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multi-model

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simplicio-loop:跨 LLM 的自主循环编排器,端到端完成工作项

simpletibr/simplicio-loop · 🔁 Finishes your entire backlog while you sleep. The AI orchestrator that DOES the work end-to-end on ANY LLM — discover → implement → verify → merge → 24/7 — behind safety gates, at up to 90% fewer tokens. 48 extension points. Not a chatbot. A worker.

simplicio-loop 是一个与运行时无关的自主循环编排器(以 /simplicio-loop 调用),配合六个卫星技能与加速器,可将 Claude、Codex、Copilot、Gemini、Cursor 或本地模型等强 LLM 变成自驱工作体。它从 GitHub Issues、Jira、Azure DevOps 等来源发现工作项,去重后按机器规模自动扩展智能体集群,经实现、验证(实际运行代码)、开 PR、处理 CI/评审反馈、合并并持续跟进,覆盖 discover → understand → decide → act → verify → correct → record → repeat 全生命周期。项目强调契约先行、隔离工作树并行执行、独立验证与可回滚、追加式事件与凭证账本、跨会话记忆与暂存检测,并提供多会话协调(coordinator.py)、PR Definition of Done 审查、缺陷去重记忆、多追踪器回写等能力。声明在基准 #17 中估算可减少约 90% token,并提供 35 个运行时(3 个保证 + 32 个尽力而为)与 50 个扩展点。

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Franklin Agent:持有 USDC 钱包自主付费执行任务的 AI 经济智能体

BlockRunAI/Franklin · The AI agent with a wallet — spends USDC autonomously to get real work done. Apache-2.0, TypeScript.

Franklin Agent 是一个基于 TypeScript 的自主经济智能体,可持有 USDC 钱包并通过 x402 微支付协议为模型调用、实时市场数据、搜索与媒体生成等付费服务自动付款。它以交易信号为核心场景,能购买行情数据、提出交易计划供用户确认,并跨会话持续追踪目标与记录交易日志。支持 Solana、Base 与 Arc 三条链的 USDC 钱包,也支持在 BlockRun 预付账户充值后使用 API key 付费,两种方式可互换。可从 55+ 供应商中按任务选择模型,以 YOPO(You Only Pay Outcome)模式按实际消耗结算,钱包余额即硬性预算上限。

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open_deep_research:使用多模型与搜索工具构建开源深度研究智能体

randomvariablewhitepelican129/open_deep_research · Build open source deep research agents using multiple models, search tools, and MCP servers.

该项目是一个开源的深度研究智能体应用,能够根据用户提供的主题,借助人工智能检索多个来源并汇总信息,自动完成研究流程。用户可选择模型提供商、设置 API Key、调整搜索深度与输出格式,并将最终报告导出为文本文件。README 说明其面向 Windows 10/11 环境,查询通过用户自己的 API Key 处理,历史记录不存储于外部服务器。

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