AI 资源库

程序员程序员在 Cursor、Claude 等 MCP 兼容 Agent 中通过 cortex_query、cortex_inject、cortex_remember 查询组织决策记忆，例如询问“Why CockroachDB for payments?”时获取触发事件、决策人、权衡与迁移 PR，减少从零猜测或翻阅历史记录。

产品经理产品经理可通过 Cortex 仪表盘的 Ask 区域对组织记忆进行自然语言搜索，并用 Memory map 查看关系图、时间线与决策谱系，辅助理解产品相关决策背景。

★ 1 · 可直接使用的工具

程序员使用该技能库中的 dsql、dsql-migrate、dsql-schema、dsql-setup 等技能进行 Aurora DSQL 数据库开发与迁移；使用 e2e-local 在本地运行 Playwright 端到端测试；使用 nextjs-local-dev 运行和监控 Next.js 开发服务器；使用 production-readiness 进行生产就绪检查；使用 verify-before-coding 在编写代码前验证快速变化的 API；使用 find-docs 获取库或框架的最新文档。

产品经理使用该技能库中的 brainstorm 作为主动构思伙伴，生成角度、框架并输出结构化 Obsidian 文档；使用 brain-dump 进行结构化知识提取，由助手访谈并保存到 Obsidian；使用 content-marketing 获取内容策略和营销文案配方；使用 task-triage 进行任务和问题分类工作流。

★ 0 · 资料合集

程序员让同一台机器上不同 harness 的 LLM 编码智能体互相发现并协作：注册自身、列出其他智能体、创建或加入房间、发送私信，从而支持跨 harness 的代码审查与工作协调。

★ 21 · 开发框架

程序员作为本地优先的 AI 原生 SDLC 编排平台，协调多个 AI 编码 Agent（如 Claude Code、Codex、Antigravity、Aider）协同完成软件开发生命周期，包括代码编写、测试、代码审查和发布自动化，并提供持久会话、会话收尾与续接、Agent 间消息交换和 Fleet 治理。

★ 9 · 可直接使用的工具

程序员在 Claude Code 中通过 dreamcontext 的钩子预加载项目上下文，减少会话开始时重新搜索代码库和决策所消耗的 token；利用 PostToolUse 钩子自动格式化并类型检查编辑过的文件，辅助代码编写与排错。

产品经理用 dreamcontext 在文件层面结构化保存产品功能与 PRD、任务与路线图、分析洞察，并让 Claude 会话预加载这些上下文，辅助需求分析、PRD 维护和路线图管理。

★ 12 · 可直接使用的工具

程序员为 AI 编程 Agent（如 Claude Code、Cursor、Codex）提供跨会话的本地持久化记忆：通过 MCP server 或 CLI 让 Agent 在会话开始时自动获取项目上下文、在会话结束时记录决策与洞察，并以 Markdown + Git 保存可版本控制的知识库，便于代码编写、排错和技术文档沉淀。

产品经理用本地 Markdown 知识库记录并检索产品决策与需求讨论，通过 recall 入口按自然语言查询历史决策（如“what did we decide about caching?”），支持跨会话、跨客户端保持上下文，用于需求分析与决策追溯。

★ 324 · 可直接使用的工具

程序员作为编程 Agent，接收提示词后循环读取文件、执行命令、编辑代码并搜索代码，直到任务完成；可通过 Web UI、TUI 或非交互式命令行用于脚本、CI 和流水线中的自动化编码任务。

★ 156 · 可直接使用的工具

程序员作为 AI 故障排查副驾驶，将用户提供的日志、指标和配置与运行手册、文档及历史修复记录关联，进行有依据的事件调查和根因分析，辅助程序员排错。

★ 2 · 开发框架

程序员使用 review-rust-wasm 技能扫描 JS/TS 项目中的 CPU 热点，将选定项目迁移到 Rust/WASM 并在 Web Worker 中后台运行，量测改造前后差异并产出 PDF 验收报告。

★ 0 · 可直接使用的工具

程序员作为桥接服务，将 QQ 消息接入 DeepSeek Harness Agent，供程序员在本地搭建和调试 agent 与 QQ 的集成链路，并可通过自测脚本验证 DSH 侧链路是否打通。

