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资源与用法

88 份资源

agent-skills:面向 Claude Code / Codex CLI 的多智能体技能集合与编排

simota/agent-skills · 90 specialist AI agents + 3 project-local extensions for Claude Code / Codex CLI / Antigravity CLI (agy). Anthropic Agent Skills spec-aligned, hub-spoke orchestration via Nexus with 49 Recipes and 11 Skill Packs. Covers development, security, design, testing, FinOps, compliance, observability, and AI/ML.

agent-skills 是一个技能集合,包含 90 个全局 AI 智能体技能和 3 个项目本地扩展,用于让多个专职 AI 智能体协同完成开发工作。项目遵循 Anthropic Agent Skills 规范,提供 Nexus 编排器自动分析任务并设计智能体链,覆盖开发、安全、设计、测试、FinOps、合规、可观测性以及 AI/ML 等领域,并宣称可跨 Claude Code、Codex CLI、Antigravity CLI 等平台使用。

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程序员使用该技能集合中的专职智能体完成开发工作,例如用 Scout 调查 bug 根因、用 Radar 补充单元/集成测试并提升覆盖率、用 Judge 进行代码审查、用 Zen 重构代码、用 Sentinel 做静态安全分析、用 Guardian 管理 Git/PR 策略,并由 Nexus 编排器自动分析任务并设计智能体链。

产品经理使用该技能集合中的产品相关智能体支持产品工作,例如用 Field 设计用户研究、用 Voice 收集用户反馈并做 NPS 与情感分析、用 Spark 基于现有数据/逻辑提出功能建议并输出 Markdown 规格、用 Rank 按 ICE/RICE/WSJF/MoSCoW/Kano 对需求排优先级、用 PDM 对照规格与实现产出功能清单和路线图汇总。

★ 77 · 开发框架

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HumanLayer Skills:面向 Claude Code 的编码智能体技能合集

humanlayer/skills

HumanLayer 发布的 Claude Code 技能集合,通过 npx 安装后在项目内以斜杠命令调用,涵盖改写 CLAUDE.md 以提升指令遵循度、收窄 React 组件 prop 类型、构建迭代式编码智能体 GitHub Actions 工作流,以及通过访谈式引导设计智能体控制回路等功能。

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程序员在项目内以斜杠命令调用技能,改写 CLAUDE.md 以提升指令遵循度、收窄 React 组件 prop 类型、构建迭代式编码智能体 GitHub Actions 工作流,以及通过访谈式引导设计智能体控制回路。

★ 3990 · 可直接使用的工具

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text-to-cad:面向 CAD/CAE/CAM 与机器人描述文件的智能体技能库

earthtojake/text-to-cad · A library of agent skills for CAD, CAE and CAM

text-to-cad 是一个面向智能体的技能库,为 CAD、CAE 与 CAM 工作流提供模块化技能:可从自然语言或图像生成和编辑 CAD 模型并导出 STEP、STL、3MF、GLB,生成 2D DXF 图纸,编写 URDF、SRDF(MoveIt2)、SDF 等机器人描述与仿真文件,查找现成 STEP 零件,进行可打印性检查、FDM G-code 切片,以及面向 SendCutSend 与 Bambu Lab 的下游交付与打印流程。技能通过 Skills CLI 或 Codex、Claude Code、Grok Build 插件方式安装。

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程序员在开发机器人或 CAD 相关软件时,使用该技能库生成和编辑 CAD 模型并导出 STEP、STL、3MF、GLB,生成 2D DXF 图纸,编写 URDF、SRDF(MoveIt2)、SDF 等机器人描述与仿真文件,以及进行可打印性检查和 FDM G-code 切片,辅助代码编写与测试。

★ 15574 · 开发框架

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Marketing Skills:为 AI 编码助手提供营销任务技能库

coreyhaines31/marketingskills · Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.

这是一组面向 AI 智能体的营销技能(Skill)集合,以 Markdown 文件形式提供转化率优化、文案写作、SEO、分析和增长工程等领域的专业框架与工作流。可配合 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 等支持 Agent Skills 规范的智能体使用,通过 npx skills、Claude Code 插件或克隆复制等方式安装。

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程序员程序员可将该技能库安装到 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 等支持 Agent Skills 规范的 AI 编码助手中,使助手在处理营销相关任务时调用其中的框架与工作流。

产品经理产品经理可借助该技能库中的转化率优化(CRO)、用户引导(onboarding)、注册流程(signup)、定价(pricing)、客户研究(customer-research)等技能,让 AI 编码助手在优化产品页面转化、设计注册与激活流程、制定定价策略、开展用户研究时应用相应框架与工作流。

