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Agent 与自动化

AI-Resume-Agent：面向招聘方的对话式简历问答 Agent

Rayhanpatel/AI-Resume-Agent · Conversational AI agent for recruiter Q&A — raw HTTP to Gemini (no SDK), 5 LLM-as-a-Judge evaluators, graceful degradation across 6 services, SSE streaming, Mem0 memory, Langfuse tracing. FastAPI + React 18 on Railway.

这是一个面向招聘方的对话式 AI Agent，用于回答关于个人职业背景的问题。项目以 profile.json 作为知识来源，提供多轮对话、SSE 流式输出、模型回退与真实模型健康检查、意图分类、提示注入防护、服务端会话与配额限流、Job URL 抽取与结构化解析，以及基于 Langfuse 的追踪和 5 项 LLM-as-a-Judge 评测。技术栈为 FastAPI + React 18，后端部署在 Railway，前端在 Vercel，Gemini 通过 Vertex AI / AI Studio 调用。

# 限流# Vertex AI# 流式响应# LLM 编排# agent-evaluation
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知识库与 RAG

Tsukineko Grimoire：用日语检索、收藏 arXiv 论文并进行带引用问答的知识书库

nekoai-lab/tsukineko-grimoire · Build your own paper grimoire: collect arXiv papers and ask in Japanese with citations.

Tsukineko Grimoire 是一个面向 AI 与机器学习论文的知识书库，前端使用 Next.js 和 TypeScript，后端使用 Firebase Auth、Firestore、Cloud Storage 和 Vertex AI Agent Builder。它支持用关键词或自然语言检索论文，日语查看标题和要旨，把论文加入个人书架，并就积累的论文群进行聊天提问；回答会附带引用，可跳转到代表图、结果表和 arXiv 原文。项目还通过 Firestore 缓存翻译结果，以降低 Translate API 成本。

# 知识库# RAG# 引用管理# 论文检索# Vertex AI
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