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MatchCV：可解释的多简历筛选与招聘流程支持工具
vancevo/MatchCV · AI recruitment dashboard with multi-CV extraction and explainable screening
ELI5：它是什么，解决什么问题
MatchCV（TalentFlow）是一个面向招聘人员的 AI 招聘工作台，支持创建职位并抽取要求、批量上传最多 50 份 PDF/DOCX/TXT 简历、进行带证据的匹配评分与排序、审批候选名单、安排面试以及汇总面试反馈。项目强调决策支持：AI 提供数据与建议，由招聘人员审批标准和最终决定。系统包含 Next.js 仪表盘、FastAPI 后端、RQ 异步任务、OpenRouter 模型调用、规则回退、BGE-M3 语义搜索、pgvector 检索、多租户 RBAC、审计与运营监控等能力，但多处集成仍处于离线测试或待真实租户验收阶段。
核心能力与快速开始
★ 0 · Python
- 能做什么
- 支持创建招聘职位并从 JD 抽取要求；批量上传 1–50 份简历并异步解析、去重、重试；结合规则、经验、语义代理、优先技能和逐项证据进行筛选评分；对评分做校准并将边界/异常案例转入人工审批；提供语义搜索、候选名单提议、面试自调度、日历/邮件副作用事务性发件箱、面试评分卡与反馈汇总；包含多租户 RBAC、审计日志、用量配额、SLO 告警、金丝雀发布门禁和运营指标接口。
- 适用场景
- 招聘团队用于职位要求整理、简历批量筛选与排序、可解释的候选名单审批、面试安排、面试反馈收集与汇总，以及招聘流程的运营监控和审计。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 材料说明支持 Docker Compose 和 Render 部署，本地可用 SQLite 与 Node.js/Python 开发环境；生产环境需另行配置数据库、队列、认证和外部 provider，部分集成尚未完成真实租户验收。
- 主要依赖
- Python 3.11+、Node.js 22+；可选 Redis/RQ、PostgreSQL + pgvector、Supabase Auth、OpenRouter API Key、Google/Microsoft OAuth 凭证、Hugging Face Token 与推理端点；语义搜索需要本地下载 BGE-M3 与 reranker 模型。
- 使用限制
- 材料明确当前为 MVP，部分 provider 集成和生产验收仍待完成；筛选保留 96 维特征哈希，校准仅基于小规模评测数据；尚未采用 LangGraph/agent runtime；未实现 sourcing agent；没有对 Gmail/Drive/ATS 的 pull 适配器；隐私处理仅覆盖常见姓名的邮箱和电话号码脱敏，不构成全面匿名化；未说明 API 成本、许可证和商用条件。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-10-17 06:55
资料检查：2026-10-18 07:00 · 卡片整理：2026-10-18 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
职业应用
HR
招聘人员可用该工具创建职位并从 JD 抽取技能与经验要求，批量上传最多 50 份 PDF/DOCX/TXT 简历，获得带证据的匹配评分与排序，审批候选名单，安排面试并汇总带来源的面试反馈；AI 仅提供数据与建议，由招聘人员审批标准和最终决定。
查看内容依据
TalentFlow là MVP hỗ trợ recruiter tạo vị trí tuyển dụng, tiếp nhận CV, chấm mức độ phù hợp có evidence, duyệt shortlist và đặt lịch phỏng vấn.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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