AI 资源库 · 已整理 4 项

工作流编排

查看与工作流编排相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

Class-AI-Agent:基于 Claude 的规则化智能体工作流构建工具

harishu652/Class-AI-Agent · Build production-ready AI agent configs for Claude Code with structured workflows, special agents, and clear rules

Class-AI-Agent 是一个面向 Windows 的应用,用于以结构化方式运行基于 Claude 的 AI 智能体任务。它支持基于规则的流程编排、技能(skill)管理与复用、模块化的 JS/TS 项目结构,便于搭建可重复执行的本地 AI 工作流并按步骤组织智能体行为。

☆ 收藏查看来源 ↗

Syntropic137:面向 Claude Code 与 Codex 的自托管多智能体工作流编排平台

syntropic137/syntropic137 · Agent work that compounds. Turn Claude Code and Codex into repeatable workflows: GitHub-triggered, fully observable, every run scored with evals. Open source and self-hosted.

Syntropic137 是一个自托管的智能体工程平台,用于把 Claude Code 和 Codex 组织成可重复的工作流:每个阶段可独立选择 harness 与模型,在隔离的 Docker 工作区中执行,并将每次工具调用、token、成本、对话与产物永久写入可查询的事件存储。它提供 GitHub 原生触发(自愈 CI、PR 驱动流程、评论自动响应)、工作流市场、阶段间产物流水线与跨模型委派,并支持通过 CLI(syn)管理、运行和观察执行。

☆ 收藏查看来源 ↗

Agent Development Kit (ADK):用 Python 构建、评估与部署 AI Agent 的代码优先框架

google/adk-python · An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.

Agent Development Kit(ADK)是 Google 开源、代码优先的 Python 框架,用于以软件工程方式构建、评估和部署 AI Agent。它提供基于图的 Workflow 运行时(支持路由、扇出/扇入、循环、重试、状态管理、动态节点、人在环路和嵌套工作流)、结构化任务 API(多轮任务模式与单轮受控输出)、模块化多 Agent 组合、丰富的工具生态(预置工具、自定义函数、OpenAPI 规范、MCP 工具)、工具确认流程(HITL),并支持容器化部署到 Cloud Run 或 Vertex AI Agent Engine。框架针对 Gemini 优化,但模型无关、部署无关,也可通过 Agent Config 免代码构建 Agent,并配有开发 UI 用于测试、评估与调试。

☆ 收藏查看来源 ↗

Cogitator:TypeScript 自托管 AI Agent 运行时框架

cogitator-ai/Cogitator-AI · AI agents that survive production. Self-hosted TypeScript runtime: multi-provider LLMs, tools with approvals, memory & RAG, durable workflows, multi-agent swarms, sandboxed execution, MCP and A2A.

Cogitator 是一个基于 TypeScript 的自托管 AI Agent 运行时,面向生产环境。它支持多提供商 LLM 接入(含 11 个内置提供商)、带审批机制的工具调用、记忆与 RAG、持久化工作流、多智能体协作(swarms)、沙箱执行以及 MCP 与 A2A 协议。同时提供 CLI、可视化 Studio、多渠道个人助理配置(YAML)等能力,可按包粒度按需安装。

☆ 收藏查看来源 ↗