工具
abue-ammar/tinycast · Tinycast — a tiny, fully native macOS launcher, hotkeys, and clipboard history.
Tinycast 是一款使用 SwiftUI 和 AppKit 编写的原生 macOS 启动器,内存占用低于 100 MB,无第三方依赖、不含 Electron、无遥测。它提供应用启动、全局热键、文件搜索、剪贴板历史、计算器与单位/货币换算、Quicklinks、Apple 快捷指令、代码片段、自定义命令、窗口管理、系统操作、日历会议、笔记、表情选择、AI 对话、Quick Actions、原生运行 Raycast 扩展以及备份导入等功能,AI 功能默认关闭,可使用自备密钥或本地已登录的 AI 账户。
展开详情收起详情:Tinycast:原生 macOS 启动器、全局热键与剪贴板历史工具⌄
程序员作为 macOS 启动器,通过全局热键快速启动应用、搜索文件、管理剪贴板历史、运行自定义 shell 命令和代码片段,并可使用 AI 对话与 Quick Actions 辅助编写或修改代码。
HR使用 AI 对话与 Quick Actions 对选中文本进行语法修正、改写、翻译或摘要,辅助招聘文案、员工沟通等文本处理工作。
产品经理通过全局热键快速启动应用、搜索文件、管理剪贴板历史,并使用 AI 对话与 Quick Actions 对选中文本进行改写、翻译或摘要,辅助日常产品文档与沟通工作。
★ 5551 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-17
工具
CONFLUX01-TEAM/conflux-frontend · Ai-powered platform UI screens, Frontend Repo for a SaaS hiring platform that streamlines recruitment workflows, candidate evaluation, and post-MVP interview preparation tools.
Conflux Frontend 是一个面向 AI 招聘平台(SaaS 招聘产品)的前端代码库,使用 React 18、TypeScript 与 Vite 构建。README 描述了整体前端架构,包括分层设计、文件组织、状态管理(TanStack Query + Zustand)、路由与权限守卫、性能优化、测试策略与依赖边界规则,并覆盖了 AI 题目生成、AI 评分与可解释性、候选人看板、限时应考等业务模块。文档同时列出了 Phase 2 计划(面试准备平台、视频面试、ATS 集成、简历分析、自适应测评)及功能开关方案。
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程序员作为前端工程师构建 AI 招聘 SaaS 平台界面的参考代码库与架构模板:README 给出 React 18 + TypeScript + Vite 的分层架构、文件组织、TanStack Query 与 Zustand 状态管理策略、路由与权限守卫、性能优化、测试策略和依赖边界规则,可用于编写、审查和排错同类招聘平台前端代码。
HR作为招聘工作流程相关产品的前端实现参考,覆盖 AI 题目生成、AI 评分与可解释性、候选人看板、限时应考等招聘业务模块的界面组织方式,可供 HR 相关招聘系统建设时理解候选人评估与筛选流程的界面支撑。
产品经理用于规划 AI 招聘平台产品的前端功能与迭代路线:README 列出 Phase 2 计划(面试准备平台、视频面试、ATS 集成、简历分析、自适应测评)及功能开关方案,可作为需求分析与产品路线设计的参考。
★ 0 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-16
工具
pausetheree/BDCET-Ai-based-recruitment-platform · 🤖 Streamline recruitment with AI-driven job matching, resume upload, and application features in a user-friendly college project platform.
