Agent 与自动化01
lukesw55/ai-pm-toolkit · A product management toolkit for Claude Code and Codex, with reusable workflows, skills, hooks, and project memory.
该项目是面向产品经理与产品构建者的产品管理工具箱，让编码 Agent（Claude Code 或 Codex）按可复用的方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备。它提供 Umberto 编排入口（SKILL.md），把工作分为 Discover、Define、Develop、Deliver 四个阶段，并映射到从发现优先级到交付的八个环节；阶段技能可与干系人、分析、文档与沟通技能，以及 AI、企业、增长、平台等视角组合。项目记忆存放在文件系统中，会话开始时注入活跃项目指针，提示时注入当前阶段，可在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策；同时通过四个阻塞式 hook 对写入与发布做约束检查，并为每个技能提供 evals 清单与评估协议。仓库使用 MIT 许可证。
Agent 与自动化02
rianvdm/product-ai-public · Curated skills, commands, and agents for AI-assisted product management (and life)
该项目是由产品经理 Rian van der Merwe 整理并公开的个人「第二大脑」子集，收录了用于 AI 辅助产品管理的提示词、上下文文件、命令、技能与 Agent。内容涵盖产品哲学与写作风格等上下文文件、PRD/OKR/规格评审与方案辩论等产品管理提示词、开发构思提示词，以及 pm-thinking、交互式讲解、高管简历撰写、Discord 机器人等技能；还包括代码评审、盲验证、挑战者、可行性评估、编辑等子 Agent，以及会议纪要整理、文档评审、会话起止等斜杠命令。此外附有跨会话记忆与多 Agent 调研文档，以及音乐收藏与 Spotify 歌单等个人兴趣技能。多数文件是可直接粘贴到任意 LLM 对话中的系统提示词或提示模板，部分为 OpenCode 专用格式。
Agent 与自动化03
DIAL-Studio/pm-agent-harness-kit · Product Manager agents + skills: PRDs, RICE, RFCs, sliced epics, experiment designs. Runtime-agnostic pack intent (opencode today, more to come).
PM-AHK 是一个面向产品经理的 Agent Harness Kit，包含 7 个按流水线协作的 PM 专用 Agent（pm-lead、pm-explorer、pm-strategist、pm-builder、pm-reviewer 以及辅助的 pm-coach、pm-smith）和 59 项技能，覆盖 PRD、用户故事、RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐、增长、工作坊与职业发展等产品管理场景。项目宣称支持 opencode、Claude Code 和 Codex 运行时（copilot、cursor 计划中），可通过安装脚本部署，并提供可选的 MCP Harness 用于多会话流水线的状态管理与审计记录。
Agent 与自动化04
nikhiltulsani1/PRD-To-Sprint-Negotiator · Sprint planning is broken. PRD-to-Sprint Negotiator replaces the 2-hour negotiation meeting with 5 specialised agents (Product, Engineer, QA, Negotiator, Output) that argue with each other to produce a realistic sprint backlog. Built on Microsoft Foundry multi-agent workflows.
该项目用五个专门化智能体（Product、Engineer、QA、Negotiator、Output）串行处理产品需求文档（PRD），提取功能与用户故事、估算故事点并识别技术风险、并行进行 QA 覆盖与边界用例审查，再由 Negotiator 结合迭代容量与速度做纳入/排除决策并给出理由，最后输出可粘贴到 Jira 或 GitHub Projects 的 Markdown 迭代待办，以及可直接导入 Jira/ADO/Linear MCP 的 JSON 载荷。它还提供带冲刺上下文参数（--sprint、--completed、--blocked、--velocity）的命令行与 Streamlit Web UI。
Agent 与自动化05
seppn/juno-pm · for AI Product management course
Juno PM 是一个 AI 产品管理认证的结业项目仓库，围绕"Juno"这一 AI 产品概念展开：一个能把 #escalations 中的 P0 升级线程自动读取策略一页纸与近期工单，并生成带引用与置信度评分的优先级草稿的 Agent 工作流，草稿只有经 PM 点击确认后才会写入 Jira。仓库以文档为主，包含各模块产出物：系统提示词、构建/购买/微调决策矩阵、AI 策略一页纸、含检索需求的 AI PRD、AI 原生用户流程与信任缺口缓解、Agent 工作流规范（AWSpec）与 Agent 控制面板、分层评测栈与人工评测评分表，以及 PM 执行计划（迭代排期、监控指标、红线与治理）。
Agent 与自动化06
pedringt/ai-learning · Applied AI product portfolio featuring State, a human-in-the-loop system for maintaining trustworthy project understanding.
State 是一个“维护项目理解”工具，用于持续保存项目当前视为真实的事实，而不是每次提问都从项目历史中重建理解。其核心规则是“AI 解释、软件执行、人授权”：Evidence 作为不可变的原始记录，AI 只能提出解释或变更建议（Reviews），Current State 的变更必须经过人类明确授权，并以原子方式更新 Current State 与 History；Ask 提供只读的综合问答，始终区分已接受事实、待审提案、开放问题与证据。项目包含 FastAPI 后端、前端原型、SQLite/Postgres 迁移、确定性测试、浏览器 QA 与部署流程，并支持 Slack 集成，属于应用型 AI 作品集与学习产品。
评测与安全07
dkships/ship-sense · Ranks frontier LLMs on product judgment: what to refuse to build, what the data can't say, when to hold a call.
Ship Sense 是一个针对前沿大模型的评测基准，用 82 个来自十年真实产品决策的私有案例，衡量模型在“何时该停下来”上的产品判断力，包含克制（该做、该延后还是该砍掉某个功能，以及 AI agent 可自主行动到何种程度）、诚实（指出数据局限而不编造结论、也不否定数据支持的结果）、坚持（在压力和弱证据下守住判断，并在出现真实证据或对方有道理时改变判断）三个维度。评分采用确定性的关键词匹配而非 LLM 评委，并给出对抗性策略与随机策略的可利用性下限；仓库还维护模型排行榜、代际对比与得分历史。