Agent 与自动化01
jmagly/aiwg · Reusable project context and specialist workflows for the AI tools you already use. Agents, skills, rules and MCP tools for Claude Code, Codex, Copilot, Cursor and more, plus SDLC workflows, session memory, and Jev decision support that offloads bounded LLM decisions to save tokens.
AIWG 是一套围绕现有 AI 编程工具（Claude Code、Codex、Copilot、Cursor 等 18 个具名 provider 及通用适配器）部署可复用项目上下文的框架。它把 agents、skills、commands、rules、behaviors、templates 等 Markdown/YAML 资产通过 `aiwg use` 部署到各 provider 读取的路径，实现一份来源多处复用；并提供持久化产物记忆（.aiwg/）、后台编排、自主循环、产物索引、成本遥测与健康诊断等可选工具，覆盖 SDLC 工作流、会话记忆以及把有界 LLM 决策卸载给 Jev 的决策支持。项目还提供可选的 AIWG Cockpit 与自托管 Agentic Sandbox 隔离执行器安装路径。
Agent 与自动化02
Sev7eEn7/dsh-sieve · dsh-sieve: context engineering & token optimization plugin for DeepSeek Harness (DSH) — tool output filtering, context pruning, progressive skill disclosure. 36% smaller payload in offline replay. DSH 上下文管理与 token 优化节省插件。
dsh-sieve 是面向 DeepSeek Harness（DSH）的 AI 编程代理插件，围绕上下文工程与 Token 效率做优化：过滤工具输出、批量剪枝陈旧的工具结果并保留原文存档指针以便按需取回、按任务相关性渐进披露技能目录，从而减少多步代理循环中的重复输入。插件通过独立的判断模型（托管的 Jev 或本地 macOS Apple Silicon 上的 Laya）回答结构化判定问题，超时或失败时保留原文；官方离线回放数据显示 100 条公开代理轨迹请求负载字符数合计减少 36.28%，历史实测 deepseek-flash 主模型输入 token 下降 21.2%。
AI 编程03
3xian/codekick · AI-powered workflows for understanding unfamiliar codebases and changing them safely.
CodeKick 是一套面向大型遗留业务系统二次开发的轻量 AI 工作流，通过 AGENTS.md、.ai/PROJECT.md 项目地图、KNOWLEDGE.md 知识沉淀和 skills 中的 bootstrap/understand/change/verify 流程，引导 AI 先定位再理解、找到最小正确修改点、基于真实 diff 推导回归风险，并以证据分级（FACT/INFERENCE/HYPOTHESIS/UNKNOWN）支撑结论。方案刻意保持简单，不依赖向量数据库、知识图谱、MCP 或专用索引服务，并提供安装脚本将工作流安装到已有项目。
AI 编程04
fysoul17/devlyn-cli · AI development toolkit for Claude Code — ideate, auto-resolve, and ship with context engineering and agent orchestration
devlyn-cli 是一套面向 Claude Code、Codex、omp、Pi、Grok 等编程智能体的开发工具包，通过 npx 安装器写入 CLAUDE.md / AGENTS.md 指令块与技能（skills）。它提供 devlyn-ideate 技能，可把一条意图或文档拆解为带机械验收标准的任务包并入队、串行排空；devlyn-engines 用于检测本机可用引擎并固定执行器。安装器支持项目级或全局安装，可选技能与社区包，并包含旧版本命令与技能的迁移与合并恢复流程。