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everettjf/ezjev · Open 4B typed-decision model (Jev-style /v1/systemone): calibrated per-option probabilities from one prefill. Training, data generation and eval pipeline on HF Jobs.
ezjev 是一个基于 Qwen/Qwen3.5-4B 的 Jev 风格带类型决策模型项目，支持 choice / noul / score 三类决策，并为每个选项输出经过校准的概率。项目包含训练、数据生成与评测流水线，可在 Hugging Face Jobs 或 Colab 上运行，并附带 Jev Decision Index 与 JevBench 两个榜单的提交结果与自测数据。代码采用 MIT 许可，但训练数据与模型权重的许可情况需另行确认，部分数据仅限非商业使用。
展开详情收起详情：ezjev：训练并评测 Jev 风格带类型决策的 4B 概率模型⌄
程序员用于训练、数据生成与评测带类型决策的概率模型：基于 Qwen/Qwen3.5-4B 做 LoRA 微调，支持 choice / noul / score 三类决策并为每个选项输出校准概率，包含训练、数据生成与评测流水线，可在 HF Jobs 或 Colab 上运行。
★ 1 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-10
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gim47656-ship-it/CUELO · CUELO — open-source AI coding agent workspace and harness for omp (oh-my-pi). Multi-agent orchestration, model routing, sessions, skills and worktrees.
CUELO 是 omp (oh-my-pi) 的开源 AI 编程智能体工作区与 harness，可让终端与浏览器共享同一份 ~/.omp/agent 会话、凭据和模型配置。网页端提供会话管理与分支/fork、实时流式对话、模型角色与路由配置、技能、worktree、用量看板与 PWA 访问；公开 harness 提供多智能体编排（Main/Maker 分工、发单与验收契约、task guard、判断路由 Jev）以及 model routing 规则。内置 OMP 核心为 18.8.6，需用户自备模型提供方账号与模型选择。
展开详情收起详情：CUELO：面向 omp (oh-my-pi) 的 AI 编程智能体工作区与协调框架⌄
程序员作为 AI 编程智能体工作区，在终端与浏览器共享同一份 omp 会话、凭据和模型配置，用于会话管理、分支/fork、实时流式对话、模型角色与路由配置、技能与 worktree 管理，并支持多智能体编排（Main/Maker 分工、发单与验收契约、task guard、判断路由 Jev）辅助代码编写与审查。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-10
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tapiruslab/TapirusDB · The 100% Safe-Rust Embedded Quad-Model AI Database & Cognitive Memory Engine (SQL, Vectors, GraphRAG, Documents)
TapirusDB 是一个用 Safe Rust 编写的嵌入式数据库引擎，将关系型 SQL、HNSW/IVF 向量检索、openCypher 属性图和 JSON 文档四种数据模型合并到单个 .tapir 文件中，无需 Docker 或后台服务进程。它面向本地 AI 代理、桌面应用和边缘硬件，提供 GraphRAG 混合检索（BM25 + 向量 + 图结构 RRF 融合）、情节式代理记忆、SQL 内嵌的 Tap 决策原语（classify/score/verify/route）、多租户隔离、页级加密以及 MCP 服务端等能力，并提供 Tapirus Studio 可视化 GUI。
展开详情收起详情：TapirusDB：面向本地 AI 代理与边缘设备的单文件四模态嵌入式数据库⌄
程序员在本地开发 AI 代理或桌面/边缘应用时，用 TapirusDB 作为嵌入式数据库，将关系型 SQL、向量检索、属性图和 JSON 文档合并到单个 .tapir 文件，并通过 MCP 服务端接入 Claude Desktop、Cursor 等代理；也可用 SQL 内嵌的 Tap 决策原语在数据库内完成分类、评分、验证和路由。
产品经理在规划本地 AI 代理、桌面应用或边缘硬件产品时，可参考 TapirusDB 的单文件四模态数据库能力（GraphRAG 混合检索、代理记忆、多租户隔离、MCP 服务端）来评估技术方案与产品功能边界。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-10
