AI 资源库 · 已整理 9 项
查看与agent-skill相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
Reality-Software-Entertainment/ravensight-skills · Customer-facing agent skills for Ravensight: audit and improve game tracking with your own coding agent
Ravensight Skills 面向使用 Ravensight 分析平台的游戏开发者，提供可在自有编码智能体中加载的客户侧技能。其中的 ravensight-instrumentation 技能会先针对玩家旅程问题写出验收矩阵，再审计既有事件埋点，识别缺失、重复或误导性事件并给出源码位置，也可按需实现埋点扩展，最终产出事件目录、覆盖报告和包含交付、schema、覆盖三项独立结论的完成报告。安装器支持 Codex、Claude Code、GitHub Copilot 及通用手动加载方式，仅写入技能文件，不修改游戏代码、不配置账号、不联系平台。
locker-protocol/agent-skills · Locker Protocol Agentic skill and plugins for Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity, Grok and Gemini CLI: trade Hyperliquid perps without giving the agent your key.
该仓库为 Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity、Grok Build 和 Gemini CLI 提供 Locker Protocol Agentic 的 skill 与插件，教会代理使用 lpa 命令行工具及其 MCP 服务器（42 个 stdio 工具）来交易 Hyperliquid 永续合约。私钥保存在离线 Locker Vault 应用中，电脑上只保存有密码保护、约六个月过期的 agent key，Hyperliquid 拒绝该 key 的提现与转账，只有用户扫描二维码签名才能动资金。skill 内置报价先行、等待用户确认、提现由用户钱包签名、首次使用建议模拟盘等规则，并附带会话启动 hook 与测试自查脚本。
LynxTWO/anti-dark-code-skill · Evidence-based AI code review: map unfamiliar code, audit risks, verify changes, and improve software within owner authorization.
Anti-Dark-Code 是一个模型中立的 agent skill，帮助编码助手理解陌生代码、排查关键风险、记录关键行为、建立校验并修复有依据的问题。它围绕理解、调查、记录、验证、修复与改进六类任务组织工作流，强调结论需附证据并标注已验证、推断与未知的置信度，本地校准信息按仓库隔离保存，可选使用本地 Python 3.12 及以上标准库工具运行。
divramod/divramod-claude-code-plugins · divramod's Claude Code plugins, one marketplace: agent skills and live panes for Claude Code.
这是一个面向 Claude Code 的插件集市，集中提供三类插件：divramod-skills 智能体技能（计划、评审、交接、落地、研究、内容总结等，也可作为 Codex 插件使用）、hal2-mcp（hal2-cli-mcp MCP 服务器，需二进制文件位于 PATH）以及 divramod-subagent-context（为会话中每个子智能体展示模型、effort、上下文占用、峰值与压缩情况的实时面板）。插件通过 Claude Code 的 marketplace 命令安装、更新，仓库为同步镜像，实际开发在 divramod/hal2 中进行。
khanhduong22/agent-harness-kit · Portable Agent Skills and global rules for Codex, Claude Code, Gemini, and Antigravity
Agent Harness Kit 为 Codex、Claude Code、Gemini 和 Google Antigravity 提供统一版本化的公司级 AI Agent 标准、风险分层工作流、可复用技能和模块化项目包。仓库包含公司核心规则、69 个可移植技能、原生 harness 清单与市场目录，以及幂等安装与回滚脚本。它还支持 MCP 服务器配置下发与 kido-mcp-gateway 网关，用于多环境切换、跨服务器组合工具和统一注册。
kausthubh-coder/skills · My agent skill library: global skills for Claude Code and Codex, with sources and a catalog of upstream skills
这是一个个人 Agent 技能库，把全局技能通过链接方式接入 Claude Code 和 Codex（含 CLI、应用以及经由 T3 Code），并附带项目起步用的基础 AGENTS.md。仓库提供 link.mjs 脚本来链接技能、清理已删除技能并同步全局技能清单，upstream.mjs 用于检查上游仓库中已采用技能的变化；sources.json 记录每个引入技能的来源、许可证、上游提交与本地改动，CATALOG.md 汇总考察过的技能及结论，dashboard/ 是基于 Claude Code、Codex 与 T3 使用历史的技能仪表盘。此外还包含 init-project、optimize、create-project-flows、my-skills、audit-skills 等技能，用于新项目初始化、既有项目的 agent-native 优化、项目流程技能生成和技能库的增删改。
LangChain 团队把文档里的示例代码变成 CI 可自动测试的代码，方法是用 Deep Agents CLI 这个命令行智能体，配上预先写好的技能（类似给同事的步骤说明），让智能体自动把文档里的内联代码抽成独立文件、补全可运行的环境、加标记、跑测试，再嵌回文档。原来这些示例是静态的，API 或依赖一变就悄悄失效，而手动改造又太费工，所以很多团队干脆不做。现在只需在文档仓库里对智能体说一句“把某个文件里的内联代码迁移成可测试的示例”，它就会照技能执行，再配合 GitHub Action 定期跑测试并在失败时开单。这一做法目前是 LangChain 团队自用的示例，Deep Agents CLI 可查看官方文档试用，技能脚本需自己在仓库中配置，并非开箱即用的成品服务。
ZM-BAD/spooner · AI coding readiness audit & in-place transform, as an Agent Skill
Spooner 是一个符合 Agent Skills（SKILL.md）规范的技能包，供编码智能体使用。它先对仓库的 AI 编程就绪度进行打分为 10 分制健康检查，然后就地安装缺失的质量门禁（pre-commit、lint/format、CI、AGENTS.md、规格驱动开发模板等），并提供 check 检测漂移与 sync 重新同步，所有步骤可验证、可回滚，并在安装前后保持构建通过。
and3rn3t/apple-music-dj · AI Apple Music curator: playlists from your real listening history. Agent Skill for Claude Code and OpenClaw. Try the demo with no account.
Apple Music DJ 是一个面向 OpenClaw 与 Claude Code 的 Agent Skill，通过分析用户的 Apple Music 收听历史生成「品味 DNA」画像，并据此直接在 Apple Music 中创建个性化歌单。它支持 8 种歌单策略（深挖冷门曲目、情绪/活动匹配、趋势推荐、星座式探索、歌单刷新、相似歌手、年代怀旧、双人品味混合）、能量曲线排序、品味漂移分析、兼容度评分、每日单曲、演唱会准备、新发布雷达与 Cron 定时歌单等。项目默认只读，任何写入账户的操作都需先预览并显式确认；数据缓存在本地，也提供无需账号的演示模式与 Spotify 歌单导入功能。