AI 资源库 · 已整理 826 项
代码编写、代码审查、测试、排错、技术文档。这里汇总有来源依据的工具、Skill、工作流和开源项目。
zblogcn/agent-skills · 面向 AI 编码助手（Claude Code / Cursor / Codex / Trae 等）的 Z-BlogPHP 开发技能。统一入口技能为 zblogphp-agent-skills，覆盖项目识别、主题、插件、模板、Hook、数据库、API、后台和安全开发。
该项目为 Claude Code、Cursor、Codex、Trae 等 AI 编码助手提供 Z-BlogPHP 开发技能，统一入口技能 zblogphp-agent-skills 覆盖项目识别、插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发。项目附带按需读取的参考资料，以及用于生成插件/主题骨架、检查模板标签配平、检查语言包一致性和识别站点目录的脚本。README 标注适用 Z-Blog PHP 1.7.5 与 PHP 8.2+。
RDunbar01/Nexus-Adapter-Studio · Nexus Adapter Studio is an experimental browser-based WebGPU application for training LoRA adapters on supported GGUF models. Bring your own model and JSONL corpus, evaluate learning, and export resumable Nexus adapter checkpoints. Runs locally without a Python or PyTorch backend.
Nexus Adapter Studio 是一个实验性的浏览器 WebGPU 应用，用于在受支持的 GGUF 模型上训练和评估 LoRA 适配器。用户自带模型和 JSONL 语料，在训练前进行架构、分词器、张量格式与内存检查，并可导出可恢复的 Nexus 适配器检查点。浏览器版将界面、JavaScript、CSS 与 WGSL 内核打包为单个 HTML 文件，无需 Python 或 PyTorch 后端；另提供需完整下载、基于 PyTorch 的原生后端。项目不内置基础模型，兼容性需由用户输入实际满足，验证仅限于界面启动、前端与包完整性检查，不代表完整模型正确性或真实硬件性能。
rmedipallycic/llm-inference-fault-tolerance · Fault-injection study of vLLM and SGLang: what a streaming client sees when an LLM server crashes mid-generation. 430 measured trials on Llama 3.1 8B (AWS A10G): naive retry contradicted already-delivered text; deterministic modes plus recompute recovered exactly. Paper, raw logs and table scripts included.
该项目是针对 vLLM 与 SGLang 的故障注入研究，考察 LLM 推理服务在生成中途崩溃时，流式客户端实际收到什么。基于 Llama 3.1 8B 与 AWS A10G 完成 86 次运行、430 次试验，比较朴素重试、重算、固定间隔 KV 检查点等恢复策略，并记录朴素重试与已交付文本矛盾、确定性模式加重算可精确恢复等发现；仓库包含论文、原始日志、分析制表脚本、故障注入工具与精确一次令牌网关。后续的 KV 检查点微基准与自适应策略尚未开始。
rajratangm/tinyforge · Fine-tune an 8B LLM on a 4 GB laptop GPU, check it with real quality gates, and serve it (pip install tinyforge)
tinyforge 是一个面向小显存 GPU 的 LLM 微调与部署工具，提供数据准备（文档切分、问答对生成、PII 扫描）、LoRA/QLoRA 训练、显存规划、微调前后对比评测（含遗忘检查与失败退出）、GGUF 导出以及 OpenAI 兼容服务端，并附带 CLI、REST API 和 Web UI 三种入口。README 提供了在 4 GB RTX 3050 Ti 笔记本 GPU 上实测的 3B/8B 文本到 SQL 微调结果与失败案例，同时作者声明项目处于早期 alpha、单 GPU 场景。
hanxiao/Qwen3.8-27B-abliterated-AWQ-SGLang-DFlash2-RTX-PRO-6000 · Abliterated Qwen3.8-27B in AWQ-INT4 with SGLang and an FP8 DFlash 2 drafter on half an NVIDIA RTX PRO 6000: 124 tok/s, 237k context, 2 slots, vision