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WPH666-py/DeepAhead · 新一代多模态智能体 IDE（Rust + Tauri 2 / Vue 3）：DeepKing 同源升级，DSH / DSK / DSA / DSF 四种模式各由厂商原装工作流引擎驱动（DeepSeek Harness / kimi-code / astra-advisor / fable-orchestrator+fablewright），只烧 DeepSeek Token；含执行许可、多模态视觉、Persona 皮肤与插件生态。
DeepAhead 是一款面向开发者的多模态智能体集成开发环境，由 DeepKing 升级而来。底层采用 Rust + Tauri 2，前端使用 Vue 3 + TypeScript，将代码编辑、多模态 AI 辅助、多智能体工具调用、多语言运行、文件解析、版本控制与插件生态整合到同一桌面窗口。项目提供 DSH / DSK / DSA / DSF 四种工作流模式，共享 DeepSeek 运行时可与多模态视觉栈，支持执行许可审批、日志面板、上下文压缩、内置终端、CodeMirror 多标签编辑器、九工具 Agent 循环、多语言一键运行、Office/PDF 解析、Git 集成以及 VS Code 插件市场接入。
展开详情收起详情：DeepAhead：基于 Rust + Tauri 的多模态智能体桌面 IDE⌄
程序员作为面向开发者的多模态智能体 IDE，用于代码编辑、多智能体工具调用、多语言一键运行、Git 集成与插件管理，辅助程序员完成代码编写、排错与版本控制工作。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-10
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HyxiaoGe/fusion · 面向多模型与 Agent 工作流的 AI 聊天产品，采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构。
Fusion 是一个面向任务执行的 AI 聊天产品，让 AI 从回答问题走向完成任务：根据用户意图按需选择模型能力与工具，在一次对话中完成搜索、阅读、规划和结构化执行，并分层呈现回答依据与 Agent 执行轨迹。项目采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构，后端包含能力路由、Agent runtime、工具、文件与知识库模块，前端提供流式会话、回答依据与轨迹界面；模型目录由 LiteLLM 统一提供，另含管理员侧模型状态、MCP 服务、使用量与脱敏审计等治理能力。
展开详情收起详情：Fusion：面向任务执行的 AI 聊天工作台，支持多模型与 Agent 工作流⌄
程序员作为可参考或二次开发的 AI 聊天工作台项目，程序员可研究其 Next.js + FastAPI monorepo 架构、能力路由、Agent runtime、工具与知识库模块的实现方式，用于构建或扩展类似的 AI 应用。
产品经理产品经理可体验或参考该 AI 工作台的任务执行、能力路由、回答依据与 Agent 轨迹等产品设计，用于规划 AI 聊天或 Agent 类产品的功能与交互。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-10
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dreamference/mightling · DGX Spark & GB10 software: a private, fully local AI coding agent, chat and desktop app. One-command install, no cloud, no account, no telemetry. For NVIDIA DGX Spark, ASUS Ascent GX10, Dell Pro Max GB10, HP ZGX Nano, Lenovo ThinkStation PGX, MSI EdgeXpert, Acer GN100, Gigabyte AI TOP ATOM.
Mightling 是一个完全本地运行的 AI 编程助手，集终端编程智能体（ling）、网页聊天和桌面应用为一体，可在 NVIDIA DGX Spark 及各类 GB10 机器上通过一条命令安装。它不依赖云服务、账户或遥测，模型（Qwen3.8-27B NVFP4，由 SGLang 提供服务）在本地 GB10 上运行，128GB 统一内存，支持 262K 上下文，并提供 Night Shift 队列、代码索引、网页搜索/抓取以及 Gmail/Drive/Calendar 只读集成（预览）等功能。用户可通过 ling-admin audit egress 审计网络出口，并用 /airgapped on 将命令置于无网络命名空间。
展开详情收起详情：Mightling：运行在 DGX Spark/GB10 上的本地私有 AI 编程智能体与桌面应用⌄
程序员在本地 GB10 机器上运行私有 AI 编程智能体，用于阅读仓库、运行命令与测试、修改代码、排查测试失败原因，并可通过 Night Shift 队列在独立 git 分支上批量完成依赖升级等任务；代码索引帮助定位定义、调用方与影响范围。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-10
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aipoch/open-science · The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.
