、统一的 call 调用入口、stdio 诊断、离线 BM25 技能与文档章节路由，并向 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf 等 103+ 客户端写入统一的连接配置。

Cora：基于 BYOK 大模型的命令行 AI 代码审查与代码智能工具

codecoradev/cora-code · CLI-first AI code review — BYOK, diff/scan/branch, pre-commit hooks. 100% open source (MIT).

Cora 是一款用 Rust 编写的原生 CLI 工具，面向终端、CI/CD、Git 钩子以及 AI 编程代理场景，提供 AI 驱动的代码审查与代码智能能力。它支持自带密钥（BYOK）接入 OpenAI、Anthropic、Groq、Ollama、Z.AI 等多家模型或任意 OpenAI 兼容 API，并可在未配置大模型时运行确定性的内置规则、安全与密钥检测扫描。功能涵盖 diff/分支/未推送提交审查、提交信息生成、SARIF 输出、质量门禁与质量档位、自定义规则引擎、大 PR 自动分块、多语言代码库符号索引与调用图追踪、混合语义搜索（FTS5 + 向量 KNN + 图 RRF 融合）以及面向 AI 编程代理的 MCP 服务。

claude-code-cli：Claude Code CLI 源码学习与 Bun CLI 工具设计分析资料

tapperisobar941/claude-code-cli · Explore Claude Code CLI source code for learning, analysis, and TypeScript Bun CLI tool design

该仓库围绕 Claude Code CLI 的源码展开，定位为供学习、分析和理解基于 TypeScript 与 Bun 的 CLI 工具设计的资料合集。仓库 README 内容极简，仅给出项目名，未提供具体功能说明、安装步骤或使用文档，因此实际可获取的能力细节未说明。仓库标签涉及 agentic-ai、ai-agents、ai-coding、claude-code、prompt-engineering 等方向，可供关注 AI 编程代理与命令行工具实现的人参考。

Otto：本地优先的个人 AI 智能体，支持研究、写作、规划与编程

baiyuqing/otto · A local-first personal AI agent for research, writing, planning, and coding across terminal, web, Telegram, and Feishu, with memory, skills, and macOS sandboxing.

Otto 是一个用 Rust 构建的本地优先个人 AI 智能体，帮助完成研究、写作、规划、编程和日常事务。它可从终端 TUI/REPL、无头脚本、浏览器 UI 以及通过 otto-connect 接入的 Telegram 和 Feishu 使用，具备持久会话、需人工审核的记忆、可复用技能与插件、工作区文件工具、网页抓取与搜索、MCP 集成、受限子智能体、定时器与带审批和重启恢复的持久工作流。它通过 OpenAI 兼容 API 端点或 ChatGPT 登录接入模型，本地优先指运行时可执行文件、会话历史和默认记忆存储；macOS Seatbelt 默认对 Shell 进行沙箱隔离，文件工具限制在工作区内。

llama-model-manager：管理 llama.cpp 模型预设与基准测试的 Linux CLI

dcazrael/llama-model-manager · Personal Linux CLI for managing explicit llama.cpp model presets, downloading and staging GGUF models from Hugging Face, launching llama-server, and running reproducible benchmarks.

llama-model-manager 是一个面向 Linux 的个人命令行工具，用于管理明确的 llama.cpp 模型预设、从 Hugging Face 下载并暂存 GGUF 模型、启动 llama-server，并运行可复现的基准测试。项目结构精简，包含一个 CLI 入口、若干无依赖的支持模块、一个安装/更新脚本，以及仓库外用户自有的配置文件。

完成交付：Harness 2026 年 9 月发布内容汇总

Harness 在 30 天内发布了 102 项产品更新，差不多每 7 小时就有一项。它解决的是：代码写得很快，但后面的构建、测试、安全检查、审批和部署仍然很慢。这个月它把合并队列、命令行工具、基础设施密钥扫描等能力补齐，还让 ChatGPT 可以直接管理 Harness 流水线。对开发团队来说，等待构建和部署的时间可能缩短，安全扫描也更容易内嵌进流程。部分功能已可用，但具体开放范围原文未说明。

mcp-probe：检测与健康检查 Model Context Protocol 服务器的命令行工具

itguruhaseeb/mcp-probe · Lint and health-check any Model Context Protocol (MCP) server over stdio — handshake, tools/list, JSON Schema validation, latency, safe round-trips.

