AI 资源库 · 已整理 11 项

多 Agent

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BotNexus:基于 .NET 的 LLM Agent 编排实验平台

sytone/botnexus · BotNexus is an experimental lab for agents, tools, memory, channels, and automation ideas of varying quality written in C# using the dotnet environment.

BotNexus 是一个用 C#/.NET 构建的实验性 LLM 编排沙盒,用于探索多 Agent 协作、通道接入、工具调用、记忆持久化与调度等交互模式。它提供网关路由、WebUI 聊天、多种模型提供方(GitHub Copilot、OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 及兼容端点)、扩展系统与诊断工具,并通过 CLI 完成安装、配置与网关生命周期管理。项目明确定位为实验平台,而非高可用企业级方案。

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Norma AI Agent Platform:连接文档知识库与自动化 Agent 工作流

marthiram4878/norma-ai-agent-platform · Build agentic workflows with long-term memory and RAG to convert data into action.

Norma 是一个可在 Windows 本地运行的 AI Agent 平台,用于把用户保存的文档、笔记和目标连接成自动化数字工作流。它通过 RAG 从本地文件中检索信息、以长期记忆记录偏好,并由 Agentic 工作流把大目标拆解为可执行步骤并自动完成。适用于文档摘要、清单生成等知识驱动任务的自动化。

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BossConsole:面向 AI Agent 的多平台操作台,统一管理模型与桌面工具

kerachm/BossConsole · Manage AI agents with a multi-platform operator console featuring live hot-reload, secure tool integration, and enterprise-grade scalability on the JVM.

BossConsole 是一个运行在 JVM 上的 AI Agent 操作控制台,把终端、代码编辑器、内置浏览器等工具集中到一个原生应用中,方便用户在同一界面里运行和研究 AI 模型。它支持 Claude、Gemini、OpenCode 等模型,可切换不同 Agent,并提供热重载、MCP 工具集成、RBAC 权限管理、多线程任务执行以及本地保存凭据等能力。

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AutoGen:构建多智能体 AI 应用的编程框架

microsoft/autogen · A programming framework for agentic AI

AutoGen 是微软研究团队开创的编程框架,用于创建可自主行动或与人类协作的多智能体 AI 应用。框架采用分层可扩展设计,包含提供消息传递与事件驱动运行时的 Core API、面向快速原型与常见多智能体模式的 AgentChat API,以及扩展 LLM 客户端和代码执行等能力的 Extensions API,同时提供无代码 GUI(AutoGen Studio)和智能体基准测试套件(AutoGen Bench)。项目目前已进入维护模式,不再新增功能,建议新用户转向 Microsoft Agent Framework。

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team-lead-skill:让编码 Agent 具备团队领导与任务委派能力

romiluz13/team-lead-skill · Agent skill: turn your coding agent into a real team lead — onboard, delegate, verify evidence, and run your agent team across sessions

team-lead 是一个 Agent Skill,将编码 Agent 转变为真正的团队负责人:先登记团队成员并建立工作约定,再把任务委派给可达的队友(终端会话、子 Agent、Agent 间通道),要求以证据而非报告作为验收依据,并通过项目内的 .team/state.md 状态文件让跨会话协作得以延续。它还包含团队记忆、成员发展计划、通信契约等参考文档,以及一套 16 场景的脚本化回归评测套件。

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PiX:支持树状分支会话的非线性 AI Agent 工作台

huang-sh/PiX · A non-linear AI agent workbench — session is a tree: branch anytime, and context follows the branch

PiX 是一个 AI Agent 工作台桌面应用,把传统单线程对话改造成可生长的图结构:每一轮对话(用户提示、助手回复和工具调用)都是图上的节点,用户可在任意用户消息处 fork 新分支、从任意早期节点继续对话,或克隆当前分支作为存档点,各分支互不干扰且可随时切换。上下文随分支走,分支聊天面板只显示当前分支的消息,可通过双击节点在多个并排聊天列中固定最多 3 个分支进行对比。项目为会话提供内置扩展,包括基于 Rust 与 SIMD 的快速文件名与内容搜索(fffind、ffgrep、fff-multi-grep),以及可观察和操作 macOS、Windows、Linux 桌面应用的桌面控制扩展,并提供可一键安装的网页访问扩展用于搜索、URL 抓取、PDF 提取和 GitHub 调研。会话保持为真实的 Pi 会话格式,可在 PiX 之外继续使用。

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pm-agent-harness-kit:面向产品经理的 AI Agent 技能与流水线工具包

DIAL-Studio/pm-agent-harness-kit · Product Manager agents + skills: PRDs, RICE, RFCs, sliced epics, experiment designs. Runtime-agnostic pack intent (opencode today, more to come).

