JobNok：AI 驱动的求职自动化平台

s4nkar/JobNok-ai-job-search-automation-platform · AI-powered job search automation platform for resume tailoring, recruiter outreach, LinkedIn personalization, application tracking, and interview preparation.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-09-26上架 2026-09-26 07:01

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ELI5：它是什么，解决什么问题

JobNok 是一个 AI 驱动的求职自动化平台，将求职过程中重复性环节集中到一处，包含 11 个工具：近期职位搜索、可复用消息模板、LinkedIn 资料自动填充、简历定制（ATS 匹配评分与要点改写）、求职信生成、面试准备（STAR 问答）、跟进追踪、初创公司发现与线索挖掘、薪资调研以及批量邮件发送。架构上采用 Next.js 前端加 FastAPI 后端，AI 生成使用 Groq/Cerebras/HuggingFace 回退链，嵌入向量使用 Jina/Cohere，数据存储于 Supabase 托管的 PostgreSQL，并通过 Clerk、Redis、Cloudinary、Resend 等服务集成。

# linkedin # automation # job-tracker # 招聘 # 简历定制

核心能力与快速开始

★ 3 · Python

能做什么: 提供 11 个求职相关工具：Adzuna 支撑的近期职位搜索（带 DB 优先缓存）、带 {{placeholder}} 自动填充的智能模板、LinkedIn 资料自动填充、简历定制（上传简历与 JD 得到 ATS 匹配评分、缺失关键词和要点改写）、可内联编辑的求职信生成、面试准备（按 JD 生成 10 条 STAR 方法问答）、跟进追踪（轻量申请 CRM，高亮逾期跟进）、初创公司发现（按行业、阶段、地点）、初创公司线索挖掘（多源职位/线索发现与联系人富化）、薪资调研（中位数薪资、区间与谈判要点）、批量邮件发送（CSV 上传、可配置发送延迟、逐收件人实时状态）。简历定制流程采用确定性匹配与评分加单次聚焦 LLM 调用生成文案的混合方案，嵌入服务失败时降级为纯关键词匹配。
适用场景: 适合个人求职者集中管理从职位发现、简历与求职信定制、面试准备到跟进与批量触达的完整求职流程；也适合需要按目标岗位批量产出定制材料并进行薪资谈判准备的用户。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: README 说明本地提供了三种运行方式：完全容器化（pnpm dev 或 docker compose）、原生前端加容器化后端（pnpm dev:local）、完全手动（分别运行 Next.js 前端与 uv 管理的 FastAPI 后端及 ARQ worker）。托管目标为 AWS，但明确表示 AWS 架构尚未最终确定、暂不记录；并说明不再部署到 Railway、Render 或 Vercel，旧文档中的 Vercel/Railway/Neon 配置已不适用。
主要依赖: 本地手动运行需 pnpm（Node ≥ 22）与 uv；需配置 Clerk、Supabase Postgres、Upstash Redis、Redis、Cloudinary、Groq/Cerebras/HuggingFace、Jina/Cohere、Resend、RapidAPI/PhantomBuster、Adzuna、TheirStack/Apify/Google CSE、Crunchbase 等大量第三方密钥，README 列出完整环境变量清单。
使用限制: README 说明文档中部分内容仍引用旧的 Supabase-Auth/Neon/Vercel/Railway 架构且尚未完全更新；数据隔离在应用层通过显式 user_id 过滤实现而非 Postgres RLS；当嵌入服务不可用或 AI 提供商全部耗尽、Redis 宕机、抓取失败时存在相应降级或报错行为。部署条件、硬件要求与 API 成本均未说明。
许可证: 未说明
最近推送: 2026-09-25 07:55

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资料检查：2026-09-26 07:00 · 卡片整理：2026-09-26 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

HR

HR 可使用该平台的简历定制、求职信生成、面试准备（STAR 问答）、跟进追踪和批量邮件发送等工具，辅助招聘过程中的候选人沟通与面试准备。

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AI-powered job search automation platform for resume tailoring, recruiter outreach, LinkedIn personalization, application tracking, and interview preparation.

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