应用工具01
vancevo/MatchCV · AI recruitment dashboard with multi-CV extraction and explainable screening
MatchCV(TalentFlow)是一个面向招聘人员的 AI 招聘工作台,支持创建职位并抽取要求、批量上传最多 50 份 PDF/DOCX/TXT 简历、进行带证据的匹配评分与排序、审批候选名单、安排面试以及汇总面试反馈。项目强调决策支持:AI 提供数据与建议,由招聘人员审批标准和最终决定。系统包含 Next.js 仪表盘、FastAPI 后端、RQ 异步任务、OpenRouter 模型调用、规则回退、BGE-M3 语义搜索、pgvector 检索、多租户 RBAC、审计与运营监控等能力,但多处集成仍处于离线测试或待真实租户验收阶段。
Agent 与自动化02
heyemlee/ai-helpdesk
AI Helpdesk 是一个基于 FastAPI 的多智能体客服服务:路由器对问题意图进行投票,工具并发执行,三个领域专家智能体在需要时并行作答,并通过有界工具循环补查缺失信息;数据类问题经 A2A 或 HTTP 委派给独立的 SQL 智能体,由其规划、编写、执行并修复查询。系统在发送前逐句校验回答,替换无依据的价格或日期承诺,低置信度时转人工开票,并在 React 控制台中实时展示各智能体的决策过程。项目附带检索纠错循环、Redis 工作记忆、双入口部署和 OpenTelemetry 可观测方案,并提供评测记录。
知识库与 RAG03
negativexq/knowledge-base-rag · Production-style multilingual RAG with tenant-safe retrieval, evidence provenance, deterministic validation, observability, and reproducible evaluation.
该项目是一个生产风格的多语言 RAG 平台,覆盖混合检索(Qdrant 稠密+BM25、RRF 融合、BGE 重排序)、租户与角色授权边界、SectionAware 证据构建、请求级 support ID 与引用校验、Architecture V2 发生账本式关键值一致性校验、OpenTelemetry/Jaeger 可观测性以及可复现的离线评测与失败归因。README 提供本地运行的 Quickstart,并强调其定位为 portfolio 系统而非生产服务声明。
知识库与 RAG04
anassoooo/fathom-search · Multimodal product search over 35K products: hybrid retrieval (dense + BM25 + CLIP), cross-encoder reranking, LLM query understanding, and offline evaluation. FastAPI + Qdrant + Next.js.
Fathom 是一个面向 3.5 万余件 Amazon 商品的多模态检索项目,支持用文字或图片搜索商品。它把稠密向量、BM25 与 CLIP 文本到图像检索在服务端用 RRF 融合,再经 MiniLM 交叉编码器重排,并用 LLM 把“适合扁平足、80 美元以内的舒适跑鞋”这类口语化请求解析成干净查询、硬性预算和类目加权。项目包含数据质量审计、离线检索与查询理解评测报告,技术栈为 FastAPI、Qdrant、Next.js。