Agent 与自动化01
530653327/exphub · ExpHub is an open-source MCP server that transforms AI assistants into collaborative knowledge workers. It automatically searches past experiences, captures new solutions in structured templates, and tracks todo items — forming a continuously evolving knowledge network across all your AI tools.
ExpHub 是一个基于 MCP 协议的开源服务端，让多个 AI 编程助手共享并持续积累经验。它支持在任务前搜索历史经验，用 8 种模板沉淀结构化知识，管理待办，为每个项目建立独立空间来保存 AGENTS.md 手册、进度交接和专属经验，并通过 API Key 实现多租户隔离。项目使用 Java 17、Spring Boot 3.2、Spring AI MCP Server，并提供 Docker 部署和管理后台。
知识库与 RAG02
nekoai-lab/tsukineko-grimoire · Build your own paper grimoire: collect arXiv papers and ask in Japanese with citations.
Tsukineko Grimoire 是一个面向 AI 与机器学习论文的知识书库，前端使用 Next.js 和 TypeScript，后端使用 Firebase Auth、Firestore、Cloud Storage 和 Vertex AI Agent Builder。它支持用关键词或自然语言检索论文，日语查看标题和要旨，把论文加入个人书架，并就积累的论文群进行聊天提问；回答会附带引用，可跳转到代表图、结果表和 arXiv 原文。项目还通过 Firestore 缓存翻译结果，以降低 Translate API 成本。
应用工具03
inkeep/open-knowledge · Beautiful, AI-native markdown IDE and LLM wiki
OpenKnowledge 是一个基于 TypeScript 的 WYSIWYG Markdown 编辑器，提供桌面应用与 Web UI，可与 Claude、Codex、OpenCode 等 AI 工具侧边栏并行编辑，并内置 MCP、skills 与面向 agent 的搜索，用于构建 LLM Wiki、第二大脑和结构化知识库。项目支持打开现有 Markdown/MDX 文件夹，并可选基于 git/GitHub 的团队共享与自动同步。
知识库与 RAG04
stuga-dev/stuga · Self-hosted Notion alternative where AI agents' edits arrive as tracked changes you accept or reject. Docs, databases, MCP.
Stuga 是一个可自托管的 Notion 替代方案，提供实时协作文档与带 SQL 的数据库，并允许 Claude Code、Codex 等 MCP 客户端以 Agent 身份接入。Agent 的写入默认以 tracked changes 形式出现，由人逐条接受或拒绝；也可由文档/数据库所有者或工作区管理员配置为直接应用并保留记录与回滚能力。内置协作编辑、权限感知的 BM25 与向量混合检索、审计日志、导入导出以及可选的 AI 协作者与问答功能。
知识库与 RAG05
zohaamalik/ocds-procura-semantic-nexus · AI-Powered German Procurement Search Engine 2026 - OCDS Tender Matching & Company Profiles
面向德国 OCDS（开放合同数据标准）公共采购数据的开源框架，通过 MCP（模型上下文协议）接口把招标信息标准化后暴露给 AI 助手，支持语义化招标检索、基于嵌入的相似招标匹配，以及从公开投标历史生成公司画像。系统包含数据摄取、归一化、向量嵌入、语义搜索索引和 MCP 接口等模块，并提供 React 界面与多语言支持。可使用 OpenAI 嵌入与 Claude 推理 API 进行语义理解。
知识库与 RAG06
ELSAKKK/mnemos-mcp · 🧠 Transform documentation chaos into a structured memory system with Mnemos, your self-hosted, multi-context knowledge server for developers.
mnemos-mcp 是一个自托管的知识服务器，用于把文档转成可检索的知识。它支持多集合隔离、确定性的文档摄入流程和本地向量检索，数据留在本机，不依赖外部服务，且不绑定特定供应商。适用于开发者按主题整理文档并做本地语义搜索。
知识库与 RAG07
chrisgagne/grounded-forge · Project once, retrieve distillations, create tools: a pre-loading retrieval architecture and tool builder for distributable, source-grounded assistants for complex, repeatable work in your known task domains.
grounded-forge 是一个面向“已知任务域中重复性工作”的检索与工具构建架构：通过结构化 9 遍摄入协议把每个来源一次性读入，并预先投影到助手支持的各个任务域，形成“来源 × 任务”矩阵中的蒸馏（distillation）文件；运行时以查表选择已投影的单元格并回引来源，而非从原始片段重新推导。项目附带演示语料（28 个引用源、5 个任务轴、117 个蒸馏、23 个 Pass G 跳过）以及 decision、stakeholder、software-business、aar-mode、retro-mode 等已打包应用，支持通过 Claude Code 打开运行、打包分发，并可用 Chroma 做语义检索兜底。
Agent 与自动化08
productmap-ai/product-management-context · Context Engineering for Agentic Product Management and AI Tools for PMs
该仓库是产品管理的知识库与 agentic 工作区，用于把持久的产品上下文（战略、发现、交付、对齐）与日常 PM 工作连接起来，让 Claude、Codex、Gemini、Cursor 等助手基于仓库文档工作。仓库以 .productmap/ 目录承载产品生命周期主题、模板与框架，并通过 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md 规定智能体行为，重复性工作流放在 .claude/skills/、.codex/skills/、.gemini/skills/ 下，健康克隆可发现 30 个技能。
学习与研究09
dmoshehun-prog/learn-from-materials · Turn PDFs, books and papers into interactive learning webpages｜将复杂材料转化为可追溯、可测验、可做笔记的学习网页
learn-from-materials 是一个基于开放 Agent Skills 规范构建的跨代理学习技能，可将 PDF、EPUB、MOBI/AZW、DOCX、PPTX、HTML、Markdown、TXT、RTF 及多文件材料集转化为可追溯的知识库、自包含的交互式学习 HTML 页面和同步 Markdown。它支持「快速概览」和「系统学习」两种学习深度，提供页码/幻灯片/章节级来源映射、覆盖率审计、来源哈希与增量更新校验，并明确区分材料事实、模型补充内容和外部验证内容。该技能默认离线运行、不自动安装依赖，笔记与学习者档案仅保存在浏览器本地存储中，需在具备文件读取和 Python 执行能力的代理环境中使用。
知识库与 RAG10
mahdidjemaci/production-rag · 🔍 Enhance retrieval accuracy with a production-ready RAG system that integrates semantic and lexical search for optimal results.