★ 49980 · 资料合集

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OpenMontage:面向 AI 编程助手的智能体视频制作系统

calesthio/OpenMontage · World's first open-source, agentic video production system. 12 production pipelines, 100+ tools, 700+ agent skill and production-knowledge files. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

OpenMontage 是一个开源的智能体化视频制作系统,可将 AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Codex)转变为完整的视频制作工作室。它提供 12 条制作流水线和 100 多个工具,以及 700 多个智能体技能与制作知识文件,覆盖选题调研、脚本撰写、素材生成、剪辑与最终合成等环节。系统既支持基于 AI 图像的视频,也可在免费/开源路径下由免费素材库与开放档案构建实拍视频:抓取真实动态片段、编辑时间线并渲染成片。此外还提供 Backlot 可视化看板,实时展示流水线进度并设置素材与脚本审批环节。

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程序员作为可被 AI 编程助手读取和执行的智能体化视频制作系统,程序员可将其集成到 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Codex 等编码助手中,通过流水线定义、技能文件和工具注册表来编排视频生成流程,并利用 Backlot 看板查看流水线进度与审批环节。

产品经理产品经理可用自然语言描述视频需求,由 AI 编程助手完成选题调研、脚本撰写、素材生成、剪辑与最终合成,并借助 Backlot 可视化看板实时查看流水线进度、素材与脚本审批环节,用于产品宣传片或演示视频的制作与审核。

★ 58390 · 可直接使用的工具

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ECC:为编码智能体提供计划、验证与安全扫描的工程化工作系统

affaan-m/ECC · The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

ECC 是一套面向编码智能体(agent harness)的性能优化系统,核心思路是让智能体按“计划→测试→实现→审查→验证→记忆→改进”的流程工作,而不是在每次提示中重建流程。项目提供 68 个智能体、292 项技能和 94 个命令,覆盖规划、审查、构建修复、安全、架构等领域,并包含 hooks、规则、记忆、持续学习、instincts 和 AgentShield 安全扫描(针对 prompt、hooks、MCP 配置、权限、密钥与 agent 文件)。该项目以 MIT 协议开源,当前与 Claude Code 配合最佳,同时支持 Codex 同步路径,并为 Cursor、OpenCode、Gemini、Zed、GitHub Copilot、Antigravity、Qwen 等提供能力受限的适配器。

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程序员为编码智能体提供工程化工作系统:按“计划→测试→实现→审查→验证→记忆→改进”流程工作,使用 68 个智能体、292 项技能和 94 个命令覆盖规划、审查、构建修复、安全、架构等领域,并通过 AgentShield 扫描 prompt、hooks、MCP 配置、权限、密钥与 agent 文件。

★ 257727 · 可直接使用的工具

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awesome-llm-apps:AI 智能体与 RAG 应用合集

Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

这是一个包含 100 多个 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用的免费开源 Python 项目,今日新增 237 颗星。

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程序员作为包含 100 多个 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用的免费开源 Python 项目合集,程序员可参考其中的 AI 智能体与 RAG 应用实现,用于代码编写、测试或排错等开发工作。

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MathModelAgent:面向数学建模的自动建模与论文生成 Agent

jihe520/MathModelAgent · 🤖📐专为数学建模设计的 Agent & skills ,自动完成数学建模,生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate a complete paper ready for submission.

MathModelAgent 是一个专为数学建模设计的 Agent 与 SKILLS 方案,可自动完成问题分析、数学建模、代码编写与纠错,并生成一份格式编排完整、可直接提交的论文。它采用多智能体(建模手、代码手、论文手等)与多模型配置,内置 Code Interpreter(本地 Jupyter 与 E2B、Daytona 云端)、17 套 Typst 论文模板、建模知识库与 9 步自动验收,支持通过 litellm 接入多种模型,并提供 WebUI、CLI、Docker 部署与桌面版。项目定位为实验探索阶段,README 中的部分计划功能(如 RAG 检索、Tavily 搜索、HIL、Fallback、Evaluator 等)尚未完整实现或仅有配置项。

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程序员作为可复用的 Agent Skills 合集,程序员可研究其多智能体(建模手、代码手、论文手)与 SKILLS 驱动的设计,并基于 Harness(如 Claude Code / Codex)构建或扩展自己的 Agent 工作流;README 明确欢迎希望寻找 Agent 开发岗位的开发者研究该项目 Agent 设计并贡献。

★ 5525 · 可直接使用的工具

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