mcp-probe 是一个基于 Node.js 的命令行工具，通过 stdio 直接使用 MCP 线路协议（换行分隔的 JSON-RPC 2.0）对任意 Model Context Protocol 服务器进行 lint 与健康检查。它执行握手初始化、调用 tools/list 校验工具 inputSchema 是否符合 JSON Schema、检查 resources 与 prompts 声明、测量延迟，并可选地执行安全往返调用。工具提供人类可读报告、JSON 和 SARIF 输出，具备稳定的退出码和规则 ID，适合在 CI 中作为构建门禁。

Anthropic 收购 Stainless 并关停其 SDK 生成器，Cloudflare 转而开源 Forge

Anthropic 收购了 SDK 和 MCP 工具公司 Stainless，随后 Stainless 宣布关停产品，包括其 SDK 生成器。这让 OpenAI、Google 和 Cloudflare 等曾依赖该服务的公司突然失去了自动更新 SDK 的工具。Cloudflare 于是开源了自研工具 Forge，它读取 OpenAPI 描述，自动生成 SDK、命令行工具和文档等接口。Forge 采用 Apache 2.0 许可证，可私有运行和修改，目前仍处早期阶段，已用于生成 Cloudflare 的 cf CLI，其官方 SDK 和文档将在未来几个月迁移过来。同期 Google 也与 Speakeasy 合作开源了 OpenAPI 代码生成套件。

AgentsKit Code Review：低噪音 AI 代码评审 CLI 与 GitHub Action

AgentsKit-io/code-review · Deep, low-noise AI code review — CLI + GitHub Action over the AgentsKit code-review agent

AgentsKit Code Review 是一个基于 AgentsKit code-review agent 的 AI 代码评审工具，提供命令行和 GitHub Action 两种使用方式。它通过七个评审视角提出潜在问题，并以对抗式验证投票过滤较弱发现，以降低噪音；支持自带模型（Claude、Codex、OpenAI、Gemini、Ollama、OpenRouter 等适配器），可本地审 diff、读取 stdin 或在 GitHub PR 上发布内联评论，并提供文件预算、并发、阈值、截止时间和计划（--plan --json）等成本与策略控制。

CocoaSkills：AI 代理技能（Skills）的本地包管理器与安装器

ivanopcode/cocoaskills · Local skill manager for AI agent skills: reproducible per-project installs, skill dependencies, security audit, multi-agent adapters (Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini)

CocoaSkills 提供命令行工具 csk，用于管理 AI 代理的技能包：通过 Skillfile.json 声明式描述技能，从 git 仓库拉取并按 tag/commit 锁定版本，计算技能依赖图，生成 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini 等环境的适配文件，支持项目级、全局与混合三种安装模式，并提供静态安全审计与事务性安装回滚。它只负责技能的声明式分发与本地布局，不充当公共注册表、代理运行时或 MCP 服务器管理工具。

Treg：面向 Agent 工具的 OpenRouter 式工具注册与调用网关

superdesigndev/treg · OpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn

Treg 是一个面向 AI Agent 的工具目录与调用代理，被其自身描述为“工具领域的 OpenRouter”。它汇集 3000+ 个来自 60+ 提供方的可调用端点（涵盖 SEO 与外链、社交与趋势、人物与公司信息补全、广告、抓取、图像与视频生成等），支持按调用计费，并统一使用单一 base URL 与 token 调用，无需单独注册各提供方账号。同时支持团队注册自有密钥、CLI 与 SKILL.md 技能，由服务端注入凭证，调用者无需持有密钥。项目提供 CLI、Claude Code 插件、MCP 接口与自托管方式。

mendeley-cli：通过命令行或 JavaScript SDK 管理 Mendeley 文献库并导出 BibTeX

alejandrade5748/mendeley-cli · Manage your Mendeley library, query academic papers, and export BibTeX using a command line interface or JavaScript SDK.

mendeley-cli 是一个基于 Node.js 的命令行工具与 JavaScript SDK，用于连接并管理 Mendeley 学术文献库。它支持列出参考文献、按关键词搜索条目、将文献库导出为 BibTeX 文件，并可与脚本或 AI 系统集成以实现自动化引用管理与研究工作流。

Q-ReAlign：用轻量语言模型在本地完成文本评分与数据处理

scenic-industrialarts74/Q-ReAlign · Evaluate image quality with lightweight, human-aligned multimodal vision-language models that run on minimal hardware.

