SDLC

AIWG：为 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor 等 AI 工具提供可复用的项目上下文与专家工作流

jmagly/aiwg · Reusable project context and specialist workflows for the AI tools you already use. Agents, skills, rules and MCP tools for Claude Code, Codex, Copilot, Cursor and more, plus SDLC workflows, session memory, and Jev decision support that offloads bounded LLM decisions to save tokens.

AIWG 是一套围绕现有 AI 编程工具（Claude Code、Codex、Copilot、Cursor 等 18 个具名 provider 及通用适配器）部署可复用项目上下文的框架。它把 agents、skills、commands、rules、behaviors、templates 等 Markdown/YAML 资产通过 `aiwg use` 部署到各 provider 读取的路径，实现一份来源多处复用；并提供持久化产物记忆（.aiwg/）、后台编排、自主循环、产物索引、成本遥测与健康诊断等可选工具，覆盖 SDLC 工作流、会话记忆以及把有界 LLM 决策卸载给 Jev 的决策支持。项目还提供可选的 AIWG Cockpit 与自托管 Agentic Sandbox 隔离执行器安装路径。

Loki Mode：从规格说明自动构建并验证应用的自主编码智能体

asklokesh/loki-mode · Multi-agent autonomous SDLC framework. Spec to deployed app. PRD, GitHub issue, OpenAPI/JSON/YAML, or one-line brief. 5 AI providers, 8 quality gates.

Loki Mode 是 Autonomi 推出的源码可得的自主编码智能体框架，输入 PRD、GitHub issue、OpenAPI/JSON/YAML 或一句话需求，即可自主完成从规格到可部署应用的构建流程。它通过多智能体协作、8 道质量门禁和 RARV/验证闭环来拒绝空 diff、测试失败等虚假完成，并生成与具体 diff 绑定的 Evidence Receipt（证据收据），将确定性的 git 差异、测试与构建结果同 AI 判断分开呈现，还支持对已有代码仓库的只读评估与分阶段现代化改造。

AI 原生 SDLC 不会只有一种流程

Anthropic 发布 AI-Native SDLC Playbook，提出“代码不再是瓶颈”，但文章认为该 Playbook 与 Kiro、GitHub Spec Kit 等规范驱动工具一样预设了单一固定流程。真实组织需要按变更风险与问责要求运行多种流程，作者建议将每个流程定义为状态机，由规则响应仓库、CI、集群等系统中的事实，并以数据形式存储、像代码一样审查；流程随变更类型路由，闸门由 agent harness 与基础设施强制执行。

Superpowers：为编程智能体提供代理技能框架与软件开发方法论

obra/superpowers · An agentic skills framework & software development methodology that works.

Superpowers 是一套面向编程智能体的完整软件开发方法论，构建在可组合技能之上，并通过初始指令确保智能体自动使用这些技能。其工作流从需求梳理（brainstorming）开始，生成设计文档与实施计划，随后采用子智能体驱动开发、测试驱动开发（RED-GREEN-REFACTOR）、代码审查和分支收尾等流程。项目提供技能库，覆盖测试、调试、协作等环节，并支持在 Claude Code、Antigravity、Codex、Cursor、Devin、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、OpenCode 等多种编程智能体中以插件或扩展方式安装。