AI 资源库 · 已整理 11 项
查看与agents相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
lululido8-ui/AI-researcher · Enable intelligent retrieval, filtering, and summarization of scientific papers from multiple sources for efficient research and report generation.
AI-researcher 旨在支持从多个来源对科研论文进行智能检索、筛选与摘要，帮助高效开展研究与报告生成。项目仓库仅有描述性简介，README 内容为空，未提供安装、部署、依赖或使用示例等细节，具体能力边界和使用方式需以项目后续文档为准。
决策模型是一种专门给 AI 应用做“选择题”的模型：它接收应用状态，返回带概率的选项答案，不写文字也不解释理由。TypeSafe AI 最先推出 Jev 以及请求/响应的 schema，随后 AWS 的 Strands Decider 2B、Upstage 的 Solar Decide、Ollama 0.35 等纷纷照搬同一套接口，OpenRouter、Perplexity 也支持同类 choice、noul（是/否）、score 问题类型。这样一来，开发者只要改一个 base URL，就能在不同厂商甚至本地运行的决策模型之间迁移，而不必重写决策逻辑；不过各家在选项上限、置信度算法和答案质量上仍有差异，切换前需要测试。OpenAI 虽在 DevDay 发布了基于 GPT-6 Luna 的 Decisions API，但仍在有限预览，未公布 schema 和价格，尚未加入这套统一接口。
landedjobs/llm-engineer-jobs · Auto-updated LLM and AI Agent Engineer jobs (RAG, agents, evals), refreshed every 2 days. Top companies first. Free. By landed.
该项目是一个自动更新的招聘信息仓库，汇总 LLM 与 AI Agent 工程师岗位，覆盖 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向。README 显示其收录约 300 个在招职位，其中 91 个远程、每周新增 69 个，按顶级公司优先排序，并每隔两天刷新一次。职位按美国与远程分区列出，表格内提供公司、职位、地点、发布时间与申请入口，申请链接跳转至聚合页面后再指向雇主官方申请地址。适合寻找 LLM/Agent 方向工作的工程师作为持续更新的职位索引使用。
KUNDURUHIMANEESHREDDY/dataos · Graph-based data operating system. Universal object model, first-class relationship graph, and first-class provenance - every derived result traceable to its real source. AI is an operator over the graph, never an authority. 12 pluggable computation engines.
DataOS 是一个基于 Python 的数据平台，围绕通用对象模型、一等关系图谱和一等溯源三个理念构建，让每个派生结果都可追溯回真实来源。项目包含 12 个可插拔计算引擎（图谱分析、SQL/Python 计算、混合检索、数据剖析、质量校验、统一查询、溯源解释、治理、差异对比、目录、动作、使用统计），并提供 CLI、REST 后端与 Next.js 前端。README 指出库层较完整（约 180 个 Python 文件、约 670 个测试、653 个正确性测试通过），但 FastAPI 后端仍调用已不存在的旧 API，约 22/35 个端点返回 500；Prisma schema 未被任何代码使用。设计原则是“AI 是图谱上的算子，而非图谱的权威”，通过能力门控与必须提供证据的 grounding gate 来约束 AI 行为。
langchain-ai/open-swe · An Open-Source Asynchronous Coding Agent
Open SWE 由 LangChain 构建，是一个开源软件工厂（software factory），在 Deep Agents 与 LangGraph 之上组合出端到端的工程代理：接受来自仪表盘、GitHub、Slack 或 Linear 的代码变更任务（或按计划触发），在隔离沙箱中理解代码库、规划、修改代码、验证并提交拉取请求。除代码生成外，它还能只读审查 Pull Request、学习仓库的评审偏好、监控 CI 并响应反馈（如 /baby-sit 诊断 CI 失败）。项目支持多模型与推理强度配置、可插拔沙箱提供方（LangSmith 默认，另有 Modal、Daytona、Runloop、E2B 及本地执行）、以及通过技能、提示词、中间件和触发器进行定制。README 说明该项目处于活跃开发阶段，可能有破坏性变更，目前不接受 issue 和外部贡献，不保证正确性、稳定性与兼容性。
