综合合集
yibie/awesome-jev · A curated list of public projects, integrations, and discussions built on Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
这是一个围绕 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 的 awesome 列表，汇总了公开使用 Jev 的项目、集成与实践案例。Jev 不是聊天模型，而是接收非结构化状态与类型化问题、返回带置信度的类型化决策（选择、评分或布尔值），因此被用作软件中的决策层，覆盖分类与路由、验证与护栏、评分与排序、Agent 决策、数据标注、评测与基准、校准研究、基础设施与 SDK、游戏与模拟、金融、合规、内容审核等十余个类别。列表按应用领域对条目归类，并单列相关实践与讨论；同时明确声明收录不等于背书，不审查代码质量、安全性、成熟度或可运行性，建议采用前自行核查是否真正调用 Jev API、是否有可运行检查以及许可证情况。
展开详情收起详情：awesome-jev：Jev 类型化决策模型的公开项目与集成精选列表⌄
程序员作为程序员，可参考该精选列表中的代码审查、验证与护栏、Agent 决策等类别条目，例如 DiffJury 按风险路由拉取请求、jev-review 分阶段代码审查、is-malicious 检查软件供应链安全，用于辅助代码审查、测试与排错工作。
HR作为 HR，可参考列表中招聘类条目，例如 typesafe-jev CV screener 使用 Jev 类型化判断按可编辑策略筛选简历，并在策略变更时免费重新评分候选人。
★ 967 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-22
综合合集
dataPro-lgtm/fde-interview-fieldbook · Source-backed, production-first FDE interview fieldbook with cases, scorecards, and current role research.
该项目是一个以可溯源资料和实际生产为导向的前向部署工程师（FDE）面试手册，提供角色画像、面试流程与评分说明、发现与拆解方法、系统设计与生产 AI（RAG、Agent、MCP、评估、可观测性、安全、持久执行等）内容、案例集与评分卡、模拟面试和练习工作流，并附有带来源和检查日期的更新流程与版本化研究数据。手册明确声明为独立教育材料，不代表任何雇主官方流程。
展开详情收起详情：fde-interview-fieldbook：面向前向部署工程师面试的生产实践手册⌄
程序员程序员可借助该手册中的生产 AI 内容（RAG、Agent、MCP、评估、可观测性、安全、持久执行）以及系统设计、编码与交付章节，准备前向部署工程师面试中的技术环节，并练习从工作流与风险出发进行系统设计。
HRHR 可使用该手册中的角色画像、面试流程与评分说明、评分卡、模拟面试和练习工作流，为前向部署工程师岗位的面试准备与候选人评估提供结构化参考。
产品经理产品经理可参考该手册中的发现与拆解方法、案例集与评分卡，练习将模糊客户需求转化为有边界的任务与验收标准，并理解从现场学习到产品能力的闭环。
★ 44 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-20
工具
alejandrade5748/mendeley-cli · Manage your Mendeley library, query academic papers, and export BibTeX using a command line interface or JavaScript SDK.
mendeley-cli 是一个基于 Node.js 的命令行工具与 JavaScript SDK，用于连接并管理 Mendeley 学术文献库。它支持列出参考文献、按关键词搜索条目、将文献库导出为 BibTeX 文件，并可与脚本或 AI 系统集成以实现自动化引用管理与研究工作流。
展开详情收起详情：mendeley-cli：通过命令行或 JavaScript SDK 管理 Mendeley 文献库并导出 BibTeX⌄
程序员通过命令行或 JavaScript SDK 管理 Mendeley 文献库，列出参考文献、按关键词搜索条目，并将文献库导出为 BibTeX 文件，用于论文或项目的引用管理。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-19
综合合集
narsinghlaga124/ARIS-in-AI-Offer · Streamline your AI research and campus recruiting tasks with the ARIS agent framework to secure job offers.
该项目是 ARIS（Auto Research in Sleep）agent 框架的产出集合，收录了一系列中英双语的机器学习、LLM、多模态、扩散模型、Agent 与生成模型面试速查表。每份速查表以长文教程形式呈现，包含公式推导、从零实现的 PyTorch 代码，以及按 L1/L2/L3 分层的高频面试题；内容由 ARIS 的 /interview-cheatsheet 与 /render-html 工作流生成，并提供单文件 HTML（MathJax 公式、highlight.js 代码高亮、响应式布局、粘性目录、可离线阅读）。此外仓库还包含将个人简历转换为学术主页的 ARIS-Homepage 流程。
展开详情收起详情：ARIS-in-AI-Offer：面向 AI 秋招面试的中英双语 ML/LLM 面试速查表合集⌄
程序员程序员可用该仓库的中英双语 ML/LLM/多模态/扩散模型/Agent 面试速查表复习高频面试题，速查表包含公式推导、从零实现的 PyTorch 代码以及按 L1/L2/L3 分层的高频面试题，并可通过单文件 HTML 离线阅读。
HRHR 可参考该仓库的 AI 面试速查表与分层面试题，用于准备 AI 相关岗位的面试提问和候选人技术考察。
★ 6 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-19
综合合集
Intragroup-pottle634/claude-code-analysis · Analyze Claude Code’s architecture, modules, and design patterns to understand its internals and build better tools and integrations
该项目面向希望了解 Claude Code 内部结构的读者，提供对其模块组成、核心部件连接方式、内部模块布局以及常见设计模式的结构化分析，并以适合 Windows 用户浏览的文件夹与页面形式组织文档、图表和报告。内容定位于学习与研究，而非直接用于开发或集成。
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程序员程序员可阅读该仓库提供的结构化分析，了解 Claude Code 的模块组成、核心部件连接方式、内部模块布局以及常见设计模式，用于学习大型应用的架构组织方式。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-18
综合合集
asgeirtj/system_prompts_leaks · Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.
该仓库按厂商分类收录从 Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT 与 Codex、Google Gemini、xAI Grok、Perplexity、Microsoft Copilot、Cursor、Meta AI、Kimi、OpenCode 等产品中提取的系统提示词原文，并持续更新最新模型版本的提示词、子智能体、技能与命令文件。可用于研究各家 AI 产品的隐藏指令、行为规则与提示词工程实践，也作为构建自有系统提示词的参考资料。仓库本身为提示词与文档合集，不包含模型或可运行推理代码。
展开详情收起详情：system_prompts_leaks：主流 AI 产品系统提示词泄露汇编⌄
程序员参考仓库中 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 等编码类 AI 产品的系统提示词、子智能体、技能与命令文件，研究其隐藏指令与行为规则，作为编写自有编码助手系统提示词和提示词工程实践的参考资料。
产品经理参考仓库中 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity 等主流 AI 产品按厂商分类收录的系统提示词原文，研究其行为规则与提示词工程实践，作为构建自有 AI 产品系统提示词的参考资料。
★ 65991 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-12