Meta 从周五起为所有使用其 Muse 智能体和 Meta AI 的用户提供新模型。这些新模型并非简单缩小版，而是 Meta 用它最强的 Wonder 模型训练出来的“专用”版本，重点学习个人助理场景需要的行为：记住用户此前说过的信息、判断何时自主执行何时先询问用户、任务中途被打断或网站出错时能继续推进。为此新模型带有 Active Memory（记住跨对话的关键信息）和 Active Focus（遇阻时尝试恢复或换方案）两项功能。Meta 称内部评测中关键上下文正确使用率从 76% 升到 90%，Muse 中遇到意外问题时完成日常任务提升 67%，但未公布基线。付费用户仍可用 Wonder 处理更难任务；这些模型先在 API、Muse Code 和 Meta AI 中提供，具体训练方法 Meta 未详细说明。
文中可用工具
- MuseMeta 的个人智能体应用，用户可在此使用新模型
- Meta AIMeta 的 AI 助手，运行在 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Messenger 中
- Muse WonderMeta 的前沿模型，用于训练新的专用模型，付费用户可用于更难任务
- Wonder Full能力更强的版本，仅限 Muse Code 最贵的两档套餐
- Meta Model API开发者调用 Meta 模型的接口，Wonder 已在此提供
- Muse CodeMeta 的编程智能体，可使用 Wonder 和 Wonder Full
- Muse SparkMuse 最初上线时使用的小型模型
- Active Memory让模型记住早前对话中的细节并带入新对话
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The New Stack
原文发布：2026-11-07 02:05收录：2026-11-07
Cognition 发布了一个新的编程模型 SWE-2 Flash，它是在 Thinking Machines Lab 开源模型 Inkling-Small 的基础上改造而来。Inkling-Small 采用 Apache 2.0 许可，任何人都能下载权重并进行修改，因此 Cognition 在法律上并没有义务公开自己的改造成果。SWE-2 Flash 比自家更大的 SWE-2 便宜到五分之一、生成速度约快三倍，在部分基准测试上提升明显。不过 Cognition 以网络安全为由不公开权重，只计划挑选部分行业伙伴和研究机构私下分享，谁有资格、有何限制都还没说明。对开发者来说，目前可以通过 Devin Desktop 和 CLI 试用，并在 11 月 30 日前免费使用。
文中可用工具
- SWE-2 FlashCognition 新发布的编程模型，可通过 Devin Desktop 和 CLI 试用，11 月 30 日前免费
- SWE-2Cognition 自家更大的编程模型，作为 Flash 的对比对象
- Inkling-SmallThinking Machines Lab 以 Apache 2.0 许可发布的开源权重模型，是 SWE-2 Flash 的基础
- Devin Desktop开发者试用 SWE-2 Flash 的桌面端入口
- Hugging Face可下载 Inkling-Small 权重的平台
- Claude Haiku 5.5文中作为对比的竞争模型，在多项基准上得分更高
- DeepSeek V4.1 Flash文中作为对比的竞争模型，在多项基准上得分更高
- Terminal-Bench 4.0用于对比 SWE-2 Flash 与基础模型表现的基准测试
- FrontierCode 2.0文中提到的编程基准测试
- SWE-Bench Pro v2 Hard文中提到的编程基准测试
- DeepSWE 1.1文中提到的编程基准测试
- ExploitBench衡量模型网络安全任务能力的基准测试
展开详情收起详情：Cognition 把开源模型改造成编程猛兽，却不打算公开权重⌄
The New Stack
原文发布：2026-11-07 02:16收录：2026-11-07