行业动态01
谷歌、淡马锡和贝恩公司发布了第 11 份年度 e-Conomy SEA 报告《构建智能经济体》。报告估算,2026 年东南亚数字经济商品交易总额将同比增长 17%,达到 3680 亿美元,并有望在 2035 年突破 1 万亿美元。报告称,生成式 AI 已被该地区 2.43 亿人使用,普及速度是移动互联网的 4 倍,电商、旅游、媒体、出行和金融服务都在靠 AI 提升转化和体验。报告还发现,75% 的用户愿意让 AI 代理代为比价和完成交易,但要价隐私保护、能力说明和可撤销交易等保障。为支撑未来五年 AI 使用量增长约 60 倍,报告认为数据中心容量需扩大约 3 倍,并配合能效规则和区域数字贸易协定。以上是报告的预测与建议,文中未说明具体落地时间表。
行业动态02
巴西银行 Itaú 正在把生成式 AI 用在自己的客户和员工身上。做法有两块:一是 ia.i,这是一个对话式界面,让用户能用聊天的方式和银行服务打交道;二是 IARA,这是一个治理平台,用来管住 AI 的合规与风险。之所以要建治理平台,是因为巴西金融业监管很严,银行不能随便让 AI 乱说话。对普通用户来说,这意味着以后可能通过聊天就能办银行业务,同时背后有规则约束 AI 的行为。目前材料只给了简介,ia.i 和 IARA 具体怎么用、是否已全面上线、覆盖多少客户,原文都没有说明。
文中可用工具
- ia.i面向客户的对话式界面,用聊天方式提供银行服务
- IARA治理平台,用于管理 AI 的合规与风险
应用工具03
Aryan054/ai-career-intelligence · AI Career Intelligence Platform designed to help candidates and recruiters make better hiring decisions using modern AI, Machine Learning, and backend technologies.
这是一个面向求职者与招聘方的 AI 招聘智能 SaaS 应用,结合 pgvector 与 Sentence Transformers 的语义向量嵌入,以及 spaCy 的 NLP 技能抽取,实现候选人与职位的智能匹配。平台提供求职者仪表盘(简历上传、动态匹配评分、生成式职业建议)和招聘方仪表盘(职位发布、可解释的候选人排名),并通过 Celery + Redis 进行异步处理,使用 JWT 进行安全认证。
模型与多模态04
nurf-ai/ai · Multimodal Go AI module with realistic cost tracking, not just tokens.
nurf-ai/ai 是一个 Go 语言模块,用于在多家 AI 服务商之间统一构建聊天、流式输出、推理、工具调用、结构化输出、嵌入、语音转文字、文字转语音、音效、音乐生成、实时语音、内容审核、图像生成与编辑、视频生成等能力。其特色是内置按模型计价器,可估算 token、图像、视频秒数、语音字符与音频时长等真实成本,并通过 models.json 集中维护模型费率与上下文窗口。
行业动态05
这篇文章提醒开发者:做 AI 原型时图快选的数据库,可能在进入生产环境后变成大麻烦。对受监管的行业(如医疗、金融、政府)来说,很多面向开发者的数据库满足不了安全、合规、部署方式和 99.99% 可用性等要求,只能重新换平台,费钱费时,还得再来一轮采购。pgEdge 的 CEO Phillip Merrick 建议,从一开始就选一个既能做原型又能上生产的数据库,从而避开这些额外开销。文章还提到 MIT NANDA 称 95% 的组织在生成式 AI 上获得“零回报”,IDC 与联想的调研显示每 33 个 AI 概念验证只有 4 个进入生产。