AI 编程01
dip497/onelens · Code knowledge graph, gives AI 100% accurate codebase usage and graph with framework knowledge.
OneLens 通过 IntelliJ PSI API 从 Java/Spring Boot 后端以及 Vue 3、Next.js（React）前端导出类型精确的代码知识图谱，包括调用图、继承关系、Spring Bean 装配、REST 端点、Vue 组件/Pinia store/composable、Next.js 路由/React 组件/hooks/server actions，并通过 HITS 边将前端 ApiCall 与 Spring Endpoint 进行跨栈关联。导出数据载入图数据库（FalkorDB），通过 MCP 提供 search 和 query 两个工具，面向 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 使用。
数据处理02
KUNDURUHIMANEESHREDDY/dataos · Graph-based data operating system. Universal object model, first-class relationship graph, and first-class provenance - every derived result traceable to its real source. AI is an operator over the graph, never an authority. 12 pluggable computation engines.
DataOS 是一个基于 Python 的数据平台，围绕通用对象模型、一等关系图谱和一等溯源三个理念构建，让每个派生结果都可追溯回真实来源。项目包含 12 个可插拔计算引擎（图谱分析、SQL/Python 计算、混合检索、数据剖析、质量校验、统一查询、溯源解释、治理、差异对比、目录、动作、使用统计），并提供 CLI、REST 后端与 Next.js 前端。README 指出库层较完整（约 180 个 Python 文件、约 670 个测试、653 个正确性测试通过），但 FastAPI 后端仍调用已不存在的旧 API，约 22/35 个端点返回 500；Prisma schema 未被任何代码使用。设计原则是“AI 是图谱上的算子，而非图谱的权威”，通过能力门控与必须提供证据的 grounding gate 来约束 AI 行为。