★ 305 · 可直接使用的工具

程序员程序员可将该技能集合安装到支持 Agent Skills 规范的 AI 编码代理中，用于代码审查、系统化调试、CI/CD 配置、TypeScript/React 最佳实践、测试与 QA、安全扫描等工程任务。

产品经理产品经理可利用该集合中的产品/PM 技能进行用户研究、需求分析、PRD 开发、路线图规划、竞争分析、定位与产品发布等产品全生命周期工作。

★ 1 · 资料合集

程序员在编码前使用该技能集进行需求与规划：通过 /to-prd 从原始材料生成 PRD，通过 /grilling 与 /to-spec 推敲技术栈并输出规格，通过 /to-story-map 绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片，通过 /grill-with-docs 围绕不可逆决策进行研讨，构建阶段仍由程序员负责。

产品经理使用 /to-prd 从精益产品画布、发现笔记、客户通话记录、草图等原始材料生成 PRD，使用 /to-story-map 绘制流程并切分 R1（Walking Skeleton MVP）、R2、R3 发布切片，用于需求分析与产品规划。

★ 0 · 资料合集

程序员浏览或查询这份每15分钟自动更新的 LLM Agent 框架索引，了解 GitHub 上正在出现的 Agent 框架仓库及其活跃度信号，作为技术选型或跟踪生态的参考。

★ 9 · 资料合集

程序员使用对抗性代码审查、威胁模型、运行手册、迁移计划、发布说明、测试计划等技能，辅助程序员完成代码审查、测试、排错和技术文档工作。

产品经理使用 PRD 草拟、需求访谈、成功指标、用户故事拆分、PRFAQ、战略分析、OKR 级联等技能，辅助产品经理进行用户研究、需求分析、PRD 和数据分析。

★ 2 · 可直接使用的工具

程序员程序员可将 HireProof 的核查核心通过 API、MCP、CLI、SDK、n8n、LangChain 等入口集成到自动化或工具链中，用于对职位帖、招聘私信、截图或申请链接进行结构化核查并获取 JSON 结论。

HRHR 在招聘流程中可用 HireProof 核查可疑职位帖、招聘私信、截图或申请链接，在应聘者提供个人信息前判断招聘机会是否可信，并获得 Safe、Caution 或 High-Risk 结论及红旗、绿灯、来源凭证与下一步建议。

★ 6 · 可直接使用的工具

程序员程序员可将该技能合集安装到 AI 编程 Agent 中，用于代码审查、测试编写、设计文档、调试、安全审计、重构以及清理 AI 生成代码等日常开发任务。

★ 8 · 资料合集

程序员在现有 Git 仓库中引导集成该工作流，执行自动化构建，并通过本地 Web 控制台监控和控制构建过程。

产品经理将产品想法转化为经过评审的 PRD 文档，并据此生成专用智能体团队以推进需求落地。

★ 4 · 可直接使用的工具

程序员作为本地 MCP 服务器，程序员可通过浏览器控制面板创建和管理 AnythingLLM 工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考，并调整语言模型选项等系统设置，用于组织 AI 相关开发任务与文档。

产品经理产品经理可利用该本地控制面板创建与管理工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考，用于整理 AI 相关任务与信息。

★ 1 · 可直接使用的工具

程序员作为 Go 微服务，连接 Laravel 与 OpenAI、Gemini、Claude 等 LLM 提供商，运行具备工具调用能力的自主 AI 代理，并通过 SSE 实时流式推送执行结果，供程序员在开发中集成和调试 AI 代理任务。

★ 0 · 开发框架

程序员程序员可将 deepworm 作为 Python 包集成到自己的程序中，通过 `import deepworm` 和 `deepworm.Agent(provider='ollama')` 调用 AI 进行深度研究或信息检索，辅助技术调研。

产品经理产品经理可利用 deepworm 进行深度研究，快速获取聚焦的研究结果，辅助用户研究或需求分析。

★ 0 · 可直接使用的工具