AIPOCH Open-Science 是由 AIPOCH 开发的开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，支持 macOS、Windows 和 Linux。它以科研智能体为核心，结合 Python/R Notebook、科学数据连接器（内置 24 个连接器并支持自定义 MCP）、可扩展技能（内置 23 个技能，Skills Marketplace 提供 525 个技能）和 Specialists 委托机制，覆盖从文献综述、假设提出到代码执行、数据分析、模拟、可视化的研究流程。所有生成的报告、表格和图片以不可变、带校验和的版本存储，可追溯产出代码、执行历史与验证证据，并可将完整研究会话导出为可移植的 .science 包用于评审、交接和归档。
展开详情收起详情：AIPOCH Open-Science：面向可复现科研的本地优先 AI 研究工作台⌄
程序员在本地工作台中让科研智能体执行 Python/R Notebook 代码、运行数据分析与模拟，并查看每个生成产物的可追溯来源（产出代码与执行历史），用于可复现的计算研究开发与调试。
产品经理用自然语言描述研究目标与预期产出，由智能体读取文件、搜索、运行代码并生成报告、表格和图片，产物以不可变带校验和的版本存储并可追溯，用于数据驱动的需求分析与研究结论整理。
★ 5489 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-10
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piriyeets/pi-quantum-ops · Pi-Fast Edits 2026: 75% Faster Code Refactoring with Dirac Token Efficiency
Pi-Fast-Edits X 是一个面向编码代理的差分编辑引擎，旨在通过只生成需要修改的行而非重写整个文件来降低 LLM API 的 token 消耗，README 声称平均减少约 68%。它提供文件结构分析、上下文感知解析、多语言支持、备份回滚、校验和验证，并集成 OpenAI 与 Claude API，附带命令行与终端界面。
展开详情收起详情：Pi-Fast-Edits X：通过差分编辑降低 token 消耗的编码代理工具⌄
程序员程序员可使用该差分编辑引擎进行代码修改与重构，只生成需要修改的行而非重写整个文件，从而降低 LLM API 的 token 消耗；支持文件结构分析、上下文感知解析、多语言（Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust）、备份回滚、校验和验证，并集成 OpenAI 与 Claude API，附带命令行与终端界面。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-10
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LinuxDevil/agent-sdk · TypeScript SDK for durable AI agents: tool calling, approvals, sessions, MCP, and a CLI. Runs in your own Node process.
Lousho 是一个开源的 TypeScript SDK，用于在自有 Node 进程（或 Cloudflare Workers）中构建具有持久化能力的 AI Agent。它提供工具调用、MCP 客户端与服务端、可跨重启恢复的会话与检查点、人工审批、结构化输出、流式事件、子代理与交接、上下文压缩、OpenTelemetry 追踪以及录制回放和轨迹评测等能力，并配有 CLI 与可视化工作室。模型可通过 provider/model 字符串接入 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama 或自定义/mock provider。
展开详情收起详情：Lousho：TypeScript AI Agent 开发 SDK⌄
程序员使用该 TypeScript SDK 在自有 Node 进程或 Cloudflare Workers 中构建具备工具调用、持久化会话、人工审批、结构化输出、子代理与交接、上下文压缩、OpenTelemetry 追踪以及录制回放和轨迹评测能力的 AI Agent；也可通过内置的 coding-kit 和 coding-pi 套件搭建编码代理，用于代码编写、测试与排错等开发工作。
★ 7 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-10
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tempoxyz/pympp · Python SDK for the Machine Payments Protocol
pympp 是 Machine Payments Protocol（MPP）的 Python SDK，提供服务端与客户端组件，用于在 HTTP 接口上实现基于“Payment”认证方案的付费访问。服务端可通过装饰器为接口加上按次计费与凭证校验，支持 Tempo 支付方式与 charge intent、Stripe 支付意图选项（metadata、receipt_email、customer 等）；客户端可自动匹配支付挑战并生成凭证，也可基于 PaymentRuntime 与 PaymentTransport 复用支付逻辑而无需依赖 HTTPX。README 中给出的示例包括付费 API 服务、带自动支付的 URL 抓取 CLI，以及受支付保护的 MCP 工具服务。
展开详情收起详情：pympp：面向机器支付协议（MPP）的 Python 开发工具包⌄
