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知识库与 RAG

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当前筛选:2026-10-28 ×

PaperLab:本地优先的科研 PDF 阅读与笔记工具,AI 回答可引用原文段落

khannoussi-malek/PaperLab · Local-first PDF reader for researchers: notes anchored to the page, AI answers that cite it. Runs offline with Ollama.

PaperLab 是一款面向研究者的本地优先 PDF 阅读工具:可导入论文建立库,在页面内高亮并绑定笔记,围绕单篇论文或工作区提问,AI 回答会标注引用段落并可与用户笔记分开标记。它支持本地 Ollama 模型以及 Anthropic、OpenAI 兼容服务,还提供图谱式文献关联、参考文献跟进、数据表格捕获与图表对比,并可作为 MCP 服务供 Claude Desktop 等客户端检索论文与保存笔记。

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★ 8 · 可直接使用的工具

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local-rag-agent:面向闭域环境的带权限过滤与依据引用本地文档检索 RAG 原型

Maaa2005/local-rag-agent · 閉域環境向けのローカル文書検索RAGプロトタイプ。権限プレフィルタ、Excel正規化、Qdrantハイブリッド検索、根拠付き回答を検証。汎用業務AI・回答保証を目的としない(vLLM / FastAPI)

该项目是一个面向闭域环境的本地文档检索 RAG 原型,可将机密文档保留在内部网络中进行处理。项目涵盖本地文档导入、Excel 规范化、基于 access_level 的权限预过滤、Qdrant 混合检索以及附检索依据的回答生成,后端采用 FastAPI,推理采用 vLLM 与量化开源模型。作者在小型数据集上的检索与权限过滤验证效果良好,但明确指出最终回答存在数值判断错误,定位为课程演示可用、生产不可用,不保证回答正确性,也未覆盖大规范语料。

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★ 1 · 研究实现

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