这是一个面向高校学生的简易 Web 招聘工具,学生可注册登录、上传简历,系统根据简历技能与职位要求进行 AI 匹配,展示匹配百分比,并支持搜索职位与在线投递。项目采用 HTML、CSS、JavaScript 构建,无需复杂安装,在浏览器中打开 index.html 即可运行。
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程序员程序员可参考该仓库的 HTML、CSS、JavaScript 实现,了解如何构建包含登录注册、简历上传、职位搜索与 AI 技能匹配的 Web 应用。
HRHR 可使用该平台进行招聘流程中的简历技能分析与职位匹配:学生上传简历后,系统根据简历技能与职位要求进行 AI 匹配并展示匹配百分比,HR 可据此辅助筛选候选人。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-16
工具
danny-avila/LibreChat · Enhanced ChatGPT Clone: Features Agents, MCP, Skills, DeepSeek, Anthropic, AWS, OpenAI, Responses API, Azure, Groq, o1, GPT-5, Mistral, OpenRouter, Vertex AI, Gemini, Artifacts, AI model switching, message search, Code Interpreter, langchain, DALL-E-3, OpenAPI Actions, Functions, Secure Multi-User Auth, Presets, open-source for self-hosting. Active
LibreChat 是一个开源的、可自托管的 AI 聊天平台,将 Anthropic、AWS Bedrock、OpenAI、Azure、Google、Vertex AI 等主流提供商以及任意 OpenAI 兼容 API 统一在一个界面中。除多模型对话外,它还提供 AI Agents、MCP 工具支持、代码解释器、Artifacts 生成式 UI、Web 搜索、图像生成、多用户安全认证、管理面板与可观测性等功能,适合需要统一掌控多模型与对话基础设施的场景。
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程序员程序员可自托管 LibreChat 作为统一的多模型 AI 聊天与 Agent 平台,在单一界面中切换 Anthropic、OpenAI、Azure、Google 等模型进行代码相关对话;使用 Code Interpreter 在沙箱中执行 Python、Node.js、Go、C/C++、Java、PHP、Rust、Fortran 代码并处理文件;通过 Agents、MCP 工具、文件搜索和代码执行辅助开发工作。
HRHR 可自托管 LibreChat 作为多模型 AI 聊天平台,用于招聘文案撰写、面试准备和员工沟通等文本工作;通过多用户安全认证和管理面板管理团队访问权限,并利用预设与提示词共享功能在 HR 团队内复用常用提示。
产品经理产品经理可自托管 LibreChat 统一访问多个 AI 模型进行需求分析、用户研究和 PRD 撰写;利用 Agents 构建无代码自定义助手,通过 Artifacts 生成 React、HTML、Mermaid 内容用于原型和流程图,并借助多用户安全认证和管理面板在团队内共享预设与提示词。
★ 43797 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-16
Agent Skill
petergyang/no-ai-slop · Removes 20+ patterns of AI slop from any piece of writing.
No AI Slop 是一个 AI 写作编辑技能,可识别并移除 20 多种典型 AI 套话模式(如二元对比、铺垫式开场、伪深刻结尾等),在去味的同时尽量保留作者个人的用词、节奏与语气。它可作为技能安装到 ChatGPT、Claude Code、Codex 等编码代理中,支持改写文本、检测套话,也可以反向生成讽刺性的 AI 套话内容。
展开详情收起详情:No AI Slop:识别并清除写作中的 AI 腔套话⌄
程序员在编写或审查技术文档、代码注释、提交说明等文字时,使用该技能识别并移除 AI 套话模式,同时保留作者原本的用词与语气。
HR在撰写招聘文案、员工沟通等文字材料时,使用该技能检测并去除 AI 腔套话,使表达更具体、更贴近真实语气。
产品经理在撰写 PRD、用户研究记录等产品文档时,使用该技能识别并移除 AI 套话模式,保留作者个人表达风格。
★ 9528 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-15
工具
mavrovde/beaconfolio · Beaconfolio — a fork-and-go, self-hostable portfolio and recruiter-communication platform for job-seeking software engineers. Angular 22 SSR + FastAPI + pgvector semantic search + local LLMs.
Beaconfolio 是一个 fork-and-go、可自托管的作品集与招聘方沟通平台,面向求职的软件工程师。它提供作品集展示、多语言站点、带语义搜索的博客、AI 自动生成标签、管理后台,以及招聘收件箱、机会管道和互动分析等求职功能。技术上采用 Angular 22 SSR、FastAPI、PostgreSQL 16 + pgvector,并使用本地 Ollama 模型(nomic-embed-text 嵌入、llama3.2 生成)实现语义检索与标签生成;同时通过 llms.txt、JSON Resume 接口和结构化数据提升招聘方与 AI 助手的可发现性。
展开详情收起详情:Beaconfolio:面向求职软件工程师的可自托管作品集与招聘沟通平台⌄
程序员求职的软件工程师可自托管该平台,用作品集展示经验、技能、教育与推荐,并通过带语义搜索的博客和 AI 自动生成标签来呈现技术内容。
HR招聘方可借助该平台的结构化数据、JSON Resume 接口和 llms.txt 等 AI 可读形式发现并读取候选人资料,同时通过招聘收件箱和机会管道管理候选人互动。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-14