程序员作为 Python SDK，用于在 HTTP 接口上实现基于 Payment 认证方案的付费访问：服务端可通过装饰器为接口加上按次计费与凭证校验，客户端可自动匹配支付挑战并生成凭证，也可基于 PaymentRuntime 与 PaymentTransport 复用支付逻辑而无需依赖 HTTPX。
★ 44 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-10
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langchain-samples/restock-agent
Restock 是一个使用 LangChain Managed Deep Agents、Zinc 和 Link 构建的 Slack 购物智能体示例。用户可以在 Slack 中提出办公用品或包装食品的采购需求，选择商品、查看采购并在 Link 中批准支付，由 Zinc 完成零售结账。项目提供 rehearsal 排练模式（模拟商品与支付）、link-test 测试模式以及 live 真实购买的配置流程。
展开详情收起详情：Restock：基于 Slack 的购物智能体示例⌄
程序员作为基于 LangChain Managed Deep Agents、Zinc 和 Link 构建的 Slack 购物智能体示例，程序员可参考其代码与配置流程（如 rehearsal、link-test、live 模式及部署脚本）来学习或搭建类似的 AI Agent 集成项目。
★ 2 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-10
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Manuelreyesbravo/pg_agent_gate · Agents propose, PostgreSQL decides: a native gate between AI agents and the database
pg_agent_gate 是一个 PostgreSQL 扩展，让数据库能区分 AI Agent 会话与普通应用会话。在 Agent 会话中 SQL 不会直接执行，Agent 只能通过七个动词（discover、propose、dry_run、commit、propose_and_commit、acts、whoami）提案一条语句，由 PostgreSQL 自身基于解析、单语句、类型许可、禁止写 CTE、上下文保持、禁止放大与不透明函数等检查逐项验证，并展示精确影响后再决定是否保留，从而防止模型幻觉产生无 WHERE 的 DELETE、DROP TABLE 或越权读取。
展开详情收起详情：pg_agent_gate：在 PostgreSQL 内部为 AI Agent 的 SQL 操作加装提案与校验闸门⌄
程序员在开发或维护连接 AI Agent 的 PostgreSQL 应用时，使用该扩展让数据库区分 Agent 会话与普通应用会话：Agent 只能通过 discover、propose、dry_run、commit 等动词提案 SQL，由 PostgreSQL 基于解析、单语句、类型许可、禁止写 CTE、上下文保持、禁止放大与不透明函数等检查逐项验证，并展示精确影响后再决定是否保留，从而防止模型幻觉产生无 WHERE 的 DELETE、DROP TABLE 或越权读取。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-09
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AlexsandroSunaga/Inkwell · RAG knowledge platform: FastAPI, OpenAI embeddings, Next.js console, cited chat.
Inkwell 是一个 RAG 知识平台，采用前后端分离架构：后端基于 FastAPI、SQLAlchemy，使用 OpenAI 的 text-embedding-3-small 做嵌入、gpt-4o-mini 做对话，提供文档摄取、检索与聊天 REST API；前端为 Next.js + React + Tailwind 控制台，包含营销页、概览仪表盘、知识库管理、带引用与证据检查器的检索助手、用量与内容缺口分析等功能。README 提供了本地运行、部署到 Vercel 与 Railway/Fly/Render 的方式，并附带不含 OpenAI 密钥也可运行的测试。
展开详情收起详情：Inkwell：基于 OpenAI 的 RAG 知识平台，提供引用式问答与管理控制台⌄
程序员作为可本地运行和部署的 RAG 知识平台参考实现，程序员可基于其 FastAPI 后端、Next.js 前端、OpenAI 嵌入与对话集成、文档摄取与检索 REST API 进行二次开发或集成到自己的项目中。
产品经理产品经理可参考其控制台中的概览仪表盘、知识库管理、带引用与证据检查器的检索助手、用量与内容缺口分析等功能设计，用于规划知识库类产品的功能与界面。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-09
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efim0v/brow · Claude Code usage and rate limits in the MacBook notch. Track the 5-hour and weekly limits of multiple Claude accounts at once, see when each resets, and sign in to each account in its own browser profile. macOS app for AI coding.