该仓库记录了一套针对 abliterated Qwen3.8-27B 模型的生产推理部署方案：采用 AWQ-INT4 量化权重，结合 SGLang v0.5.22（含五个补丁）与 FP8 的 DFlash 2 投机解码草稿器，运行在 NVIDIA RTX PRO 6000 的半卡 MIG 分区上，并通过 Cloud Run 提供服务。README 给出了量化流程、显存与 KV 池配置、单流/四流与长上下文下的解码和预填充基准、投机解码与验证优化、并发槽位设置的实测数据，以及视觉输入、工具调用方面的能力说明和结构化输出不支持等限制。部署包含约 14 分钟冷启动和一次耗时约 75 分钟的量化步骤，性能数据均在 Cloud Run 环境下测得。
MasayukiYamagishi/kokochi-ui-agent-readability-lab · OpenTelemetryを使って、HTML構造の違いによるLLMのUI解釈を観測・評価する実験基盤
该项目是一个实验基座，用于在可复现条件下观察和评估 LLM 如何解读 Web UI 的 HTML 结构；它包含 semantic-first 与 presentation-first 的 Fixture 对比、基于 Ollama 的 LLM 推理、用 control-group-membership F1 评价，以及通过 OpenTelemetry 采集 trace、metrics、logs 并配合 Grafana 进行观测。公开版提供实验定义、代码与复现材料，不包含正式实验的原始 LLM 响应和执行结果。
sutchan/Agent-Skills-Hub · 集中管理的 AI 技能
Agent Skills Hub 是一个集中管理的 AI 技能（Skill）集合，覆盖多个领域。每个技能为独立目录，包含 SKILL.md（含说明、触发描述与 frontmatter 元数据），并可选带 scripts/、references/、assets/、agents/ 资源。仓库提供中文目录与中文描述本地化，英文原文存于 en_description。用户可浏览技能后，将 skills/<name>/ 目录复制到 Agent 技能目录，依赖 description 自动触发或显式 @技能名 调用；也可借助 skills-manager 批量安装、更新与卸载。仓库附带基于 Express 的本地静态预览服务，技能元数据维护在 data/skills-data.json 与 data/skills-metrics.json。
srikanthbhompally8/ai-recruiter-assistant · "Intelligent recruitment platform powered by AWS Bedrock"
AI Recruiter Assistant 是一个端到端的招聘辅助平台，利用 AWS Bedrock 提供 AI 分析与语义搜索能力，自动化简历解析、候选人匹配和职位需求管理。后端采用 FastAPI、PostgreSQL 15 + pgvector 和 SQLAlchemy，前端采用 React 18、Redux Toolkit、Tailwind CSS 与 Vite，并包含 JWT 认证、REST API（Swagger 文档）和 Docker 等基础设施配置。项目当前为 Phase 1，后续规划包括高级匹配、面试安排、分析与 ATS 集成等。
HarperZ9/proof-surface · proof-surface checks an AI agent's trace against the permissions it was granted, and turns traces, evals and measurements into JSON packets with a verdict and report. Python, no dependencies.
proof-surface 是一个 Python 库和命令行工具，用于把 AI Agent 的轨迹（可读取 OpenTelemetry、LangSmith、Langfuse 导出或自有 JSON 格式）与授权清单中的允许动作、目标范围和有效期逐项比对，并把每个动作标记为 MATCH、DRIFT 或 UNVERIFIABLE，同时给出对应决策与可读报告。它还能把测量、评测、研究声明等记录转成带结论的 JSON 包，并针对各领域常见的过度声明做拒绝检查；此外提供证据包、工作记录、授权收据、委派链、预执行门控等基础校验器及多个外部工具导入适配器。
dominicrume/ai-code-quality-auditor · An empirical safety harness for agentic AI coding systems: measures whether an AI agent built what the specification asked for, not just whether the code runs. Pre-registered, blinded, open data.