Q-ReAlign 是一个在本地计算机上运行语言模型的工具，用于对信息打分、重组文本和管理数据集，无需复杂编程。它提供 0.8B、4B、9B 三种模型规格供用户按硬件选择，并包含数据集构建、文本评分和 CLI 工作流等功能。程序完全在本机运行，无需账号或联网即可使用主要功能，仅下载模型文件时需要一次网络连接。

Prompt Lint：AI 提示词静态分析与规则校验工具

Kenny27lokku/prompt-integrity-validator · Lint Your Prompts, Ship Better Agents – Prompt Refiner 2026 Rule Engine

Prompt Lint 是一个面向 AI 提示词模板的静态分析引擎，对发送给 Claude、ChatGPT、Gemini 等 LLM 的提示词做确定性的规则检查，而不改写内容。它提供 PR001–PR-INJ03 共 47 条规则，覆盖角色混淆、注入面暴露、分隔符逃逸、长度与冗余指令等问题，并支持 CLI、CI/CD 集成、JSON 与 HTML 报告、本地 Web 仪表盘以及通过自有 API Key 调用 OpenAI 与 Anthropic 接口进行模型特定校验。

pdlc-forge：用硬性契约约束 AI 代码工作流的命令行工具

24bsc244-svg/pdlc-forge · The Ultimate AI Code Workflow 2026 — 31 Hard-Contract PDLC Commands for Flawless GitOps

pdlc-forge（AI Contract Agent）是一个命令行强制约束层，位于开发者与大语言模型之间，要求 AI 在开发流程中兑现“硬契约”：承诺产出 PRD 就必须写入磁盘，承诺 TDD 就必须先有失败的测试，交付前必须通过自检命令。它提供多阶段 PDLC 流水线（默认 7 阶段，最多可配置 31 个自定义阶段）、契约违规即中止、绕过需显式 --force 并记入审计日志、支持 OpenAI / Claude / 本地模型适配，面向 CI/CD 自动化运行。

AgentMIII (miii-cli-offline-coder)：本地优先的终端 AI 编程 Agent，支持 Ollama 离线运行

daya7781r/miii-cli-offline-coder · Miii-CLI 2026: Zero-Cost Local AI Coding Agent with Ollama – Fully Offline & Private

AgentMIII 是一个本地优先的终端 AI 编程助手，结合类 Claude Code 的交互体验与 Ollama 本地模型能力，可在离线环境下执行代码生成、文件修改与多步骤任务；同时支持切换 OpenAI、Claude 等远程 API 提供商。README 强调无遥测、无云端依赖、零成本本地推理，并给出跨平台兼容性、配置示例与命令行用法。需要注意的是，仓库语言为 HTML、无 License 字段，README 中的安装命令、下载链接、社区地址与 MIT 授权声明等未在仓库元数据中得到确认。

ContentHash Editor：用内容哈希锚点实现稳定的 AI 辅助代码文件编辑

EkKorat/blamehash-cursor · Stable File Editing with Content-Hashed Anchors 2026 – LineHash Repo Guide

ContentHash Editor（仓库 EkKorat/blamehash-cursor）提出一种基于内容哈希的文件编辑方式：为文件每一行计算 SHA-256 等内容的哈希作为不可变锚点，AI 编程助手（如 Claude Code、OpenAI Codex）按锚点而非行号或字符串模式定位目标行，从而减少相邻代码被误改的风险。项目提供配置文件（.contenthash.yml）、命令行操作（init、edit、batch、inspect）、编辑后哈希校验、Unix 风格编辑指令交互设计，以及对多 AI 助手的锚点映射机制。README 还给出哈希完整性流水线、冲突协调思路和多语言界面等描述，并声明采用 MIT 许可证。