Brow 是一款 macOS 应用，把每个 Claude Code 账户的用量与速率限制显示在 MacBook 刘海处，包括 5 小时限制、每周限制、模型专属每周限制以及各自的重置时间。它支持多账户管理：一键以某个账户身份启动 Claude Code、为每个账户使用独立浏览器配置文件完成登录、通过日历查看每周重置与订阅续费，并在后台刷新闲置账户的令牌以保持数据新鲜。Brow 读取 macOS 钥匙串中的 Claude Code 登录令牌，仅用于调用 Anthropic 的用量与账户端点，这些端点并非公开文档化 API。Brow 需搭配 Grove 配套应用使用更完整（两者各自可独立运行），是独立工具，与 Anthropic 无关联或背书关系。
展开详情收起详情：Brow：在 MacBook 刘海中监控多个 Claude Code 账户用量与速率限制⌄
程序员在 MacBook 刘海中查看多个 Claude Code 账户的 5 小时限制、每周限制及重置时间，一键以指定账户身份启动 Claude Code，并在账户登录过期时通过该账户独立的浏览器配置文件重新登录，从而在多个 Claude 订阅之间分配 AI 辅助编程工作。
★ 51 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-09
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MichinaoShimizu/kiroku · Your AI work history, visualized — Claude Code, Kiro, Amazon Q, Codex. Local-only, one HTML file.
kiroku 是一个用 Go 编写的本地历史可视化工具：它读取 Claude Code、Kiro（IDE、CLI 与 Kiro Crew）、Amazon Q Developer CLI 和 Codex CLI 在本机保存的历史记录，并按周或月将这些记录汇总到一个日历视图中，展示会话时间、所在项目、提示词、活跃时长、token、预估成本与 Git 提交等信息。点击任意指标可查看它在日期、智能体、项目和模型上的分布，并附带对应会话；也可以一键生成 Markdown 周报草稿。项目强调本地优先：不依赖 AI 服务或外部 API，也不上传数据，服务仅监听 127.0.0.1；还可以把某周的数据导出为单个 HTML 文件用于分享。
展开详情收起详情：kiroku：本地可视化 Claude Code、Kiro、Amazon Q 与 Codex 的 AI 工作历史⌄
程序员查看本机 Claude Code、Kiro、Amazon Q Developer CLI 和 Codex CLI 的编码会话历史，按周或月汇总会话时间、项目、提示词、token、预估成本和 Git 提交，并一键生成 Markdown 周报草稿，用于回顾开发工作与成本。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-09
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seaways1015-afk/token-radar · 实时监控 Claude Code / Codex 的 token 消耗、费用与订阅额度的桌面应用 · Real-time token, cost & quota monitor for Claude Code and Codex
Token Radar 是一个基于 Electron 的桌面应用，通过读取本机 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的本地会话日志，实时展示 token 消耗速率、预估费用、缓存命中率、订阅额度使用率与重置倒计时等信息，并可自动识别订阅套餐、生成用量体检报告，以及在用户主动配置后调用自有模型 API 进行深度分析。所有数据默认本地处理，无需 API Key。
展开详情收起详情：Token Radar：实时监控 Claude Code 与 Codex 的 token 消耗、费用与订阅额度⌄
程序员监控本机 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的 token 消耗速率、预估费用、缓存命中率与订阅额度使用率，并生成用量体检报告，帮助程序员控制 AI 编程成本与额度。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-09
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yohan-work/poko · A character-led local AI desktop agent, starting with workspace-aware chat.
