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持久记忆

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ExpHub:面向多个 AI 助手的共享经验知识库 MCP 服务

530653327/exphub · ExpHub is an open-source MCP server that transforms AI assistants into collaborative knowledge workers. It automatically searches past experiences, captures new solutions in structured templates, and tracks todo items — forming a continuously evolving knowledge network across all your AI tools.

ExpHub 是一个基于 MCP 协议的开源服务端,让多个 AI 编程助手共享并持续积累经验。它支持在任务前搜索历史经验,用 8 种模板沉淀结构化知识,管理待办,为每个项目建立独立空间来保存 AGENTS.md 手册、进度交接和专属经验,并通过 API Key 实现多租户隔离。项目使用 Java 17、Spring Boot 3.2、Spring AI MCP Server,并提供 Docker 部署和管理后台。

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构建“公司级智能体框架”的五个组成部分

LangChain 公司为市场、销售和工程团队搭建了内部智能体,并说这些智能体已经明显改变了团队的工作方式。他们遇到的核心问题是:智能体该在哪儿跟人交互、代表谁的身份去操作、记住哪些信息、在哪里安全执行代码,以及如何定时自动运行。他们的做法是让智能体住在员工日常用的 Slack 里,区分“代表提问者本人”和“用固定身份”两种权限,把记忆分成全员共享和按用户两层,代码放到隔离沙箱里执行,并让很多任务由定时或事件触发而非人工唤起。这些智能体都基于 Managed Deep Agents 构建,官方称现在就可以按快速上手文档试用;但文章也承认记忆这块探索最少、还有很多工作要做。

文中可用工具

  • Slack员工日常聊天的地方,智能体以独立应用形式入驻,可私聊或在频道里被@
  • OpenSWE工程智能体,能起草代码合并请求(PR),也会审查所有 PR
  • GTM Agent面向市场销售流程的常驻智能体,监控和回复邮件、跟进新线索、发每日简报、执行外呼动作
  • Content Studio市场内容智能体,按公司风格和定位起草博客、图片、PPT、视频等素材
  • LangSmith Sandboxes提供隔离沙箱环境,智能体在其中执行代码并通过密钥代理安全访问需要认证的服务
  • Managed Deep Agents托管式智能体基础设施,在上述开源框架之上提供频道、定时任务、沙箱、记忆、身份等能力
  • Deep Agents开源智能体框架,Managed Deep Agents 建立在它之上
  • SalesforceGTM Agent 用固定身份访问的客户关系管理工具
  • NotionContent Studio 使用的文档工具,操作时代表发起请求的用户本人
  • TwitterContent Studio 使用公司固定账号凭据操作,且只有白名单用户能做发帖等操作
  • GitHubOpenSWE 在后台运行时以 GitHub 应用自己的身份操作,用户发起时则用该用户的 GitHub 账号
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CogStack:为 AI 编程助手提供持久上下文记忆与混合检索的引擎

oigrex666/mcp-context-chronicler · Subconscious Memory 2026: AI Coding Context Engine with Hybrid Semantic Search & MCP

CogStack(仓库名 mcp-context-chronicler)是一个面向 AI 辅助开发的持久上下文引擎。它把编码会话中的决策、经验与工具用法分层记录为记忆,通过 FAISS 语义向量与 BM25 文本检索的加权混合搜索进行召回,并以 SQLite 本地持久化,同时提供 MCP 服务器接口供 AI 编程助手接入。README 还描述了 OpenAI、Claude 的嵌入与摘要集成、Web 可视化面板、多语言支持及文件导入导出的团队共享方式。

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Hermes Memory for OpenCode:为 OpenCode 智能体提供分层持久记忆的插件

realchendahuang/opencode-hermes-memory · OpenCode 分层持久记忆插件(从 Hermes 移植,纯 Markdown 零向量库) / Layered persistent memory plugin for OpenCode

该项目是从 Hermes 移植到 OpenCode 的分层持久记忆插件,使用纯 Markdown 文件作为记忆来源,不依赖向量数据库或外部服务。它提供常驻指令注入、记忆检索与增删改、会话空闲时后台学习总结、纠错检测、bash 命令失败时相关历史教训预取,以及记忆替换后的历史归档等能力,使 OpenCode 智能体能跨会话保留用户偏好、项目约定和过往经验。

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Kai:自托管的多用户持久化 AI 编码 Agent 协作平台

dcellison/kai · A workshop on your own hardware where people and AI agents work together. Persistent coding agents with real access to your machine, durable memory, scheduled jobs, GitHub automation, and five interchangeable backends, in the browser or on Telegram. Your machine, your data, your rules.

Kai 是一个自托管的本地服务,为编码 Agent 提供持久化运行环境,可访问所运行机器的 shell、文件系统、git 和网络。用户可通过浏览器端 Workshop(频道、私信、线程、通知流)或可选的 Telegram 与 Agent 协作,也可通过语音、文件上传和网页表单接入。它支持 Claude Code、Codex CLI、Goose、OpenCode、Pi 五种可互换后端,随会话切换模型;提供按用户和项目隔离的向量记忆、调度与条件监控、GitHub PR/Issue 自动化、Webhook 反应、本地语音识别与合成,以及多用户隔离和 OS 级账户分离。

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