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RAG 评测

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知识库与 RAG

enterprise-ai-portfolio：演示带权限控制与证据引用的企业级 AI 知识问答智能体作品集

mattxhl/enterprise-ai-portfolio · create a separate portfolio reposotory. Recruiters can then view it without credentials and cannot modify it unless you grant access. Keep your existing development repository private.

该项目是一个用于求职展示的作品集仓库，演示一个企业 AI 智能体如何结合基于证据的知识检索、PostgreSQL 数据、角色授权和证据阈值拒答来回答或拒绝问题。演示包含公开读者问答、角色访问对比（reader、HR reader、HR writer）、带来源引用的检索增强回答、越权访问拒绝，以及上传拒绝与知识摄入流程。技术栈包括 Streamlit 前端、FastAPI、PostgreSQL 与 pgvector、Google Cloud Run、Neon PostgreSQL、Secret Manager 和 Cloud Build 发布校验。README 说明实现、测试与部署配置位于私有开发仓库，使用在线应用需向作者申请演示凭据。

# streamlit# RBAC# RAG 评测# 证据优先# 招聘展示
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评测与安全

Awesome-LLM-Evaluation-Testing：LLM 评测与测试资源合集

ishandutta2007/Awesome-LLM-Evaluation-Testing · Top LLM Evaluation Testing (Opensource) Star if you like it!

这是一个面向 LLM 评测与测试的 curated 列表，汇集 40 多个开源评测器、RAG 评测库、提示词测试工具、Agent 评测框架和 LLM 可观测性平台，并涵盖部分 SaaS 托管平台。列表条目记录了产品能力、定价、免费额度与 Star 数，主要聚焦提示词回归测试、RAG 评测与 Agent 可观测性，适合 AI 工程师和研究者按需检索与选型。

# 开源# Agent 评测# 评测基准# LLM 可观测性# RAG 评测
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