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Agent 与自动化

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当前筛选:2026-10-29 ×

piloop:为任意 Git 仓库运行编码智能体并自动评分优选提交的自动研究工具

hiloopai/piloop · Autoresearch for any repo: coding agents try ideas, piloop scores every commit and keeps what wins

piloop 是一个面向 Git 仓库的自动研究工具。它让编码智能体围绕一个可由程序度量的目标尝试不同改进思路,每个智能体在独立的 git worktree 中提交改动,piloop 再用用户提供的 evaluate 命令为每个提交打分,仅保留优于当前最优结果的改动。状态保存在本机 SQLite 数据库与仓库 git refs 中,无托管服务;支持 Claude Code、Codex、pi、Gemini CLI、Cursor 等智能体入口,并提供插件机制扩展裁决规则、运行时、表格与命令。

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AI Agent Data APIs:面向 AI Agent 的 Apify Actor 目录与 MCP 工具接入指南

cporter202/ai-agent-data-apis · A mega collection of 2,070 AI agent data APIs: MCP servers, LLM tools, RAG pipelines, live web data, vision & voice. Give your AI agent live web data.

这是一个目录型仓库,汇总 2,070 个 Apify actor 及 API,覆盖 MCP servers、LLM 工具、RAG 管道、实时网页数据、视觉与语音等类别,供 AI agent 以工具形式调用。README 提供 actor 分类总览、按任务场景的入口,以及 Agent+MCP 接入、RAG 管道等 playbook 链接。仓库本身是索引与使用指引;实际数据获取依赖 Apify 平台上的 actor,README 披露其中含作者联盟链接。

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★ 50 · 资料合集

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EmpirioLabs AI MCP 服务器:把模型调用、多媒体生成、搜索与 GPU 云接入 MCP 客户端

EmpirioLabs-AI/mcp · EmpirioLabs AI remote MCP server: AI models, media generation, web search, batch jobs, GPU Cloud and hosted agents as tools

EmpirioLabs AI MCP 是一个远程 Model Context Protocol 服务器,无需本地安装,可通过 OAuth 2.1 或 API Key 接入 Claude、ChatGPT、Cursor 等 MCP 客户端。它提供 84 个工具,覆盖模型目录查询、文本推理与嵌入、网页搜索与研究、图像/视频/音频/语音/OCR/3D 生成、批处理任务、GPU 云实例与托管 Agent 管理等。只读查询类工具不消耗额度,其余调用按账户预付积分计费。

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Agent Deck:可自部署的带人设、知识库与代码沙箱的迷你 AI Agent

ggxj-php/Agent-Deck · 可自部署的 AI Agent:身份卡换人设(名字/语气/头像/表情包/主题色)、工具按组开关、本地知识库检索、沙箱里写代码并自己验证,带网页后台。

Agent Deck 是一个可自部署的迷你 AI Agent,提供终端对话和带网页后台的网页版两种用法。它用「身份卡」切换人设(名字、语气、欢迎语、头像、表情包、主题色),支持按组开关工具、配置本地知识库检索(PDF/DOCX/HTML/TXT 解析与多路混合检索)、在沙箱中读写文件并编译运行代码自行验证,还能联网搜索与打开网页读原文。项目包含 FastAPI 后端、SSE 流式输出、会话持久化到 SQLite、账号邀请制与后台管理(模型/Key/用户/流量/黑名单等),并提供 Docker 与 CI 配置。

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NeuroStack Architect:面向 LLM 多代理流水线的 Plan-Execute-Verify 编排与递归验证框架

aufamubarak/plan-execute-verify-claude-code · Best AI Coding Workflow Plugin Pipeline 2026

NeuroStack Architect 是一个以 Plan-Execute-Verify 三阶段为核心的 LLM 编排框架,将计划拆解、受控执行与递归验证组织为带钩子注入点的流水线,用于构建多步骤、多模型、多代理工作流。项目强调验证契约、状态快照、漂移检测、插件化扩展与多语言语义校验,并声称支持执行步骤快照与钩子热替换。README 显示项目为 Beta 版本,主要面向 AI 应用开发者、研究工程师与产品团队。实际部署方式、运行环境要求和依赖条件未说明。

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★ 114 · 开发框架

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