AI 编程01
kidsadapotay/openclaw-cloudflare · 🤖 Automate code reviews with AI on Cloudflare Workers, enhancing security, code quality, and coverage for your GitHub pull requests.
OpenClaw 是一个基于 Cloudflare Workers 的 AI 代码审查工具,用于自动审查 GitHub 拉取请求,帮助发现代码问题、提升安全性与代码质量,并通过 AI 建议改进代码。README 描述了下载、配置与使用流程,并提及 Cloudflare 集成带来的性能优势。
Agent 与自动化02
oelamazonas/email-agent · 📧 Streamline your inbox with Email Agent AI; it automatically sorts, classifies, and archives emails across multiple accounts for effortless management.
email-agent 是一个基于 AI 的自托管邮件管理工具,可对多个邮箱账户的邮件进行自动化排序、分类与归档,并支持设置自动回复以节省处理时间。项目强调数据隐私,宣称可运行在 Oracle Cloud 免费层上,并提供 Windows、macOS、Linux 的安装说明与配置流程。
Agent 与自动化03
s4nkar/JobNok-ai-job-search-automation-platform · AI-powered job search automation platform for resume tailoring, recruiter outreach, LinkedIn personalization, application tracking, and interview preparation.
JobNok 是一个 AI 驱动的求职自动化平台,将求职过程中重复性环节集中到一处,包含 11 个工具:近期职位搜索、可复用消息模板、LinkedIn 资料自动填充、简历定制(ATS 匹配评分与要点改写)、求职信生成、面试准备(STAR 问答)、跟进追踪、初创公司发现与线索挖掘、薪资调研以及批量邮件发送。架构上采用 Next.js 前端加 FastAPI 后端,AI 生成使用 Groq/Cerebras/HuggingFace 回退链,嵌入向量使用 Jina/Cohere,数据存储于 Supabase 托管的 PostgreSQL,并通过 Clerk、Redis、Cloudinary、Resend 等服务集成。
数据处理04
jeremylongshore/plugins-nixtla · Nixtla time series forecasting plugins for Claude Code. StatsForecast, MLForecast, and NeuralForecast integrations with agent skills.
该项目为 Claude Code 提供时间序列预测插件和 AI 技能,集成 Nixtla 的 statsforecast、mlforecast、neuralforecast 与 TimeGPT。仓库包含 19 个插件与 30 个技能,其中 nixtla-baseline-lab 可离线运行 statsforecast 基线实验(M4 数据),另有 BigQuery 预测和搜索结果推送 Slack 的插件。附带技能安装 CLI(nixtla-skills)和 ERCOT 电网负荷预测原型。
Agent 与自动化05
langchain-ai/open-swe · An Open-Source Asynchronous Coding Agent
Open SWE 由 LangChain 构建,是一个开源软件工厂(software factory),在 Deep Agents 与 LangGraph 之上组合出端到端的工程代理:接受来自仪表盘、GitHub、Slack 或 Linear 的代码变更任务(或按计划触发),在隔离沙箱中理解代码库、规划、修改代码、验证并提交拉取请求。除代码生成外,它还能只读审查 Pull Request、学习仓库的评审偏好、监控 CI 并响应反馈(如 /baby-sit 诊断 CI 失败)。项目支持多模型与推理强度配置、可插拔沙箱提供方(LangSmith 默认,另有 Modal、Daytona、Runloop、E2B 及本地执行)、以及通过技能、提示词、中间件和触发器进行定制。README 说明该项目处于活跃开发阶段,可能有破坏性变更,目前不接受 issue 和外部贡献,不保证正确性、稳定性与兼容性。
应用工具06
esaba12/recruiting-tool · Zero-touch recruiting OS: Notion hub + React dashboard + AI email/call pipelines for an internship search
Recruiting OS 是一个面向学生和早期职业者的求职操作系统,集轻量 CRM、申请追踪、职位聚合与 AI 辅助于一体,前端为 React 仪表盘。它支持联系人管理、申请阶段漏斗、社交联络追踪、基于 Exa 的公司与人脉发现、GitHub 实习列表聚合与去重、AI 匹配分析与截止日期提取,以及通过 Google Apps Script 监控 Gmail 的 AI 邮件解析管道和日历事件创建。采用多租户 BYOK 架构,用户自带 Anthropic/OpenAI/Exa/GitHub API 密钥,数据存储于各自的 Supabase 账户并由行级安全策略保护。
Agent 与自动化07
j1nn0/skills · Personal agent skills for Claude Code and other SKILL.md-compatible agents.
这是一个个人维护的 agent skills 集合,适用于 Claude Code 及其他支持 SKILL.md 格式的各类 agent。内容覆盖 Hugo 博客(PaperMod 主题)的运营与写作流程(选题、写作、发布前检查、标签管理)、日语技术文章撰写与推敲、事实核查、基于 Herdr 会话的 agent 编排(将调查委派给 Pi explorer、实现委派给 Pi fixer),以及以轮次迭代改进仓库的自主循环。技能可通过 skills CLI 整体或按技能单独安装,并支持用户级安装;仓库包含无需外部依赖的单元测试与 description 触发评测脚本。
AI 编程08
agent-sh/audit-project · Multi-agent iterative code review until zero issues remain
audit-project 是一个多智能体迭代代码审查工具,可运行最多 10 个专用审查 agent(4 个常驻加最多 6 个按项目特征条件激活),发现代码问题后自动按严重程度修复,并对修改过的文件重新审查,循环往复直到代码库干净或用户中止。每个发现包含 file:line 位置、严重级别、代码片段、修复建议和改动量估计;破坏测试或构建的修复会被回滚。支持全项目审查、指定路径、仅安全域、单次快速扫描、最近 5 次提交范围、生成 TECHNICAL_DEBT.md 以及从保存队列恢复,并可在已有 repo-intel 数据时用测试缺口信号优先审查高频变动且无配套测试的文件。
Agent 与自动化09
kirodotdev/KiroCrew · A persistent workspace for development work that self-improves and continues beyond one session.
Kiro Crew 是一个开源开发工作区,可运行在本地或用户自己的硬件上,也支持远程 Gateway。它强调持久化、自我学习与自我演化:会话、记忆、日程和任务检查点可跨 Gateway 重启保留,纠错与任务失败会转化为可复用的经验教训和技能。用户可通过桌面应用、Web 仪表盘和 CLI 使用,也能通过 Slack、Discord 等消息通道延续同一份工作;多步骤任务可无人值守运行,支持周期性作业、心跳监控和子代理并行委派。默认代理运行在 kiro-cli 上,使用前需单独安装并登录。