该项目是一个面向智能体式 AI 编码工作流的实证测量与审计工具。它从需求文档、README、包描述或 feat: 提交中提取规格并写入 .auditor/spec.yaml，然后逐项核对代码是否实现了所要求的功能（规格保真度，区分已交付、缺失、存在但不可达以及未被要求的内容），同时报告安全漏洞密度、圈复杂度、重复代码和返工等常规指标。它还支持在同一规格下对比人工基线与多个商业智能体工具的工作流，输出 CSV/JSON 供统计比较，并通过 CI 集成或本地仪表盘展示结果。项目带有学术研究背景（MSc 论文实验工具）与公开数据，也明确披露了自身的误报和方法学限制。
openai/MultiLangBench · An eval based on SQLite that benchmarks language models in multiple languages.
MultiLangBench 是 OpenAI 发布的评测项目，要求语言模型依据 SQLite 3.40.1 文档，用指定编程语言实现一个 SQLite 兼容程序，并通过由 TCL 测试转换而来的测试套件进行验证。测试由初始数据库、用户查询和校验查询三部分组成，评分以（API 成本、测试通过率）二元组表示；完整测试共 24k 条，README 建议先运行以 00、01、02 开头的 272 条测试。
agentskills/agentskills · Specification and documentation for Agent Skills
Agent Skills 是一个轻量级开放格式，用于为 AI 智能体扩展专门知识与工作流。每个技能是一个包含 SKILL.md 的文件夹，其中写明名称、描述与操作指令，还可附带脚本、参考资料和模板等资源。智能体按“发现—激活—执行”的渐进式披露机制按需加载技能，从而降低上下文占用，并支持跨产品复用、可版本化管理的领域知识与多步骤流程。项目最初由 Anthropic 开发并作为开放标准发布，获得多种智能体客户端支持。
johannschiffer/pmflow-mcp · Autonomous Product Management Workflow, PRD Engine & BDD User Story Governance Plane for AI Agents (Claude Desktop, Cursor)
PMFlow MCP（Lite）是一个以 MCP 服务器和命令行工具形式提供的产品管理辅助工具，可让 Claude Desktop、Cursor 等 AI Agent 具备类似高级技术产品经理的能力。它能够生成包含 MoSCoW 优先级、功能需求、技术约束、风险与 KPI 的结构化 PRD，将需求拆解为“As a…I want…so that…”格式的用户故事并估算故事点，校验 Given/When/Then 验收标准、标记“fast”“intuitive”等模糊措辞并给出 0-100 可测试性评分，还可将规格导出为可提交的 Markdown 文档。
cekinmezyucel/ai-hub · From PRD to production with AI agents: reusable skills, human gates if necessary, verified output.
ai-hub 是一个以 Python 编写的开源示例项目，用于演示 AI 驱动的软件开发生命周期。它以固定工作流串联多个技能，依次完成 prd、spec、plan、implement、verify、review、deploy、check 等步骤；只有 implement 这一步由 Agent 在沙箱内执行，其余步骤均为固定的技能步骤，并在必要时设置人工审批环节。项目强调各步骤只通过文件和 Issue/PR 评论交接，每步输出可被流水线读取的报告标记；计划用 GitHub Actions 或自建 harness 逐步自动化，并包含评测、MCP 与沙箱等后续方向。当前处于早期阶段，尚未说明部署条件和硬件要求。
m4bwav/madnesswright · Evergreen agent skills for modding MADNESS: Project Nexus: MadCards and mod folders, SceneTools levels and stages, ModTools assets and built-in Harmony code, with a stdlib helper that lints and deploys mods and reads the game's mod log
madnesswright 提供三项“常青”智能体技能，供 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等 AI 编码代理按开发者预期为《MADNESS: Project Nexus》制作模组和关卡；内容覆盖 MadCards 与模组文件夹、SceneTools 场景与关卡、ModTools 资源与 Harmony 代码，并附带仅用 Python 标准库实现的辅助脚本 mpn.py。该脚本可以检查并部署模组，读取游戏模组日志，检查场景规则。项目还说明：官方模组支持仅在 Steam 的 releasebeta 分支提供，社区工具项目没有许可证文件，代理无法直接看到游戏画面。
gauravsharmaGG/mergejudge-runner · MergeJudge AI Code Review: open-source GitHub Action and runner for AI pull request review that learns your repo's rules. Bring your own AI key.