LangSmith 推出了 Custom Apps 功能，让团队能在 LangSmith 里直接搭建、发布并使用自定义界面来查看自己的 Agent 数据。过去，很多团队为了按自己的评审流程看数据，得另外写一套前端，还要自己处理托管、登录和权限，维护起来很麻烦。现在可以直接用模板或让 LangSmith Chat 根据一句话描述生成应用，也能用编码助手基于 API 自己写，发布后同事就能在同一处查看。对常做人工标注、实验对比或追踪审查的团队来说，省去了导出数据和重复搭界面的工作。该功能已在 Plus 和 Enterprise 套餐开放，配套的 Macaw 设计系统也已开源。
IcebergAI/skilldeck · Agent-agnostic security & code-review skills for coding assistants (Claude, Codex, Cursor, Copilot and Kiro)
Skilldeck 是一个面向编程助手的技能集合，重点覆盖安全审查与代码审查，技能以 agent 无关的格式编写一次，即可安装到 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Cursor 和 Kiro 等助手。它提供 CLI 工具用于列出、预览、安装、迁移、更新、卸载和查看技能安装状态，并支持带版本戳记的安装、provenance 校验以及供工具读取的 schema 化技能目录（catalog --json）。技能同时支持项目级与全局安装范围，并保留面向不支持 Agent Skills 的旧版本助手的 prompt/rule/steering 适配器。
eranw2000/claude-review-agents · Four Claude Code review agents that check your work before it ships: code-reviewer (quality), ai-signal-reviewer (AI writing tells in prose), deploy-guard (stack-aware release-readiness), and pr-validator (runs a PR's tests and gives a release verdict). Each runs in its own context and reports without editing your files.
该项目为 Claude Code 提供四个子代理与一个钩子：code-reviewer 依据 git diff 做代码质量与可维护性审查，ai-signal-reviewer 检查面向人的文案中的 AI 写作痕迹与排版问题，deploy-guard 做发布就绪检查（密钥与 PII 泄漏、配置与生产规范、部署目标安全，并按技术栈给出针对性检查），pr-validator 运行 PR 测试套件并给出是否可发布的结论。代理各自在独立上下文中运行且不修改文件；ai-signal-check.py 钩子会在 Claude 写入或编辑文件时对新增文本做快速写作检查。
Meta 在 9 月 8 日推出了购物助手 Muse，它能像普通顾客一样打开浏览器、登录账号并在电商网站上下单。9 月 21 日前后，亚马逊开始屏蔽 Muse，理由是它不表明自己是 AI、未经允许就进店，还可能保存了用户的密码和支付信息。几乎同时，Shopify 走了相反路线，把 Muse 接入自家商店，通过专用支付协议让购物在商家可确认、可追溯的通道里完成，卡号不会交给 Muse。对普通读者来说，这背后的分歧是：网站该怎么识别和放行自动购物机器人。目前事件仍在早期，双方说法存在矛盾。
客服中心常要接大量电话，Ringg 做了能自动接待的 AI 智能体，用语音、聊天、WhatsApp 和网页跟客户交流。原来用 GPT-4.1 成本高，现在换成 GPT-5.6，能处理多语言的客户咨询，最多能自己解决 65% 的来电，花费比原来少九成。对客服团队来说，这意味着更多常见问题能自动应答，人工只处理剩下的部分，省时又省钱。
ribeirorafadev/estrutura-pastas-superpowers · Scaffold de estrutura de pastas cross-agent (.agents/) + Spec-Driven Development (PRD/ADR/specs) + .editorconfig por linguagem, pra começar projetos novos com Claude Code, Cursor, Grok, Codex, Antigravity e outros agentes de IA. Skill do framework Superpowers.
该项目提供一个 Bash 脚手架脚本，用于新建项目时生成跨 Agent 的 .agents/ 单一事实来源目录、Spec-Driven Development 文档结构（PRD/ADR/specs/plans）以及按语言定制的 .editorconfig（每项缩进规则均标注官方来源）。支持为 Claude Code、Grok、Codex、Cursor、Kimi、Cline、Roo Code、Antigravity 等生成对应入口文件（CLAUDE.md/.claude/、AGENTS.md），也可通过 --here 就地生成，碰撞时不覆盖任何已有文件。同时以 Claude Code 原生 skill（Superpowers 框架）形式提供。