Poko 是一个角色化本地 AI 桌面代理，以工作区感知对话为起点，为本地编程代理工具提供友好的桌面交互界面。它把对话历史、任务和显式记忆保存在本机 SQLite 中，通过本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行只读的项目分析，并在执行命令或修改文件前弹出审批卡，编辑默认关闭且支持撤销。macOS 上还提供屏幕伙伴功能：查看指定窗口内容，或在 Safari、Chrome、Arc、Firefox、Edge 的网页中逐步代操作，每一步都需要用户批准。
展开详情收起详情：Poko：本地优先的角色化 AI 桌面助手⌄
程序员在本地项目工作区中通过桌面角色界面进行只读的项目分析，由本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行；可在审批卡中逐条批准命令或文件修改，编辑默认关闭并支持撤销，还可运行测试、构建等已批准的项目命令。
HR在浏览器窗口中逐步代操作网页任务，例如查找公司官网并总结招聘菜单内容，每一步都需用户批准。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-09
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YogurtJ/pivane · Self-hosted web workspace for the Pi coding agent on desktop, tablet & phone: subagents, scheduled tasks, MCP, memory and a bring-your-own image/video/speech lab. 自托管 AI 编程 Agent 网页工作台：多 Agent、定时任务、MCP、记忆与多媒体，电脑/平板/手机随时接着用。
Pivane 是面向 Pi 编程 Agent 的自托管 Web 工作台，可在桌面、平板和手机的浏览器中使用。它在自有机器上运行 Pi 原生运行时并读写 Pi 的会话文件，提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩等界面；支持多 Agent 协作（子 Agent、侧边对话、线程间消息、cron 定时任务）、带长期记忆的助手配置、文件浏览与预览、Pi 包/技能/扩展与 MCP 服务器管理、多模型提供商接入，以及自带图像、视频、语音服务密钥的多媒体实验室和输入/朗读能力。项目为单用户个人实例设计，凭访问令牌保护，会话记录使用 Pi 原生 JSONL 格式。
展开详情收起详情：Pivane：Pi 编程 Agent 的自托管网页工作台⌄
程序员程序员可将 Pivane 作为自托管网页工作台运行 Pi 编程 Agent，在浏览器中进行代码编写、代码审查、测试与排错：Agent 会规划任务、读取和编辑文件、运行测试并汇报结果，界面提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩，并支持子 Agent、侧边对话、线程间消息和 cron 定时任务。
★ 22 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-09
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Yacine-ai-tech/RAGeval · Drop-in LLMOps evaluation & observability library — multi-judge consensus with disagreement alarm, 5 composite metric scorers, bootstrap confidence intervals, and OpenTelemetry tracing. PyPI: omnismart-rageval.
RAGeval 是一个自托管的 LLMOps 评测与可观测性库，面向 RAG 管线。它提供多评委共识评分与分歧告警、检索相关性、忠实度、成本与时延等指标，并支持 FastAPI、LangChain 等框架的装饰器方式接入。项目包含仪表盘用于查看实时共识遥测、查询日志、成本报告和告警。
展开详情收起详情：RAGeval：多评委共识的 RAG 管线评测与可观测性工具⌄
程序员在开发 RAG 管线时，通过装饰器接入评测与可观测性，查看检索相关性、忠实度、成本与时延指标，并利用多评委共识评分和分歧告警排查回答质量问题。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-09
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OnlineTechSupportBiz/php-chatbot-assistant · A free chatbot you run on your own server. Upload your documents, train a bot on them, and paste one line of code into your website. Visitors ask questions, and the bot answers using your documents.
一个基于 PHP 与 PostgreSQL/pgvector 的自托管聊天机器人系统：上传 PDF、Word、TXT 或 Markdown 文档后训练机器人，通过一行 script 标签嵌入网站，让访客基于自有文档提问并获得回答。支持多聊天机器人、知识库检索、线索收集、快捷回复、使用限额与仪表盘统计，并可配置 OpenAI、OpenRouter 或自托管模型。
展开详情收起详情：PHP Chatbot Assistant：自托管文档问答聊天机器人⌄
程序员作为自托管文档问答聊天机器人系统，程序员可将其部署在自己的服务器上，上传 PDF、Word、TXT 或 Markdown 文档训练机器人，并通过一行 script 标签嵌入网站，让访客基于自有文档提问并获得回答；也可配置 OpenAI、OpenRouter 或自托管模型。
产品经理产品经理可利用该聊天机器人的线索收集功能，在对话中向访客询问姓名、邮箱和电话并保存，用于收集潜在用户信息；同时可通过仪表盘查看对话和消息数量及最近 7、30 或 90 天的柱状图统计。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-09