MergeJudge 是开源的 GitHub Action 与 runner，用于对拉取请求进行 AI 审查并按 auto、review、block 三个等级分流。它先使用确定性规则确定最低等级，默认只允许 AI 使等级更严格；它会读取仓库基分支上的 AGENTS.md、REVIEW_POLICY.md 和 .mergejudge.yml，因此拉取请求无法放宽自己的审查标准。用户需自备 Anthropic、OpenAI、z.ai 或任意 OpenAI 兼容端点的 API key，也可选择仅使用规则而不调用 AI。项目支持 deep 模式来补充变更代码的调用方与相关文件、根据 PR 上的反馈学习规则，并通过定时任务生成供人工审核合并的规则提案 PR。
Agentic-Society-LLC/agentic-dashboard-builder · The PRD build kit for an agentic dashboard: an interview skill that picks the build route (spreadsheet, Claude Code artifact, vibe-coded site, agentic harness) and writes the kit. Works with Claude, Claude Code, Codex and more.
该项目是一个面向智能体仪表盘的 PRD 构建技能。它不直接生成模板，而是由 AI 分轮提问，每轮附带推荐答案，最终产出 dashboard-kit/ 套件，包含 PRD.md、STACK.md、CONNECTORS.md、DESIGN.md 和 BUILD-PROMPT.md。它会在电子表格、Claude Code artifact、vibe-coded 站点、完整智能体 harness 四种构建路线之间做取舍，并说明每种路线的成本与维护；支持 Claude、Claude Code、Codex 等多种工具。项目本身只做规划，不负责搭建；在套件生成后再说“build it”，它才会按所选路线开始搭建。
brandonbews/pumptrack · Agent skills that keep your coding agents moving in rhythm and on track, no pedaling required.
pumptrack 是一组面向编程 Agent 的 Agent Skills，以编排者会话为中心，把构建、评审、找 bug、GitHub PR 评审与反馈处理、方案追问、跨会话交接和状态汇总等流程组织成可复用的技能。它支持将深度话题拆到独立会话、在压缩或清空前保存状态，并通过 lookout 在多个项目间汇总进度和转派指令。材料说明其适用于支持 Agent Skills 的 Agent，示例使用 Claude Code；PR 相关技能依赖已登录的 GitHub CLI。
Melvynx/video-agent-skills · Free Claude Code skills to script, research and edit short-form videos. Markdown only.
该项目是一套免费的 Claude Code 技能集合，用于短视频（YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reels）和完整 YouTube 视频的脚本创作、剪辑、翻译与发布。技能通过 Markdown 指令告诉 Claude 如何工作，其中 short-editing 自带基于 Node、Chrome 和 ffmpeg 的本地渲染引擎，可实现分屏纸张风格、字幕、音效和评论 CTA 等成片效果。另提供 Insta 数据审计、竞品爆款分析、口播风格复制、B-roll 素材库、长视频切片、Vox 风格动画和封面图生成等技能，可选接入 Treg、ElevenLabs 与 Codex。
dragoscirjan/redline · AI Code Review Github Action
redline 是一个自托管的 GitHub Action，用于自动审查拉取请求。它获取 PR 的 base 提交和 head 提交作为 Git 数据，构建一份上下文材料，并在禁用工具、使用隔离生成配置的条件下运行 Pi 或 OpenCode，按固定的审查策略产出经过 schema 校验的结果，再通过 GitHub 客户端发布受管理的摘要和数量有限的 inline 评论。它不会检出或执行 PR 中的代码。