PM-AHK 是一个面向产品经理的 Agent Harness Kit,包含 7 个按流水线协作的 PM 专用 Agent(pm-lead、pm-explorer、pm-strategist、pm-builder、pm-reviewer 以及辅助的 pm-coach、pm-smith)和 59 项技能,覆盖 PRD、用户故事、RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐、增长、工作坊与职业发展等产品管理场景。项目宣称支持 opencode、Claude Code 和 Codex 运行时(copilot、cursor 计划中),可通过安装脚本部署,并提供可选的 MCP Harness 用于多会话流水线的状态管理与审计记录。

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OrchestralFlow:面向 Claude Code 的多智能体编排模式框架

Sakshxm1/hermes-agency-orchestrator · Claude Code Agent Workflows Guide 2026: Skills vs Teams vs Cost Analysis

OrchestralFlow 是一个以「管弦乐总谱」为隐喻的 Claude Code 智能体编排框架,把 /goal 声明解析成动态总谱,按技能、子代理与代理团队拆分任务,并通过成本阶梯(Tutti / Soloist / Conductor 三档代理)做成本感知的任务路由。它宣称包含 UltraCode 提示压缩层、多语言意图支持、运行中代理热替换与安全检查点等机制,用于单代理向多代理协作的规模化扩展。仓库自述其为概念性编排模式与文档集合,并非独立可执行的软件包,成本阶梯机制为模拟模型。

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PRD-to-Sprint Negotiator:用多智能体将 PRD 自动协商为敏捷迭代待办

nikhiltulsani1/PRD-To-Sprint-Negotiator · Sprint planning is broken. PRD-to-Sprint Negotiator replaces the 2-hour negotiation meeting with 5 specialised agents (Product, Engineer, QA, Negotiator, Output) that argue with each other to produce a realistic sprint backlog. Built on Microsoft Foundry multi-agent workflows.

该项目用五个专门化智能体(Product、Engineer、QA、Negotiator、Output)串行处理产品需求文档(PRD),提取功能与用户故事、估算故事点并识别技术风险、并行进行 QA 覆盖与边界用例审查,再由 Negotiator 结合迭代容量与速度做纳入/排除决策并给出理由,最后输出可粘贴到 Jira 或 GitHub Projects 的 Markdown 迭代待办,以及可直接导入 Jira/ADO/Linear MCP 的 JSON 载荷。它还提供带冲刺上下文参数(--sprint、--completed、--blocked、--velocity)的命令行与 Streamlit Web UI。

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Polywave:在 Claude Code 中安全并行运行多个 AI 编码 Agent

blackwell-systems/polywave · Polywave Agent Skill for Claude Code: parallel AI agents with disjoint file ownership, worktree isolation, and human-reviewed plans. Requires polywave-tools CLI.

Polywave 是一个轻量级协调协议与 Claude Code Agent Skill,让多个 AI 编码 Agent 并行工作而不互相破坏代码。其核心机制是文件所有权互斥(每个文件只分配给一个 Agent)与每 Agent 独立 git worktree 隔离,因此在规划阶段而非合并阶段就消除冲突;执行前由人工审阅完整的文件分配、接口契约和 wave 结构计划,并通过适用性门控在任务无法干净拆分时直接输出 NOT SUITABLE。项目不提供运行时、任务路由、消息传递或跨会话记忆,而是依托已有的 Agent 运行环境,以 /polywave 命令(scout、wave、auto、status 等)驱动工作流,底层依赖 polywave-tools CLI。

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AZCLAUDE:为 Claude Code 提供记忆、Agent、技能与自主 Copilot 的完整 AI 编程环境

haytamAroui/AZ-CLAUDE · The operating system for Claude Code — memory, agents, skills, hooks, and autonomous copilot mode in one install.

AZCLAUDE 构建在 Claude Code 原生架构之上,通过 Markdown 文件与生命周期钩子(hooks)提供跨会话记忆、意图路由、技能自动加载、多 Agent 编排以及自主 Copilot 模式。它在用户输入与 Claude 之间充当中间件:注入状态(goals、decisions、patterns)、按问题/分析/实现三档路由意图、在执行前强制运行问题架构与安全检查,并通过 DAG 调度实现并行 Agent。项目以零依赖的 npm 包形式安装,附带命令、Agent、技能、记忆文件与钩子等组件。

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