production-rag 是一个生产级检索增强生成（RAG）系统，将语义搜索与词法搜索结合以提升检索准确度。它提供多策略检索（可在不同搜索方法间切换）以及内置评估框架，用于评估不同策略的输出质量，面向真实应用场景。README 中说明系统要求为 Windows、macOS 或 Linux，最低 4 GB 内存（推荐 8 GB），至少 500 MB 存储空间。
AI 编程11
介绍 Credit Genie 使用 OpenWiki 自动化仓库文档，减少部落知识，为工程师和编码智能体提供可搜索的代码库上下文。
知识库与 RAG12
Crosstalk-Solutions/project-nomad · Project NOMAD is an offline-first knowledge and education server. Wikipedia, thousands of books, courses, maps, and optional local AI, all running on hardware you own with no internet required.
Project NOMAD 是一个自包含的离线优先知识与教育服务器，通过 Docker 编排一系列容器化工具。内置能力包括：基于 Ollama 或 OpenAI 兼容接口的本地 AI 对话并配合 Qdrant 实现文档上传与语义搜索（RAG）、通过 Kiwix 提供的离线 Wikipedia 与电子书、通过 Kolibri 提供的 Khan Academy 课程与进度跟踪、通过 ProtoMaps 提供的离线地图、通过 CyberChef 提供的数据工具、通过 FlatNotes 提供的本地笔记、硬件基准测试与社区排行榜、一键应用目录（Supply Depot）以及可配置的自动更新。项目提供“Command Center”管理界面与 API，统一处理安装、配置和更新，主要面向浏览器访问。
知识库与 RAG13
Tencent/WeKnora · Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
WeKnora 是腾讯开源、基于 LLM 的知识框架，面向企业级文档理解、语义检索与自主推理。以三大能力为核心：RAG 快速问答、可自主编排检索与 MCP 工具及沙箱执行的 ReAct Agent，以及将原始文档提炼为自维护互链 Markdown 知识库并带交互式知识图谱的 Wiki 模式。支持多源知识接入与同步（飞书 Wiki / 飞书 Drive / GitLab / 腾讯 IMA / Notion / 语雀 / 钉钉文档 / RSS 等）与 10 余种文档格式解析，可对接 20 余种 LLM 提供商（含 LiteLLM），提供多工作区 RBAC、可切换的向量库与存储后端、Langfuse 可观测性，以及完全可自托管的模块化架构。
Agent 与自动化14
inernoro/prd_agent
PRD Agent 是一个全栈 AI 产品工作台，把产品知识、缺陷、报告、评审、工作流和分支预览整合为可审计的团队操作。仓库包含生产应用、管理控制台、Tauri 桌面客户端、CDS 分支预览基础设施以及配套自动化脚本，覆盖 PRD 与知识工作区、产品与缺陷生命周期管理、TAPD 缺陷草稿提报、报告与评审 Agent、图文生成工作流、可视化工作流编排、CDS 分支预览和集中式 LLM 网关等模块。
研究与技术15
谷歌研究团队评估了跨人群遗传风险预测的迁移学习方法，发现从欧洲队列进行迁移学习虽能提升小规模代表性不足人群的预测精度，但随着目标队列样本量增大，其精度反而下降，尤其对具有人群特异性遗传结构的性状更为明显。研究利用英国生物银行（UKB）和日本生物银行（BBJ）两个大型数据集，对八种临床性状进行消融实验，发现目标人群特异性模型在样本量达到15k以上时表现更优；而遗传相关性较高的“保守”性状可受益于欧洲数据合并直至目标样本量达25-40k+。
Agent 与工作流16
Cassie Shum 阐述了知识图谱为何是智能体系统的关键基础。她跳出基础 RAG，介绍了四种实用架构模式：上下文打包、决策溯源、代码即真相和智能体可见性，并演示了一个基于知识图谱的工程框架，用于简化反馈回路、优化 token 用量并维持系统可靠性。
Agent 与自动化17
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
这是一个包含 100 多个 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用的免费开源 Python 项目，今日新增 237 颗星。
知识库与 RAG18
nashsu/llm_wiki
LLM Wiki 是一款跨平台桌面应用，能自动将文档整理成相互关联的知识库，其 LLM 会增量构建并维护持久化的 wiki，而非每次从零检索的传统 RAG 方式。该项目使用 TypeScript 编写，今日获得 647 颗星。